Heddiw rydym ni siarad am dimau a aeth drwodd . Bydd dau ohonyn nhw yn yr habrapost hwn. Y cyntaf yw'r Labra cychwynnol, sy'n datblygu datrysiad ar gyfer monitro cynhyrchiant llafur. Ail - gyda system adnabod wynebau ar gyfer gatiau tro.
Llun: /unsplash.com
Sut y bydd Labra yn cynyddu cynhyrchiant
Mae twf cynhyrchiant ym marchnadoedd y Gorllewin wedi arafu. Gan McKinsey, ar ddechrau'r 2,4au roedd y ffigur hwn yn 2010%. Ond rhwng 2014 a 0,5 fe ddisgynnodd i 2%. Mae dadansoddwyr yn nodi nad yw'r sefyllfa wedi newid ers hynny. Ond mae yna farn y bydd systemau deallusrwydd artiffisial yn helpu i ddatrys y broblem. Gyda chymorth systemau AI, disgwylir i dwf cynhyrchiant ddychwelyd i XNUMX% o fewn deng mlynedd. Bydd algorithmau craff yn helpu i awtomeiddio tasgau arferol a gwneud y gorau o brosesau gwaith.
Mae ymchwil yn y meysydd hyn eisoes yn cael ei wneud gan arbenigwyr o , peirianwyr a hyd yn oed cynrychiolwyr . Bydd gweledigaeth peiriant yn chwarae rhan bwysig wrth gynyddu twf cynhyrchiant. Defnyddir y dechnoleg i asesu'r gweithle a pherfformiad gweithwyr yn annibynnol. Mae atebion o'r fath eisoes yn cael eu gweithredu gan gwmnïau Gorllewinol - er enghraifft, и .
Mae cwmnïau Rwsia hefyd yn datblygu atebion ar gyfer asesu cynhyrchiant llafur. Er enghraifft, mae'r Labra startup, a oedd yn pasio drwy ein . Mae peirianwyr yn gwneud system gwyliadwriaeth fideo gyda rhwydwaith niwral sy'n cydnabod gweithredoedd gweithwyr menter ac yn ei gwneud yn glir yn union sut maen nhw'n treulio eu hamser gwaith.
Sut mae'r system yn gweithio. Gall Labra weithredu mewn unrhyw fenter gyda pheiriant neu lafur â llaw â pheiriant y mae ei staff yn fwy na 15 o bobl. Gyda chymorth camerâu, mae hi'n ffurfio'r hyn a elwir - hynny yw, mae'n cofnodi popeth sy'n digwydd yn ystod y shifft. Yn gyffredinol, mae'r algorithm yn edrych fel hyn:
- Mae'r system yn dal y ddelwedd ac yn nodi'r gweithrediadau gwaith;
- Mae algorithm dysgu peiriant yn dadansoddi'r fideo;
- Yna mae'r algorithm yn cynhyrchu llun o'r diwrnod gwaith;
- Nesaf, caiff y dadansoddiadau eu cyfrifo'n awtomatig;
- Mae Labra yn cynhyrchu adroddiad terfynol gydag argymhellion a fydd yn cynyddu diogelwch y fenter ac yn gwneud y gorau o'i hadnoddau.
Pwy sydd ar y tîm? Mae gan y cwmni cychwynnol staff o wyth o bobl: y rheolwr a'r sylfaenydd, dau ddatblygwr, tri arbenigwr safonau llafur. Mae yna hefyd reolwr gwasanaeth cwsmeriaid a chyfrifydd. Mae rhai ohonynt yn cyfuno gwaith prosiect ag astudiaethau prifysgol. Felly, mae pawb yn monitro cwblhau tasgau a therfynau amser yn annibynnol. Fodd bynnag, mae'r tîm yn cynnal cyfarfodydd ddwywaith yr wythnos i drafod cynnydd a chynlluniau datblygu.
Rhagolygon. Ar ddechrau mis Medi, cyflwynodd y cwmni cychwyn ei brosiect . Yno, dangosodd peirianwyr alluoedd y cynnyrch. Mae Labra yn bwriadu hyrwyddo'r datrysiad ymhellach ac mae'n gweithio ar y posibilrwydd o gydweithredu â mentrau yn y wlad.
Bydd O.VISION yn eich helpu i gael gwared ar allweddi a thocynnau
Yn 2017, MIT Technology Review cydnabyddiaeth wyneb yn y 10 technoleg arloesol orau. Roedd y penderfyniad hwn yn rhannol oherwydd cymhwysedd eang systemau o'r fath. Yn benodol, gallant ddisodli'r allweddi a'r tocynnau arferol wrth fynd i mewn i adeilad - er enghraifft, mae nifer o fanciau Rwsia eisoes wedi gweithredu datblygiadau tebyg. Mae chwaraewyr newydd hefyd yn ymddangos ar y farchnad, er enghraifft, mae cwmni cychwyn yn datblygu datrysiad tebyg . Mae'r tîm yn gwneud system mynediad digyswllt ar gyfer gatiau tro y gellir eu gosod mewn 30 munud.
Sut mae'r system yn gweithio. Mae'r datblygiad yn gyfadeilad meddalwedd a chaledwedd sydd wedi'i osod yn y pwynt gwirio. Mae'n seiliedig ar bum rhwydwaith niwral sy'n prosesu fframiau unigol o gamera'r system fiometrig. Dywed yr awduron fod prosesu un ddelwedd yn cymryd llai na 200 milieiliad (tua phum ffrâm yr eiliad). Mae'r tîm yn ysgrifennu'r holl algorithmau a rhyngwynebau adnabod yn annibynnol - nid yw'r datblygwyr yn defnyddio datrysiadau perchnogol. Hyfforddi rhwydweithiau niwral gan ddefnyddio .
Mae prosesu data yn digwydd yn lleol. Mae'r dull hwn yn cynyddu diogelwch data biometrig personol. Mae'r caledwedd yn cynnwys bwrdd Jetson TX1 o Nvidia, sydd wedi'i gynllunio ar gyfer dyfeisiau annibynnol. Mae'r system fiometrig hefyd yn cynnwys cylched integredig o'i ddyluniad ei hun ar gyfer rheoli gatiau tro ac integreiddio â nhw .
Llun: /unsplash.com
Gweithwyr cychwyn. Dywed pennaeth y cwmni fod y dewis wedi'i wneud yn ôl yr egwyddor: 60 o ymgeiswyr am un lle. Roedd y fformat hwn yn ein galluogi i recriwtio'r bobl fwyaf talentog. Ar hyn o bryd, mae nifer o raglenwyr yn gweithio ar y prosiect, yn gyfrifol am algorithmau dysgu peirianyddol a chod ar gyfer systemau gwreiddio. Mae yna hefyd ddatblygwr backend, arbenigwr diogelwch gwybodaeth a dylunydd. Mae rhai o'r gweithwyr yn fyfyrwyr sy'n cyfuno gwaith â gradd meistr.
Rhagolygon. Atebion heddiw gosod yn y ffatri goffi fwyaf yn Ewrop. Mae'r cynnyrch hefyd yn cael ei baratoi i'w lansio yn un o ganolfannau ffitrwydd St Petersburg a'r Brifysgol Polytechnig. Efallai yn y dyfodol y bydd O.VISION yn cael ei osod ym Mhrifysgol ITMO. Dywed pennaeth y cwmni eu bod eisoes yn negodi gyda chorfforaethau Rwsiaidd: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom a Russian Railways. Yn y dyfodol, byddwn yn mynd i mewn i farchnadoedd tramor.
Ynglŷn â phrosiectau cyflymydd eraill:
Deunyddiau am waith Prifysgol ITMO:
Ffynhonnell: hab.com