PyTorch — en populær ramme for maskinlæring — er blevet opdateret til version 2.10.
Blandt de vigtigste nyheder kan nævnes:
Understøttelse af AMD ROCm:
- Introduceret understøttelse af grupperet GEMM.
- Forbedret understøttelse af ROCm til Windows.
- Nye GPU-modeller GFX1150/GFX1151 (AI 300-serien) er tilføjet til listen over understøttede hipblaslt.
- Udvidede funktionaliteter, såsom understøttelse af scaled_mm v2 og AOTriton scaled_dot_product_attention.
Understøttelse af Intel GPU:
- Introduceret nye API'er Torch XPU til Intel.
- Understøttelse af yderligere ATen-operatører.
- Ydelsesoptimering til Intel GPU.
Understøttelse af NVIDIA CUDA:
- Udvidede muligheder for at skrive skabelonkerner.
- Forbedret støtte til CUDA 13.
Understøttelse af Python 3.14 for torch.compile(), samt eksperimentel støtte til opbygning af Python 3.14 uden global låsning af fortolkeren (free-threaded).
Reduceret overhead ved opstart af kerner takket være horisontal fusion af combo-kerner i Torch Inductor.
Den fulde liste over ændringer kan findes på github.
Klarlagte versioner, kompileret til forskellige GPU'er, OS og sprog (Python/C++/Java) er angivet på Pytorch-websiden.
Kilde: linux.org.ru
