Min rejse fra Python til Go - jeg deler råd og ressourcer

Fra oversætteren: overført for digt ha Ilya Leeva's article about transitioning from Python to Go. The article will be useful not only for beginner programmers but for anyone interested in Go in any way.

I like Python. This language has been my favorite for the last five years. It is friendly, efficient, and easy to learn. It is used for almost everything: from creating simple scripts and web development to data visualization and machine learning.

The gradual 'maturation' of Go, its extensive community, and the fact that more and more companies are adopting this language after successful trials made me pay attention to it and dive into the literature. But this post is not about which one is better — Python or Go: there are countless comparisons online. In my opinion, it all depends on the area of application. I intend to explain why I chose Go, offering some tips and links to useful resources for anyone interested in the topic.

Skillbox anbefaler: Praktisk kursus Python-udvikler fra bunden.

Vi minder om: til alle læsere af 'Habr' — rabat på 10.000 rubler ved tilmelding til et hvilket som helst Skillbox-kursus med rabatkoden 'Habr'.

Observations

The first thing I did at the beginning of my journey was to study the excellent official tutorial “Tour Of Go”. It provides an understanding of the syntax of the language.

To improve my knowledge, I also read the book “Go for Python Programmers”, which allowed me to move on to the next stage — trial and error.

I took familiar functions that I used in Python (JSON serialization or working with HTTP calls) and tried to write them in Go. This clear comparison allowed me to identify key differences between the languages.

Project Layout

First of all, Python does not require a specific directory hierarchy, while Go does.

Go uses a 'standard' layout, which is slightly more complex and requires more work. On the other hand, as a result, we get a well-structured code base that uses a modular structure, and when expanding the project, the code remains strictly organized.

The official tutorial “How to Write Go Code” explains how to organize your work.

Static Strong Typing

Go is statically typed, and this will make those used to dynamically typed languages like Python and Ruby feel out of place.

Der er ingen tvivl om, at dynamiske sprog er mere udsatte for fejl; udvikleren skal lægge mere arbejde i at validere input. Et eksempel er en funktion, der beregner summen af to heltal. Hvis der sendes en streng til funktionen (hvilket sker oftere, end man tror), vil det medføre en TypeError.

I Go kan dette ikke ske, da man skal erklære typen for hver variabel og funktion samt hvilken type variabel funktionen vil returnere.

Først er det irriterende: jeg troede, at denne egenskab ved Go gjorde det langsommere, - men så indså jeg, at deklarationen af alt faktisk sparer tid, og at sandsynligheden for fejl reduceres.

Indfødt parallelisme

Go har indbygget støtte til parallelisme ved hjælp af goroutines og kanaler - det er praktisk.

Konceptet med kanaler virker til at begynde med lidt forvirrende. Men med tiden bliver det mere klart, og man begynder at nyde de nye muligheder ved aktivt at arbejde med dem.

Her er en visualisering af alt det, der er blevet sagt fra Ivan Danilyuk.

package main
 
func main() {
    // opret en ny kanal af typen int
    ch := make(chan int)
 
    // start en ny anonym goroutine
    go func() {
        // send 42 til kanalen
        ch <- 42
    }()
    // læs fra kanalen
    <-ch
}

Flere eksempler her og her.

Arbejde med JSON

Nå, json.loads() er der ikke længere. I Python er det enkelt: brug json.loads, og der er ikke problemer.

Men i Go, et statisk typet sprog, bliver denne operation mere kompliceret.

Når du bruger JSON i Go, er alt foruddefineret. Ethvert felt, der ikke passer ind i den givne struktur, vil blive ignoreret, og det er godt. Man kan tænke på dette som en forudsigelig protokol mellem to parter. De data, du modtager i JSON, skal være forventede, og felterne samt JSON-typerne er 'aftalt' mellem begge parter.

{
  "first": "Elad",
  "last": "Leev",
  "location":"IL",
  "id": "93"
}

type AccountData struct {
 First    string `json:"first"`
 Last     string `json:"last"`
 Location string `json:"location"`
 ID       string `json:"id"`
}

Selvfølgelig kan du deserialisere JSON uden strukturer, men dette bør undgås, når det er muligt, og den statiske natur af sproget bør tages i betragtning.

Dekodning af JSON i GO forklares bedst i dette indlæg eller her.

Er du doven til at konvertere din JSON til Go-struktur? Ingen problemer, det værktøj klarer det hele for dig.

Rent kode

Go-kompilatoren vil altid forsøge at holde din kode 'ren'. Den betragter ikke-brugte variabler som en kompilationsfejl. Go bruger en unik tilgang, som tillader systemet at løse de fleste formateringsproblemer. Når du gemmer eller kompilere, vil Go køre programmet gofmt og automatisk rette formateringen.

Er du ligeglad med variabler? Okay! Bare brug _ (underscore) og tildel den til en tom identifikator.

En must-read tutorial til denne del af arbejdet med sproget er information fra “Effective Go”.

Søgning efter egnede biblioteker og rammer

Jeg brugte rammer og biblioteker som Flask, Jinja2, Requests og endda Kazoo med Python, så jeg var bange for, ikke at finde noget passende til Go.

Men fællesskabet har allerede løst disse problemer: sproget har sine egne unikke biblioteker, som gør, at du helt kan glemme det, du brugte tidligere.

Her er mine favoritter.

Python Requests => net/http

net/http tilbyder en praktisk og brugervenlig implementation af HTTP-klient og server.

Flask + Jinja2 => Gin

Gin er et HTTP-webframework med et meget simpelt API: parametre i stien, uploadede filer, gruppering af ruter (/ api / v1, / api / v2), brugerdefinerede logformat, betjening af statiske filer, rendering af HTML og virkelig kraftfuld brugerdefineret middleware.
Vurder denne benchmark.

CLI oprettelse => Cobra

Cobra er et bibliotek til oprettelse af kraftfulde CLI-ansøgninger, samt et værktøj til at generere applikationer og kommandofiler.
Cobra anvendes i mange store Go-projekter, herunder Kubernetes, etcd og OpenShift.

Her er nogle flere biblioteker, som jeg varmt anbefaler: Viper, Gonfig og denne fantastiske liste — Awesome-Go.

Andre nyttige ressourcer

[1] Francesc Campoy  –  du skal bestemt tjekke disse Telegram-kanalen og GitHub-profil.

[2] GopherCon — videoer.

[3] Go Web-eksempler.

[4] Golang Weekly, Gopher Academy, Golang News — Twitter-konti.

Sammenfatning

Som en langvarig bruger af Python i fem år, var jeg bange for, at overgangen til Go ville være smertefuld.

Men nej: der er samfundsudviklinger i Go, der udvider og supplerer sprogets muligheder, samt forskellige nyttige ressourcer, som også vil hjælpe dig med overgangen.

Go udvikler sig hurtigt, og jeg håber, at Google kan gøre det til det primære sprog for udvikling af cloud-applikationer og infrastruktur.

Deltag!

Skillbox anbefaler:

• Toårigt praktisk kursus «Jeg er webudvikler PRO».
• Online uddannelseskursus «Java-udvikler erhverv».
• Praktisk års kursus "PHP-udvikler fra 0 til PRO".

Kilde: habr.com