MAX Data vil kombinere med Optane DC for effektivt at arbejde med AI- og ML-systemer.
Foto — — Unsplash
Ifølge ifølge undersøgelser fra MIT Sloan Management Review og The Boston Consulting Group mener 85 % af de tre tusinde adspurgte ledere, at AI-systemer kan give deres virksomheder en konkurrencefordel på markedet. Dog har kun 39 % af virksomhederne faktisk forsøgt at implementere noget lignende i praksis.
En af årsagerne til den nuværende situation er, at effektiv databehandling og optimering af ressourcer til maskinlæringsopgaver ikke er en nem opgave. I IDC , at en ny teknologi baseret på persistent hukommelse (PMEM) kunne løse situationen.
Denne teknologi er blevet foreslået af NetApp og Intel, NetApp Memory Accelerated (MAX) Data og Intel Optane DC Persistent Memory for at skabe et produkt til lokal datalagring baseret på non-volatile hukommelse.
Hvordan fungerer det
MAX Data er en serverteknologi, der øger applikationers ydeevne ved at bruge PMEM eller DRAM uden at kræve en omstrukturering af softwarearkitekturen.
Den implementerer principperne for automatiseret multi-niveau lagring, der distribuerer data på niveauer og lagre afhængigt af brugsfrekvensen – for "kolde" data anvendes billigere lagring, mens ofte brugte data er "nær" tilgængelige i Persistent Memory, som minimerer latenstid ved bearbejdning af disse data.
Version 1.1 anvender DRAM-hukommelse og . Begge implementeringer har deres ulemper – relativt tab af effektivitet og høj omkostning for hukommelsen henholdsvis – sammenlignet med Optane DCPMM. Diagrammet, der giver en sammenlignende vurdering af latenstid, præsenteres (s. 4).
Technology og og arbejder med semantik af blok- eller filsystemer. Dataene beskyttes og gendannes på lagerniveau ved hjælp af MAX Snap og MAX Recovery. Disse teknologier bruger snapshots, SnapMirror-værktøjet og andre beskyttelsesmekanismer fra ONTAP.
Schematic set-up ser således ud:
På dette diagram er PMEM endnu ikke inkluderet, men udviklerne har lovet at tilføje support for denne type hukommelse inden årets slutning. Indtil videre arbejder Max Data med DRAM og DIMM.
Potentialet for løsningen
i IDC , at der vil komme flere udviklinger som MAX Data i de kommende år, da mængden af virksomheders data konstant vokser, og virksomhederne har ikke tilstrækkelig kapacitet til effektivt at behandle dem. Teknologien vil være nyttig i en stor cloud-miljø og til at arbejde med ressourcekrævende opgaver som træning af neurale netværk. Den vil finde anvendelse på handelsplatforme, i informationssystemer og i enhver anden software, hvor der er behov for konstant og hurtig adgang til store mængder information.
Der er også en sandsynlighed for, at teknologien ikke straks vil blive adopteret på markedet. Som vi nævnte tidligere, arbejder kun en tredjedel af virksomhederne verden over i en eller anden form med AI-systemer. Set fra den vinkel kan mange betragte lanceringen af MAX Data som forhastet og koncentrere sig om en mere tilgængelig infrastruktur, der muliggør løsning af aktuelle opgaver.
Vores andre materialer om IT-infrastruktur:
Kilde: habr.com
