Som du måske har hørt, annoncerede Hewlett Packard Enterprise i begyndelsen af marts deres intention om at overtage den uafhængige producent af hybrid- og flash-lagringsløsninger, Nimble. Den 17. april blev købet gennemført, og nu ejes virksomheden 100% af HPE. I de lande, hvor Nimble tidligere har været tilgængelig, er Nimble-produkterne allerede tilgængelige gennem Hewlett Packard Enterprises kanal. Her i landet vil denne proces tage længere tid, men man kan forvente, at Nimble-løsningerne vil finde deres plads mellem de avancerede konfigurationer MSA og 3PAR 8200 inden november.
Sammen med integrationen af produktion og salgssteder står HPE over for en anden udfordring, nemlig at udnytte softwareløsningerne fra Nimble InfoSight, der rækker ud over blot lagringssystemer. I , er InfoSight en førende platform inden for prædiktiv IT-analyse, hvis fordele andre producenter forsøger at efterligne. HPE har i øjeblikket en tilsvarende løsning - , men både IDC og Gartner vurderede i deres 'Magiske kvadrant for All-Flash-lagringsløsninger' i 2016, at Nimble-produktet ligger betydeligt højere. Hvad er forskellene?
InfoSight ændrer tilgangen til management af infrastrukturer relateret til lagringssystemer. Det kan være vanskeligt at identificere kilden til problemer, der kan opstå i forbindelsen 'virtuel maskine - server - lagringssystem'. Især hvis alle disse produkter understøttes af forskellige producenter (jeg minder om, at i tilfælde af HPE, ). For brugeren ville det være meget lettere, hvis en omfattende analyse af infrastrukturets tilstand blev udført automatisk på alle IT-niveauer, som forretningsapplikationernes transaktioner passerer gennem, og resultaterne blev præsentere som en færdig løsning. Og helst før problemet opstår. Softwareløsningen Nimble InfoSight gør netop dette og opnår unikke resultater: datatilgængelighed I bundet af systemer på entry level er der automatisk forudsigelse af potentielle problemer (herunder uden for lagersystemet) med implementering af præventive foranstaltninger i 86% af tilfældene. Uden involvering fra systemadministratoren og opkald til support! Så hvis du ønsker at bruge mindre tid på at vedligeholde dit informationssystem, anbefaler jeg, at du ser nærmere på InfoSight.
Hvordan gøres det?
En af de vigtigste forskelle ved operativsystemet NimbleOS er den større mængde diagnostiske data, der er tilgængelige til analyse. Så i stedet for standardlogfiler og systemstatusmålinger indsamles der en enorm mængde supplerende information. Udviklerne kalder den diagnostiske kode 'sensorer', og disse sensorer er integreret i hver modul af operativsystemet. Den installerede Nimble-basis har over 10.000 kunder, og titusinder af systemer er tilsluttet skyen, hvor der i øjeblikket er indsamlet 300 trillioner datasæt fra arrays gennem årene, og millioner af hændelser analyseres hvert sekund.
Når du har så mange statistiske data, er det kun tilbage at analysere dem.
Det viser sig, at mere end halvdelen af de problemer, der forårsager nedsættelse af ind- og udskrivningsoperationer af forretningsapplikationer, , og andre producenter, som kun beskæftiger sig med lagersystemer, simpelthen ikke kan forstå servicecasen adekvat i de fleste tilfælde. Ved at sammenkæde data fra arrayet med andre diagnostiske oplysninger kan man opdage de reelle kilder til problemerne hele vejen fra virtuelle maskiner til arrayets diske. Her er nogle eksempler:
1. Ydelsediagnose – en ret kompleks opgave for en kompleks IT-infrastruktur. Analyse af logfiler og målinger på hvert niveau af systemet kan tage meget tid. InfoSight kan baseret på korrelation af mange målinger bestemme, hvor nedsættelsen sker – på serveren, i netværket eller i lagersystemet. Måske er problemet i en nabovirtualmaskine, måske er konfigurationen af netværksudstyret forkert, måske skal serverindstillingerne optimeres.
2. Usynlige problemer. En bestemt sekvens af indikatorer danner en signatur, der gør det muligt at forudsige, hvordan systemet vil opføre sig i fremtiden. Over 800 signaturer overvåges af InfoSight-softwaren i realtid, hvilket gør det muligt at opdage problemer uden for systemet. For eksempel, hos en af vores kunder, efter en opgradering af operativsystemet for SAN, oplevede de et ti gange fald i ydeevne på grund af specifikationerne i hypervisorens drift. På baggrund af dette tilfælde blev der ikke kun udgivet en patch, men der blev også automatisk forhindret, at en lignende situation opstod hos yderligere 600 lagringssystemer, da signaturen straks blev tilføjet til InfoSight-skyen.
Kunstig intelligens
Måske er det en lidt for dramatisk sætning til at beskrive arbejdet i InfoSight, men avancerede statistiske algoritmer og de forudsigelser, der er baseret på dem, er en af platformens centrale fordele. Algoritmerne, der anvendes af platformen, inkluderer autoregressive modeller til forudsigelse og simulering ved hjælp af Monte Carlo-metoden, som gør det muligt at forudsige „tilfældige“ begivenheder, som måske først synes at være tilfældige.
Data om den nuværende tilstand af infrastrukturen gør det muligt nøjagtigt at fastlægge størrelsen ved opgradering af informationssystemet. Fra det øjeblik, nye komponenter implementeres, indsamler InfoSight data til efterfølgende analyse, og den matematiske model bliver endnu mere præcis.
Platformen lærer kontinuerligt af den installerede base, der er blevet skabt hos kunderne i løbet af Nimble selskabets historie, og den lærer for at gøre systemstøtte – nu under Hewlett Packard Enterprise – til en mere enkel og forståelig opgave. Antallet af 3PAR-lagere, der i øjeblikket er i drift hos kunder, overgår betydeligt de tilsvarende tal for Nimble. Derfor vil InfoSight's støtte til 3PAR skabe et mere omfattende billede til statistisk analyse af IT-infrastrukturens indikatorer. Uden tvivl kræves der modifikationer i 3PAR OS, men på den anden side er ikke alt, hvad der er indbygget i InfoSight, unikt for denne platform. Derfor ser vi frem til nyheder fra det samlede udviklerteam fra Hewlett Packard Enterprise og Nimble!
Materialer:
Kilde: habr.com
