Resumé
Hele verden taler om kunstig intelligens, men paradoxalt nok findes der stadig ikke en generelt accepteret, forståelig, logisk struktureret og dybdegående definition af selve "intelligens" (selv ikke kunstig intelligens). Hvorfor tage mod til sig og forsøge at finde og foreslå en sådan definition? For en definition er grundlaget, hvorpå alt andet bygger, ikke? Hvordan kan vi konstruere AI, hvis alle har forskellige syn på, hvad der skal danne grundlag? Lad os komme i gang…
Nøgleord: intelligens, evne, egenskab, objekt, tilpasning, adfærd, miljø, bevarelse, overlevelse.
Til beskrivelse af eksisterende definitioner af intelligens er der benyttet artiklen "A Collection of Definitions of Intelligence" (S. Legg, M. Hutter. A Collection of Definitions of Intelligence (2007), ), hvis citater præsenteres sammen med kommentarer (kursiv).
Introduktion
Denne artikel (A Collection of…) er en oversigt over et stort antal (over 70!) uofficielle definitioner af begrebet "intelligens", som forfatterne har samlet gennem mange år. Selvfølgelig ville det være umuligt at lave en komplet liste, da mange definitioner af intelligens er dybt begravet i artikler og bøger. Alligevel er de præsenterede definitioner den største samling, suppleret med detaljerede referencer…
På trods af en lang historie med forskning og diskussioner, findes der stadig ikke nogen standarddefinition af intelligens. Nogle har derfor mente, at intelligens kun kan defineres omtrentlig, snarere end fuldstændigt. Vi mener, at en sådan grad af pessimisme er for stærk. Selvom der ikke findes en enkelt standarddefinition, bliver det hurtigt klart, at der er stor lighed mellem mange af de foreslåede definitioner.
Definition af intelligens
Definitioner fra generelle kilder (ordbøger, encyklopædier osv.)
(de 3 bedste definitioner af intelligens er givet ud af 18, der præsenteres i denne sektion af den oprindelige artikel. Valget er baseret på kriteriet — bredde og dybde af dækning af egenskaber — evner, karakteristika, parametre osv., præsenteret i definitionen).
- Evnen til effektivt at tilpasse sig miljøet, enten ved at ændre sig selv, ændre miljøet, eller søge efter et nyt…
- Intelligens er ikke en enkelt mental proces, men snarere en kombination af mange mentale processer, der sigter mod effektiv tilpasning til omgivelserne.
Tilpasning er resultatet af en række udefinerede egenskaber, der danner intelligens. Det er vigtigt at nævne, at omgivelserne kan være eksisterende eller endda nye.
- Evnen til at lære og forstå eller håndtere nye eller komplekse situationer;
- Dygtig anvendelse af fornuft;
- Evnen til at anvende viden til at påvirke omgivelserne, eller evnen til at tænke abstrakt, som denne evne måles med objektive kriterier (under test).
Det er vigtigt at nævne omgivelserne! Ulemper:
- Der er forskellige kategorier forbundet med konjunktionerne "eller": "evnen til at lære" og "håndtere nye situationer".
- Og "dygtig anvendelse af fornuft" er slet ikke egnet til definition.
- Mennesker adskiller sig fra hinanden i deres evner til at forstå komplekse ideer, effektiviteten af deres tilpasning til omgivelserne, læring gennem egen erfaring, involvering i forskellige former for ræsonnering, samt at overvinde hindringer gennem tænkning.
Nå, i det mindste er mennesket nævnt, altså en person med evner! Effektiviteten af tilpasning er vigtig, men selve tilpasningen er ikke nævnt i listen! At overvinde hindringer er i bund og grund at løse problemer.
Beskrivelser givet af psykologer (de tre bedste ud af 35 definitioner)
- Jeg foretrækker at kalde intelligens "succesfuld intelligens". Årsagen er, at fokus er på at bruge intelligens til at opnå succes i livet. Derfor definerer jeg intelligens som færdigheden til at opnå det, man ønsker at opnå i livet i en sociokulturel kontekst, hvilket betyder, at folk har forskellige mål: for nogle er det at få meget høje karakterer i skolen og bestå tests, for andre kan det være at blive en dygtig basketballspiller, skuespillerinde eller musiker.
Målet er klart — at opnå succes i livet, men det er alt...
Fra et helt overordnet perspektiv er intelligens til stede, hvor et enkelt dyr eller menneske erkender, om end vagt, relevansen af sin adfærd i forhold til et mål. Af mange definitioner, der er forsøgt af psykologer for at definere det, der er udefinerbart, er mere eller mindre acceptable:
- evnen til at reagere på nye situationer eller lære at gøre dette ved hjælp af nye adaptive reaktioner, og
- evnen til at gennemføre tests eller løse opgaver, der inkluderer forståelse af forbindelser, samtidig med at intelligensniveauet er proportionelt med kompleksiteten eller abstraktheden, eller begge dele sammen.
Så der opstod en hierarki: "Fra et helt overordnet perspektiv…", det er allerede godt. Men her slutter alt godt…
- Tautologi: reagere… ved hjælp af nye adaptive reaktioner. Der er ingen forskel – ved hjælp af gamle eller nye reaktioner, det vigtigste er at reagere!
- Nu om testene… At forstå forbindelser er ikke dårligt, men langt fra tilstrækkeligt!
- Intelligens er ikke én evne, men en sammensætning, der består af flere funktioner. Det betyder en kombination af evner, der er nødvendige for overlevelse og udvikling inden for en bestemt kultur.
Åh, endelig er overlevelse ved hjælp af intelligens nævnt! Men alt andet er tabt…
Beskrivelser givet af forskere inden for AI (3 bedste ud af 18)
- En intellektuel agent gør det, der] svarer til hans omstændigheder og hans mål; han er fleksibel i forhold til ændrede betingelser og ændrede mål, han lærer af sin egen erfaring og træffer de relevante valg, der er betinget af opfattelsens begrænsninger og behandlingsmuligheder.
Måske den bedste (af alle præsenterede her) definition af intelligens.
Målet er – bemærket, sandt, men ikke konkretiseret.
Tilpasningsdygtighed – både hvad angår betingelser og mål. Det sidste betyder, at der ikke er nogen opfattelse af det mest overordnede mål!
Læring – at afdække (selvom det ikke er angivet klart) egenskaber ved omgivelserne, huske, anvende.
Valg – betyder, at kriterierne forudsættes.
Begrænsninger – i forhold til opfattelse og påvirkning.
- Evnen til at lære noget er nødvendige, uafhængige af fagområder færdigheder, der er nødvendige for at tilegne sig et bredt spektrum af emnespecifik viden. At nå dette 'Generelle AI' kræver et højt tilpasningsdygtigt, universelt system, der selv kan erhverve et ekstremt bredt spektrum af specifik viden og færdigheder og kan forbedre sine egne kognitive evner gennem selvuddannelse.
Det ser ud til, at evnen til at lære noget er det endelige mål... Og deraf følger egenskaberne ved Generel AI - høj tilpasningsevne, universel anvendelighed...
- Intelligent systemer skal fungere, og fungere godt, i mange forskellige miljøer. Deres intelligens giver dem mulighed for at maksimere sandsynligheden for succes, selvom der ikke er fuld viden om situationen. Driften af intelligente systemer kan ikke betragtes adskilt fra miljøet, fra den specifikke situation, herunder målet.
Hvad betyder det at 'arbejde godt'? Hvad indebærer succes?
Muligheden for en summarisk beskrivelse
Hvis vi 'trækker' de ofte forekommende funktioner (træk, karakteristika osv.) fra de overvejede definitioner, finder vi, at intelligens:
- Det er en egenskab, som en individuel agent har ved sin interaktion med miljøet/e.
- Denne egenskab vedrører agentens evne til at opnå succes eller nytte i forhold til et bestemt mål eller en opgave.
- Denne egenskab afhænger af, hvordan agenten er i stand til og skal tilpasse sig forskellige mål og miljøer.
Den fælles anvendelse af disse nøgleattributter giver os en uformel definition af intelligens: Intelligens måles ved agentens evne til at nå mål under en bred vifte af betingelser.
Men vent lidt, vi har brug for et svar på spørgsmålet: hvad er intelligens, ikke hvordan (eller hvad) den måles (vurderes)! Man kan forsvare forfatterne af artiklen ved at påpege, at disse definitioner er næsten tretten år gamle, og at man kan forvente, at noget skulle have ændret sig i løbet af de følgende år - da IT-området udvikler sig i høj fart... Men nedenfor følger et eksempel fra en artikel fra 2012, (M.Hutter, One Decade of Universal Artificial Intelligence, ) hvor der næsten ikke er sket nogen ændringer i definitionen af intelligens:
En tanke, kreativitet, association, generalisering, mønstergenkendelse, problemløsning, hukommelse, planlægning, opnåelse af mål, læring, optimering, selvbevarelse, syn, sprogbehandling, klassificering, induktion og deduktion, erhvervelse og behandling af viden... At give en præcis definition af intelligens, som omfatter hver eneste aspekt, synes at være vanskeligt.
De samme problemer (eller endnu flere) med definitionen, som for 8 år siden: der gives manifestationer af intelligens i form af en ustruktureret liste af egenskaber!
Definitionen af intelligens på Wikipedia (adgang 22. maj 2016):
«Intelligens (fra latin intellectus — fornemmelse, opfattelse, forståelse, bevidsthed, ræsonnering) er en kvalitet ved sindet, der består af evnen til at tilpasse sig nye situationer, evnen til at lære baseret på erfaring, forstå anvendelsen af abstrakte koncepter og bruge sin viden til at styre det omgivende miljø. Den overordnede evne til erkendelse og problemløsning, der forener alle menneskets kognitive evner: fornemmelse, opfattelse, hukommelse, forestilling, tænkning, fantasi.»
Den samme Wikipedia, men i den nyeste udgave fra 24. januar 2020:
«Intelligens (fra latin intellectus „opfattelse“, „forståelse“, „erkendelse“, „bevidsthed“, „ræsonnering“) eller sind — en kvalitet ved sindet, der består af evnen til at tilpasse sig nye situationer, evnen til at lære og huske baseret på erfaring, forståelse og anvendelse af abstrakte koncepter, og brugen af sin viden til at styre det miljø, der omgiver mennesket. Den overordnede evne til erkendelse og problemløsning, der forener de kognitive evner: fornemmelse, opfattelse, hukommelse, forestilling, tænkning, fantasi, samt opmærksomhed, vilje og refleksion.»
Der er gået så mange år, men vi ser stadig det samme – en samling af egenskaber uden nogen struktur… Og med angivelse af personen – bærer af intelligens, kun i slutningen af teksten. Det vil sige, at det ikke er muligt at erstatte: «abstrakt Objekt med intelligens –> Menneske med intelligens» med efterfølgende identifikation i denne definition: „Hvad skal Mennesket gøre for at blive intellektuel?“, eller denne erstatning fører til banale ønsker: For at Mennesket skal blive intellektuel, skal det opnå evnen til at tilpasse sig nye situationer, lære på baggrund af erfaring, forstå og anvende abstrakte begreber og bruge sin viden til at styre sit miljø osv. Kort sagt, sådan kan man blive klog, og ikke forblive dum…
Så på baggrund af det ovenstående foreslås følgende definition, der er knyttet til Objektet, da intelligens ikke kan „hænge i luften“, det er nødvendigvis nogens evner. Det samme gælder adfærden, som kun kan være hos nogen eller noget:
Intelligens for Objektet er et sæt evner, der bruges til:
(1) Identifikation, formalisering og hukommelse (i form af model) af love for tilstand og/eller adfærd:
(1.1) i det Omgivende miljø, og
(1.2) i den Indre miljø af Objektet.
(2) Forudsigende modellering af tilstande og/eller adfærdsvarianter:
(2.1) i det Omgivende miljø, og
(2.2) i den Indre miljø af Objektet.
(3) Oprettelse af en beskrivelse af tilstanden og/eller udførelsen af adfærd for Objektet, tilpasset:
(3.1) til det Omgivende miljø, og
(3.2) til den Indre miljø af Objektet
under forudsætning af maksimering af forholdet mellem Objektets Adfærd / Omkostninger ved adfærd
for Objektet med det formål at bevare (eksistens, bestand, væren) Objektet i det Omgivende
miljø.
Sådan ser det ud i skemaet:
»
Nu om anvendelsen af definitionen… Sandheden, som sagt, er altid konkret. Derfor, for at kontrollere logikken i definitionen, skal man erstatte Objektet med et velkendt og forståeligt konkret system, for eksempel en… Bil. Så…
En bil med intelligens er en Bil med et sæt evner, der bruges til:
(1) Identifikation, formalisering og hukommelse (i form af model) af love for tilstand og/eller adfærd:
(1.1) i Trafik situationen, og
(1.2) i den Indre miljø af Bilen.
(2) Forudsigende modellering af tilstande og/eller adfærdsvarianter:
(2.1) i Trafik situationen, og
(2.2) i den Indre miljø af Bilen.
(3) Udarbejdelse af en beskrivelse af tilstand og / eller adfærd for en bil, tilpasset:
(3.1) til vejforholdene, og
(3.2) til bilens indre miljø.
med det formål at maksimere forholdet (Biladfærd / Omkostninger ved adfærd
af bilen) for at bevare (eksistensen, varigheden, tilværelsen) af bilen — både i vejforholdene og bilens indre miljø.
Er der kun én, der kan se, at bilen med sådanne evner er den, vi kalder intelligent? Så et spørgsmål til: ville du bemærke forskellen mellem at køre i en bil, der køres af en professionel chauffør, og at køre i en sådan intelligent bil?
Svaret «NEJ» betyder:
- Givet en korrekt definition af intelligens: ved at erstatte «Objekt —> Bil» opstod der ingen logiske fejl eller uoverensstemmelser i beskrivelsen.
- En bil med sådanne evner ville have bestået en »bil« Turing-test under turen: passageren i turen ville ikke have set nogen forskel mellem en bil med en professionel chauffør og denne bil. Eller ifølge den præcise formulering af Turing-testen: «Hvis passageren under flere ture i en selvkørende bil og en bil med en professionel chauffør ikke kan gætte, hvilken bil der kørte ham, kan den selvkørende bil betragtes som ligestillet med bilen med en professionel chauffør.»
Alle, der er interesseret, opfordres til at «lege» med denne definition — indsætte navnet på ethvert, velkendt system (naturligt, socialt, produktionsmæssigt, teknisk) i stedet for det upersonlige ord «Objekt» og selv kontrollere kompatibiliteten. Del gerne resultaterne og tanker efter eksperimentet!
Definition af intelligens gennem dens mål.
(A. Zhdanov. «Autonom Künstlich Intelligens» (2012), 3. udg., elektronisk, s. 49-50):
De vigtigste mål, som nervesystemet i enhver organisme stræber efter, er:
- overlevelse af organismen;
- akkumulering af viden af dens nervesystem.
Disse 2 punkter: overlevelse og videnakkumulering — er den overordnede beskrivelse af punkterne 3 og 2 henholdsvis!
Som en konklusion…
«Vicarious lærer computeren at bruge fantasi»
(«Computeren har lært aggressiv kørsel» )
«Livet ville være ret kedeligt uden fantasi. Så det er sandsynligvis, at den største udfordring for computere er, at de faktisk ikke har nogen fantasi. Startup'en Vicarious skaber en ny måde at behandle data på, inspireret af hvordan information sandsynligvis "flyder" gennem hjernen. Virksomhedens ledere siger, at dette vil give computere noget, der ligner fantasi, og som de håber, vil hjælpe med at gøre maskinerne meget smartere. Firmaet har præsenteret en ny type neuralt algoritme med egenskaber lånt fra biologien. En af dem er evnen til at forestille sig, hvordan den indlærte information skal se ud under forskellige scenarier – noget der ligner digital fantasi».
Wow, hvilket tilfælde! Præcis punkt (2) i definitionen: proaktiv refleksion – det er digital fantasi!
Det sker ikke ofte, men se hvad vi finder på nettet:
(«Computeren har lært aggressiv kørsel» )
«Specialister fra Georgia Institute of Technology har samlet en model af en selvkørende bil (skala 1:5 baseret på chassiset af en fjernstyret model), der er i stand til at tage sving ved hjælp af kontrolleret overstyring. Den indbyggede computer er udstyret med en Intel Skylake Quad-core i7-prosessor og et Nvidia GTX 750ti GPU og behandler information fra gyroskopet, hjulenes drejende sensorer, GPS og et par frontkameraer. Baseret på dataene fra sensorene danner kontrolalgoritmen 2560 bevægelsesbaner fremad for de næste to og et halvt sekund».
Kontrolalgoritmen indeholder en "verdensbillede" af bilen i form af et sæt mulige bevægelsesbaner på den givne rute.
«Af de 2560 bevægelsesbaner vælger algoritmen den mest optimale og justerer hjulenes position og hastighed i forhold til dette. Samtidig foregår opbygningen af alle 2560 bevægelsesbaner og deres opdatering 60 gange i sekundet».
Dette er proaktiv refleksion, kunstnerisk kreativitet eller digital fantasi! Valget af den optimale rute fra de i forvejen 2560 genererede og justering af hjulenes position og hastighed (tilpasning!) for at forblive på ruten. Alt sammen beskrives af det præsenterede intelligensskema!
«Hele processen med at træne kontrolalgoritmen tog flere minutters kørsel på banen af en operatør med lidt køreerfaring»
Læring processen er at skabe et verdensbillede!
«Forskere bemærker, at der under træningen ikke blev brugt kontrolleret skred; det blev »opfundet« af bilen selv. Under testen kørte bilen autonomt banen og forsøgte at opretholde en hastighed, der var så tæt på otte meter i sekundet som muligt.»
Kontrolleret skred er et element af den optimale strategi (den samme maksimering af forholdet mellem «Objektets Adfærd / Omkostninger ved adfærden»), som bilen selv har udviklet.
«Ifølge forfatterne kan undervisning af algoritmer i aggressiv kørsel også være nyttig til daglig kørsel af en selvkørende bil, ligesom det at kunne kontrollere skred kan være nyttigt for en menneskelig chauffør. I tilfælde af en uforudset situation - for eksempel isglat føre - vil den selvkørende bil kunne komme ud af skredet og forhindre en mulig trafikulykke.»
Og dette - er spredningen af bilens erfaring... Som en vogter-fugl (husker vi den kendte fortælling) overfører det straks den nyttige færdighed til alle andre.
Lad mig endnu en gang give den definition, der foreslås til brug:
Intelligens for Objektet er et sæt evner, der bruges til:
(1) Identifikation, formalisering og hukommelse (i form af model) af love for tilstand og/eller adfærd:
(1.1) i det Omgivende miljø, og
(1.2) i den Indre miljø af Objektet.
(2) Forudsigende modellering af tilstande og/eller adfærdsvarianter:
(2.1) i det Omgivende miljø, og
(2.2) i den Indre miljø af Objektet.
(3) Oprettelse af en beskrivelse af tilstanden og/eller udførelsen af adfærd for Objektet, tilpasset:
(3.1) til det Omgivende miljø, og
(3.2) til den Indre miljø af Objektet
under forudsætning af maksimering af forholdet mellem Objektets Adfærd / Omkostninger ved adfærd
Et objekt med det formål at bevare (eksistens, beståen, værende) objektet i det omgivende miljø.
Tak for opmærksomheden. Kommentarer og bemærkninger er meget velkomne.
P. S. Angående "... et højt tilpasseligt, universelt system, som har evnen til selvstændigt at tilegne sig et ekstremt bredt spektrum af specifik viden og færdigheder" og som kræves for at skabe OII, kan vi tale om dette separat - det er en meeeget interessant emne. Hvis der selvfølgelig er interesse fra læserne. 🙂
Kilde: habr.com
