Projektet er offentliggjort på GitHub , designet til at fjerne kompresionsartefakter fra JPEG-billeder. Dette opnås ved at genoprette præcisionen i de diskrete cosinus-transformation koefficienter. Men inden for de grænser, som kvantiseringstabellen tillader, giver det ikke algoritmen mulighed for at genfiltrere billedet. Koden er skrevet i C med optimeringer til SSE2, AVX2 og ARM Neon. Desuden der er en WebAssembly-version, som muliggør behandling af billeder i browseren (men langsommere end native versionen på grund af fraværet af SIMD-optimeringer og multitrådede funktioner).
Ifølge forfatteren fungerer hans algoritme betydeligt hurtigere end et lignende projekt og leverer skarpere billeder. Men forfatteren erkender, at jpeg2png kan klare sig bedre i komplekse tilfælde. Endnu et projekt, , offentliggjort under Google-kontoen — som også skal fjerne JPEG artefakter, men ifølge forfatteren "er værdiløst" og "det er svært at bemærke forbedringer fra dets arbejde".
Kilde: opennet.ru
