Hvem er vi, og hvad var forudsætningerne for projektet?
Goddag, mit navn er Lazarev Vladimir, jeg er leder af BI-integratoren . Vi skaber visuelle rapporter om marketing, salg, økonomi og logistik til virksomheder baseret på førende analyseplatforme som Qlik Sense, Power BI, Tableau.
I BI-platforme er den visuelle del meget vigtig. Hvis du har set dusinvis af demo-rapporter fra BI-systemer, og du ikke synes, at en bestemt platform ser godt ud, så vil du sandsynligvis ikke implementere den, selvom du er tilfreds med prisen og de tekniske specifikationer. Ud fra dette opstår behovet for at se de samme data på forskellige analyseplatforme for at kunne sammenligne dem.
Og det ville være godt, hvis dataene var interessante… 🙂
Hvor kom idéen til at lave denne rapport fra?
For flere år siden offentliggjorde Den Høje Økonomiske Skole en artikel om dannelse af priser på tjenester fra kvinder med lav social ansvarlighed i Moskva. Det var aggregerede data fra analysen af 1.800 spørgeskemaer. Vi fandt dataene, der ligger til grund for disse sociologers konklusioner, interessante. Og vi besluttede at arbejde videre med dette emne.
Nøgleideer:
- At vise ikke kun konklusionerne, der ligger på overfladen, men også de data, som de er baseret på;
- At give interesserede mulighed for selv at analysere mønstre, fremsætte hypoteser og teste dem.
- Bearbejdningen skal omfatte et større antal spørgeskemaer for at øge pålideligheden;
- At vise ikke kun "markedets udbud", men også efterspørgslen baseret på statistiske data i søgemaskinerne;
Datakilder:
- SQL-database med spørgeskemaer*, dannet på baggrund af en hjemmeside, der er blandt de tre øverste i søgeresultaterne i Yandex og Google.
- Excel-fil med relevante** forespørgsler inden for analysens tema.
- Excel-fil med historisk hyppighed af forespørgsler i søgemaskinen Yandex.
- Excel-fil med hyppighed af forespørgsler i søgemaskinen Google.
* Til indsamling af information blev der brugt en parser. Data blev parset én gang.
** Værktøjet til udvælgelse af relevante forespørgsler var
Forretningsroller & USER-story
I almindelige projekter præciserer vi altid, hvem der vil bruge analysen, og hvilke spørgsmål (direkte eller indirekte) personen ønsker at finde svar på.
Men der er et problem — dette projekt har ingen kunde. Derfor måtte vi finde på tre roller og deres spørgsmål.
Så rollerne er som følger:
- Pige med lav social ansvarlighed
- Webadministrator med profiler
- Ejendomsejer til udlejning
Pige med lav social ansvarlighed
"Indie" Elvira er 25 år. Hun ser godt ud, og kendte mænd vurderer hendes alder til at være omkring 19-20 år. Hun dyrker sport, besøger solarium, spiser sundt, har en god manicure og så videre. Hun er vant til at leve godt og giver sig ikke helt selv restriktioner. Men en sådan livsstil kræver en del penge. Kontorarbejde, som hun ser det, er ikke for hende. Hun elsker sex og ser ikke noget pinsomt i denne aktivitet. Med en økonomisk uddannelse og analytisk tankegang besluttede hun at tilgå prissætningsprocessen og listen over ydelser med en pragmatisk tilgang. Elvira besluttede at analysere data ved hjælp af en BI-platform.
Mål: at identificere nøglepunkter for at være konkurrencedygtig og tjene flere penge.
Hun er interesseret i følgende spørgsmål:
- Til hvilken pris sælger "kolleger" med lignende parametre (højde, vægt, bryst, alder) deres timer i Elviras opholdsområde? Giver det mening at finde en lejlighed i en anden bydel i Moskva for de samme penge, men med højere gennemsnitlige priser eller mindre konkurrence?
- Er det værd at overdrive eller undervurdere sin alder i profilen?
- Er der økonomisk mening i at øge barmstørrelse fra 2 til 4, og hvor hurtigt vil investeringen i operationen tjene sig ind igen?
Webadministrator med profiler
Mød Felix Albertovich — ejer af websitet med profiler. Han er en karismatisk mand på 45 år med gode kommunikative evner og en rig baggrund inden for marketing og mere. Han har formået at fylde websitet med mange profiler af forskellige piger og sikre god trafik til ressourcen gennem SEO. På nuværende tidspunkt tjener han penge på betalt placering af profiler på siden.
Mål: at forstå samfundets krav, definere perspektiviske arbejdsretninger med sit website
Ved at henvende sig til et business analytics bureau håber han på at få svar på følgende:
- Hvordan ser portrættet af en typisk 'indie' ud?
- Hvilke forespørgsler laver brugerne i søgemaskinerne?
En initiativrig selvstændig borger, der lejer sin lejlighed ud
Mitya er en eventyrer, der går med tiden og har en grundig tilgang til sine forretninger. Han er vant til at lade sig lede af statistiske tal og fakta. Mitya ejer en lejlighed i Centralt Moskva. Han ønsker at finde ud af, hvordan han kan tjene flere penge på sin aktiv.
Mål: at finde en ny, mere effektiv model for brugen af sin lejlighed
Vigtige spørgsmål:
- Hvis man lejer lejligheden ud til en pige med lav social adfærd ikke for et fast beløb, men for en % af indkomsten, kan man så i dette tilfælde tjene flere penge?
Ledelsesmæssige konklusioner fra Elvira
Elvira så, at "kolleger" med lignende parametre i alder, bryststørrelse, højde og vægt tilbyder de samme priser - 4080 - 4930 rubler/time. Undtaget er områderne "Vest" og "Central".
Konkurrencen er minimal i "Moskva-regionen" med kun 20 profiler, og huslejepriserne er næsten halv så meget, som i nogen administrativ kreds i Moskva, samtidig med at timeprisen holdes.
Derudover ville Elvira med tiden gerne sælge tjenesterne dyrere, så hun oprettede en kopi af profilen og angav, at hun var lokaliseret i Vestområdet, og arbejdede udelukkende om natten. I tilfælde af tilstrækkeligt antal tilbud, vil hun flytte til dette område.
Hun angav sin reelle alder - 25 år. Fordi hun så, at den maksimale pris pr. nat er angivet i profilerne i aldersgruppen fra 25 til 30 år. Der blev oprettet et filter for prioriteret service.
Vedrørende rentabiliteten af at øge bryststørrelsen fra 2 til 4, vurderede Elvira:
- Den gennemsnitlige pris for hendes time stiger med 1.190 (7.060 - 5.870 = 1.190).
- Operationen for at forstørre brystet koster 300.000 rubler
- Dermed vil investeringen i brystforstørrelse blive tjent ind på 252 mandetimer. Med en arbejdsbelastning på 5 timer om dagen, svarer det til 50 arbejdsdage.
Ledelsesmæssige konklusioner fra Felix
Felix Albertovich besluttede først at forstå det typiske billede af en "indie". Så han så:
- Gennemsnitsalder: 29,8 år
- Gennemsnitlig bryststørrelse: 2,8
- Gennemsnitlig højde: 168 cm
- Gennemsnitlig vægt: 57 kg
- Gennemsnitlig tøjestørrelse: 44
Felix Albertovich besluttede derefter at analysere søgninger i søgemaskiner. Tidligere havde han allerede systematiseret nøgleforespørgsler efter grupper, men vi manglede forståelsen af vægten af hvert nøgleord samt statistikken for dets forespørgsler.
I den analytiske rapport så Felix en stabil vækst i antallet af forespørgsler. I 2018 sammenlignet med 2017 steg antallet af forespørgsler med 60% (fra 9,99 mio. til 16,59 mio.).
Som forventet relaterer størstedelen af forespørgslerne sig til lokationen. På andenpladsen ligger generelle forespørgsler, og på tredjepladsen prisklassifikation. Dette fik Felix til at bruge dynamisk indhold på sit site afhængigt af, hvilken søgeforespørgsel folk kom ind på.
Han bemærkede også en betydelig overvægt af søgeforespørgsler fra mobiltelefoner - næsten tre gange så mange. Derfor gav han sin webudvikler besked om at tjekke for kvalitetsvisning på mobile enheder.
Et interessant punkt - nogle grupper af forespørgsler vokser hurtigere end andre.
For eksempel er ‘Priskategori’ - Underkategori ‘Billige’ vokset med 74% (mod 60% vækst i gennemsnit). Også nogle specifikke søgeord som ‘de billigste *****’ er vokset med 113% og ‘**** uzbekere’ er vokset med 120%. Men Felix ser på disse data med hensyn til både procentuel sammenhæng og kvantitative forhold.
Ledelsesimkonklusioner fra Mitya
Mitya har en lejlighed i CAO Moskva og vil leje den ud. ‘På markedet’ lejes sådan en lejlighed for 100-120 tusinde rubler. Men han vil gerne tjene mere. Derfor besluttede han at leje lejligheden ‘indy’ for % af indtægten. For dem - mindre risiko for uønsket reaktion fra lejlighedsejeren, for ham - mere indtægt fra lejligheden.
Mitya har opbygget en hypotese om, at piger, der sælger deres time dyrere, potentielt vil give ham større indtægt. Han har en lejlighed i CAO, så han tjekkede først for hvilke budgetter piger normalt sælger deres time for i dette område.
Størstedelen af profilerne (206 stk.) sælger i CAO deres time fra 10.000 rubler. Herefter sorterede han de profiler, der ikke ligger i CAO, men som sælger sig selv for en tilsvarende pris. Denne målgruppe vil han sortere på sit site med det formål at kontakte dem og tilbyde en anden lejeordning for lejligheden, men i CAO.
Ved salg af i gennemsnit 3 timer om dagen med denne målgruppes gennemsnitlige check er den samlede indtægt pr. måned: 11.203 * 3 timer * 30 dage = 1.008.270 rubler/måned.
Hvis han skal modtage 20%, betyder det, at lejligheden vil blive solgt for mere end 200.000 rubler/måned.
I beregningerne har Mitya ikke medtaget indtægterne fra ekstra tjenester:
Konklusion
Afslutningsvis i denne artikel vil jeg gerne nævne, at det faglige område for analysen er ganske omstridt. Uden tvivl er dette emne et samfundsproblem. Vi har med vilje skrevet denne artikel med humor, og 'Ledelsesmæssige konklusioner' er bygget op med et strejf af absurditet for at gøre informationen lettere at forstå, men vi håber, det vil få folk til at tænke over tendensen.
I den henseende er den analytiske platform som intet andet i stand til at vise det reelle billede, blot tal, som bør følges op af de rette menneskelige handlinger.
På dette eksempel har vi vist, at enhver emne eller virksomhed, dens indikatorer kan analyseres, og man kan opbygge sine hypoteser baseret på fakta. Dette er især relevant, når der er mange data, når de befinder sig i forskellige kilder, og det tager lang tid at samle det til et samlet billede. Dette er relevant for marketing, salg, økonomi, logistik og varebeholdning. Hvis der er behov, så skriv, vi vil glæde os til at drøfte mulige løsninger.
Skærmbilleder fra Microsoft Power BI
Skærmbilleder fra Tableau
Skærmbilleder fra Qlik Sense
Kilde: habr.com
