Meningen med moderne overvågning er at skelne mellem mennesker for at behandle hver enkelt forskelligt. Ansigtsgenkendelsesteknologi er kun en lille del af et totalovervågningssystem.
Forfatteren af essayet er Bruce Schneier, amerikansk kryptograf, forfatter og specialist i informationssikkerhed. Medlem af bestyrelsen for International Association for Cryptologic Research og medlem af det rådgivende udvalg for Electronic Privacy Information Center. Essayet blev offentliggjort den 20. januar 2020 på forfatterens blog og i avisen .
Borgergrupper over hele USA begynder at forbyde ansigtsgenkendelsesteknologi. I maj sidste år blev det forbudt i , snart fulgt op af den nærliggende , samt og i Massachusetts (forbuddet kan udvides ). I december suspendere San Diego ansigtsgenkendelsesprogrammet i lyset af en ny lovs ikrafttræden. Fyrre af de største musikfestivaler ikke at anvende denne teknologi, og opfordrer til et nationalt forbud. Mange præsidentkandidater fra Det Demokratiske Parti mod ansigtsgenkendelse.
Disse bestræbelser er drevet af velmente hensigter, men et forbud mod ansigtsgenkendelse er ikke den rigtige løsning på problemet med moderne overvågning. Fokus på en specifik identifikationsmetode afleder opmærksomheden fra selve naturen af det overvågningssamfund, vi bygger, hvor alomfattende masseovervågning bliver normen. I lande som Kina skaber regeringen en infrastruktur for total overvågning for at kontrollere samfundet. I lande som USA er den skabt af virksomheder for at påvirke købsadfærd, og den bruges samtidig af regeringen.
I alle tilfælde har moderne masseovervågning tre grundlæggende komponenter:
- identifikation;
- korrelation;
- diskrimination.
Lad os se på dem hver for sig.
Ansigtsgenkendelse er en teknologi, der kan bruges til at identificere personer uden deres viden eller samtykke. Den bygger på udbredelsen af overvågningskameraer, der bliver mere kraftfulde og kompakte, samt maskinlæringsteknologi, der er i stand til at sammenligne optagelser med billeder fra databaser med eksisterende fotografier.
Men dette er kun én af mange metoder til identifikation. Mennesker kan identificeres på afstand ved eller , ved hjælp af et lasersystem. Kameraer er så gode, at de kan aflæse og fra flere meters afstand. Og selv uden al denne teknologi kan vi altid identificeres, fordi vores smartphones unikke MAC-adresser. Vi identificeres gennem telefonnumre, kreditkortnumre, nummerplader. For eksempel bruger Kina flere identifikationsmetoder til sit system for total overvågning .
komplettere data I USA eksisterer der en enorm - og næsten helt ureguleret - industri af datamæglere, der handler med vores personlige oplysninger. Det er sådan, store internetfirmaer som Google og Facebook tjener penge. Det handler ikke kun om identifikation. Det vigtigste er, at de er i stand til at skabe dybe profiler af hver enkelt, ved at indsamle oplysninger om os og vores interesser og maksimalt komplettere disse profiler. Det er derfor, mange virksomheder
køber data om nummerplader som Google Fitbit Hovedformålet med denne proces er, at virksomheder - og regeringer - skal kunne skelne mellem mennesker og behandle dem forskelligt. Mennesker præsenteres for forskellige annoncer online og tilbydes forskellige kreditkorttariffer.
Smartere reklamebannere viser forskellige annoncer afhængigt af din profil. I fremtiden kan vi automatisk blive genkendt, når vi træder ind i butikker, ligesom det sker nu, når vi besøger en hjemmeside.
Det betyder ikke noget, hvilken teknologi der anvendes til at identificere mennesker. At der i øjeblikket ikke findes en omfattende database over hjerterytmer eller gangarter, gør ikke datainsamlingsteknologier mindre effektive. Og i de fleste tilfælde er det ikke vigtigt, at ID'et er knyttet til det rigtige navn. Det er vigtigt, at vi kan identificeres konsekvent i længere perioder. Vi kan være helt anonyme i et system, der og sporer deres handlinger online, men det forhindrer ikke tilsvarende processer for korrelation og diskrimination. Det samme gælder for ansigtstræk. Man kan spore vores bevægelser i butikker eller indkøbscentre uden at knytte det til et specifikt navn. Og denne anonymitet er skrøbelig: så snart vi køber noget med et betalingskort, så knyttes vores rigtige navne pludselig til det, der var en anonym trackingprofil.
For at regulere dette system skal man tage hensyn til alle tre faser af overvågningsprocessen. Et forbud mod ansigtsgenkendelse er ligegyldigt, hvis overvågningssystemerne skifter til at identificere mennesker via MAC-adresser på smartphones. Problemet er, at vi identificeres uden vores vidende eller samtykke, og samfundet har brug for regler for, hvornår dette er acceptabelt og hvornår det ikke er.
På samme måde har vi brug for regler for, hvordan vores data kan kombineres med andre data, og derefter købes og sælges uden vores vidende eller samtykke. Data-brokerindustrien er næsten helt ureguleret; der er kun én lov vedtaget i Vermont i 2018, som kræver, at data-brokere registrerer sig og skitserer, hvilke data de indsamler. Store online overvågningsfirmaer som Facebook og Google opdager mere detaljerede optegnelser om os, end efterretningstjenesterne havde i enhver politistat i det 20. århundrede. Fornuftige love kan hjælpe med at forhindre de værste af deres misbrug.
Endelig har vi brug for mere klare regler for, hvornår og hvordan virksomheder kan udføre diskrimination. Diskrimination baseret på beskyttede karakteristika såsom race og køn er allerede ulovlig, men disse regler er ineffektive mod moderne overvågnings- og kontrolteknologier. Når folk kan identificeres og deres data kan matches med en hidtil uset hastighed og skala, har vi brug for nye regler.
I dag har ansigtgenkendelsessystemer fået det meste af kritikken, men ved at forbyde dem mister vi essensen. Vi skal tage en alvorlig snak om alle identifikations-, korrelations- og diskriminerings-teknologier. Vi som samfund må beslutte, om sådan spionage fra regeringen og virksomheder er acceptabelt — og hvordan vi ønsker, at de skal påvirke vores liv.
Kilde: habr.com
