ny udgave af projektet , som tilbyder et supplement til PostgreSQL-databasen, der løser opgaven med at skjule eller erstatte fortrolige data eller oplysninger, der udgør handelshemmeligheder. Data kan anonymiseres i realtid baseret på specielt definerede regler og brugerlister, hvis anmodninger skal anonymiseres. Koden under PostgreSQL-licensen.
For eksempel, med det pågældende supplement kan der gives adgang til databasen for tredjeparter, såsom eksterne forretningsanalyse-tjenester, der automatisk fjerner oplysninger såsom telefonnumre og kreditkortnumre, eller anvender mere avancerede metoder som at erstatte navne på kunder og virksomheder med fiktive oplysninger. Udover anonymiseringen ved direkte tilslutning til databasen, er der en mulighed for at oprette anonymiserede SQL-dumps (der er foreslået et værktøj kaldet pg_dump_anon).
PostgreSQL Anonymizer PostgreSQL DDL (Data Definition Language) og muliggør at angive en anonymiseringsstrategi på skemaniveau, der definerer tabelstrukturen. Der tilbydes et stort sæt funktioner til behandling af data, der skal erstattes: tilfældig udvælgelse, erstatning med fiktive værdier, delvis , blanding, støjtilføjelse osv. I den nye version er der tilføjet funktioner til at identificere identifikatorer, samt en tilstand for pseudonymisering, der muliggør generering af realistiske fiktive værdier, der kan knyttes til de oprindelige data.
Derudover skal man nævne den åbne platform udviklet af Microsoft til at opdage lækager af fortrolige oplysninger . Platformen kan identificere eller fjerne personlige og fortrolige data, såsom navne, telefonnumre, e-mail, kreditkortnumre, kryptovaluta-tegnebøger, adresser, pasnumre, finansielle data osv., i dokumenter, tekst og billeder. Der understøttes behandling af forskellige lagringssystemer (fra Amazon S3 til PostgreSQL) og formater. Koden er skrevet i Go (der er en version i Python) og under MIT-licensen.
Kilde: opennet.ru
