🥇Datastyringsplatforme: fra edge til sky

I dag er data en af de strategiske aktiver for de fleste virksomheder og organisationer. Med de udvidede muligheder for analyse stiger værdien af de data, som virksomhederne indsamler og opbevarer, løbende. Der tales ofte om den eksplosive, eksponentielle vækst i mængden af genererede virksomheders data. Det bemærkes, at 90% af alle data er blevet skabt inden for de sidste to år.

Væksten i datamængderne ledsages af en stigning i deres værdi.

Data genereres og bruges af big data-analyse, Internet of Things (IoT), kunstig intelligens og andre systemer. De indsamlede data er grundlaget for at forbedre kundeservice, træffe beslutninger, støtte operationelle aktiviteter i virksomhederne samt for forskellige undersøgelser og udviklinger.

90% af alle data er blevet skabt inden for de sidste to år.

Ifølge IDC's prognose vil mængden af opbevarede data i verden fordobles fra 2018 til 2023, og den samlede kapacitet af datalagre vil nå 11,7 zettabyte, hvor mere end tre fjerdedele af dette vil tilfalde virksomhedernes databaser. Karakteristisk er, at mens den samlede kapacitet af installerede harddiske (HDD), som stadig er den primære lagringsenhed, i 2018 var 869 exabyte, så kan denne værdi i 2023 overstige 2,6 zettabyte.

Data management-platforme: hvad er deres formål, og hvilken rolle spiller de?

Det er ikke overraskende, at data management-spørgsmål bliver en prioritet for virksomheder, da de har en direkte indflydelse på deres drift. For at løse disse spørgsmål må man ofte overvinde sådanne udfordringer som heterogenitet af systemer, dataformater, metoder til opbevaring og brug samt tilgange til styring i en ‘zoo’ af løsninger, der blev implementeret på forskellige tidspunkter.

Resultatet af denne ikke-ensartede tilgang er fragmentering af datamasser, der opbevares og behandles i forskellige systemer, samt forskellige procedurer for sikring af datakvalitet. Disse typiske problemer øger arbejds- og omkostningerne ved arbejdet med data, f.eks. ved indhentning af statistik og rapporter eller ved træffe ledelsesbeslutninger.

Data management business models should be customized, tailored to the needs, tasks, and goals of the enterprise. There is no single automated system or data management platform that can cover all tasks. Nevertheless, modern comprehensive, flexible, and scalable data management systems often represent universal software for data management and storage. They include necessary tools and services for effective data management.

The latest developments allow enterprises to rethink data management on an organizational scale, gaining a clear understanding of what data is available, what policies are associated with it, where and for how long the data is stored, and ultimately providing timely information to the right people. These solutions empower enterprises and enable them to:

Manage files, objects, application data, databases, data from virtual and cloud environments, and access data of various types.
Use orchestration and automation tools to move data to where its storage is most efficient — whether in primary or secondary storage infrastructure, a provider's data center, or in the cloud.
Utilize comprehensive data protection features.
Ensure data integration.
Obtain operational analytics from the data.

A data management platform can be built on several software products or represent a unified system. A comprehensive platform ensures unified data management across the entire IT infrastructure, including backup, recovery, archiving, managing hardware snapshots, and generating reports.

Such a platform enables a multi-cloud strategy, expands the data center into a cloud environment, facilitates rapid migration to the cloud, and takes advantage of hardware replacement opportunities and the most cost-effective data storage options.

Nogle løsninger kan automatisk arkivere data. Ved hjælp af kunstig intelligens kan de opdage, at "noget gik galt" og automatisk træffe korrigerende foranstaltninger eller underrette administratoren samt identificere og forhindre angreb af forskellige typer. Automatisering af tjenester bidrager til optimering af IT-operationer, frigør IT-personale, minimerer fejl på grund af menneskelige faktorer og reducerer nedetid.

Hvilke kvaliteter bør en moderne datastyringsplatform have, og hvor anvendes sådanne løsninger i praksis?

Tilgangen "én løsning for alle" fungerer ikke i tilfælde af datastyringsplatforme. Hver virksomhed har sine egne krav til data, som afhænger af virksomhedstype, erfaring og så videre. En universel platform skal på den ene side muliggøre tilpasning til arbejdet med data i den specifikke virksomhed, og på den anden side være uafhængig af specifikationen af den anvendte branche, det produkt, der er bygget på dens grundlag, og dens informationsmiljø.

Praktiske områder inden for datastyring (kilde; CMMI Institute).

Her er nogle praktiske anvendelsesområder for datastyringsplatforme:

Komponent
Anvendelsesområde

Datahåndteringsstrategi
Mål og opgaver for styring, virksomhedskultur for datastyring, definition af krav til datalivscyklussen.

Datahåndtering
Data- og metadatahåndtering

Dataoperationer
Standarder og procedurer for arbejde med datakilder

Datakvalitet
Kvalitetsstyring, kvalitetsramme for data

Platform og arkitektur
Arkitekturramme, platforme og integration

Understøttende processer
Evaluering og analyse, processtyring, kvalitetsstyring, risikostyring, konfigurationsstyring

Derudover spiller sådanne platforme en vigtig rolle i transformationsprocessen, hvor organisationen bliver en "datastyreret" virksomhed, som kan opdeles i flere faser:

Ændring af datastyring i eksisterende systemer, implementering af en rollemodel med adskillelse af ansvar og beføjelser. Kontrol af datakvalitet, krydsverifikation af data mellem systemer, reparation af ukorrekte data.
Konfiguration af processer til indhentning og indsamling af data, deres transformation og indlæsning. Sammenstilling af data til et enhedssystem uden at komplicere kvalitetskontrol af data og ændre forretningsprocesser.
Dataintegration. Automatisering af processerne til levering af de nødvendige data på det rette sted og på det rette tidspunkt.
Indførelse af fuld kvalitetskontrol af data. Fastlæggelse af parametre for kvalitetskontrol samt udvikling af metodologi til brug af automatiserede systemer.
Implementering af værktøjer til styring af processer for datainsamling, validering, deduplisering og rengøring. Som følge heraf forbedres kvaliteten, pålideligheden og ensartetheden af dataene i virksomhedens systemer.

Fordele ved datahåndteringsplatforme

Virksomheder, der arbejder effektivt med data, opnår ofte større succes sammenlignet med konkurrenterne, bringer hurtigere produkter og tjenester på markedet, forstår bedre målgruppens behov og kan hurtigt reagere på ændringer i efterspørgslen. Datahåndteringsplatforme giver mulighed for 'rensning' af data, opnåelse af kvalitetsinformation og relevant information, transformation af data samt strategisk vurdering af virksomhedens data.

Et eksempel på en universel platform til opbygning af systemer til virksomhedens datahåndtering er den russiske 'Unidata', der er oprettet på baggrund af software med åben kildekode. Den tilbyder værktøjer til oprettelse af datamodeller og midler til at udvide funktionaliteten ved integration i forskellige IT-miljøer og tredjeparts informationssystemer: fra styring af materiel- og teknologiske ressourcer til sikker behandling af store mængder personlige data.

Arkitekturen af platformen 'Unidata' fra det samme firma.

Denne multifunktionelle platform sikrer centraliseret datainsamling (registrering og kontrol af ressourcer), standardisering af oplysninger (normalisering og berigelse), registrering af aktuel og historisk information (versionkontrol, dataperioder), data kvalitet og opretholdelse af statistik. Automatisering af opgaver som indsamling, opsamling, rensning, matchning, konsolidering, kvalitetskontrol, distribution af data samt værktøjer til automatisering af beslutningssystemer er også inkluderet.

Data Management Platforms (DMP) i reklame og marketing

I reklame og marketing har begrebet Data Management Platform (DMP) en mere specifik betydning. Det er en softwareplatform, der på baggrund af indsamlede data gør det muligt for virksomheder at definere målgrupper til målrettet reklame til specifikke brugere og kontekster for online reklamekampagner. Denne software er i stand til at indsamle, behandle og opbevare enhver type publikumdata og kan anvende dem gennem velkendte mediekanaler.

Ifølge prognoser fra Market Research Future (MRFR) kan det globale marked for Data Management Platforms (DMP) nå op på 3 milliarder dollars ved udgangen af 2023 med en årlig vækst på 15%, og i 2025 vil det samlede beløb overstige 3,5 milliarder dollars.

DMP-systemet:

Giver mulighed for at indsamle og strukturere alle typer publikumdata; analysere eksisterende data; overføre data til ethvert medie for at placere målrettet reklame.
Hjælper med at indsamle, organisere og aktivere data fra forskellige kilder og konvertere dem til en nyttig form.
Organiserer alle data i kategorier baseret på forretningsmål og marketingmodeller. Systemet analyserer data og genererer målgrupper, der nøjagtigt repræsenterer kundebasen på tværs af forskellige kanaler baseret på forskellige fælles kendetegn.
Gør det muligt at øge præcisionen af online reklame målretning og skabe personaliseret kommunikation med relevante målgrupper. På baggrund af DMP kan der også indstilles interaktionskæder for hver målgruppe, så brugerne får relevante budskaber på det rette tidspunkt og sted.

Stigningen i andelen af digital marketing har i høj grad indflydelse på væksten i markedet for Data Management Platforms. DMP-systemer kan hurtigt ensarte data fra forskellige kilder og opdele brugere i flere kategorier baseret på deres adfærdsmønstre. Disse muligheder bidrager til efterspørgslen efter DMP blandt marketingfolk.

Det globale marked for Data Management Platforms er repræsenteret af flere førende aktører samt nogle nye virksomheder, herunder Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital, Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informatica m.fl.

Et eksempel på en russisk løsning – det infrastrukturelle produkt udgivet af Mail.ru Group, som er en samlet platform til styring og behandling af data (Data Management Platform, DMP). Løsningen muliggør opbygning af en udvidet beskrivelse af profilen for målgruppe-segmenter inden for den platform, der er integreret med marketingredskaberne. DMP samler løsninger og tjenester fra Mail.ru Group inden for omnichannel marketing og arbejde med målgrupper. Kunderne vil kunne opbevare, behandle og strukturere deres egne anonymiserede data samt aktivere dem i reklamekommunikationen, hvilket øger virksomhedens og marketingens effektivitet.

Datahåndtering i skyen

En anden kategori af løsninger til datahåndtering er cloudplatforme. Især brugen af moderne løsninger til databeskyttelse inden for datahåndtering i skyen hjælper med at undgå potentielle problemer – fra sikkerhedstrusler til migrationsproblemer og reduceret ydeevne, samt tackle de udfordringer, som virksomheden står overfor i den digitale transformation. Selvfølgelig er funktionerne i sådanne systemer ikke begrænset til databeskyttelse.

Funktioner af cloudplatformen til datahåndtering ifølge Gartner: ressourcefordeling, automatisering og orkestrering; håndtering af servicedemand; overordnet ledelse og overholdelse af politikker; overvågning og måling af parametre; støtte til multicloud-miljøer; optimering og gennemsigtighed af omkostninger; optimering af kapacitet og ressourcer; migration til skyen og sikring af katastrofeberedskab (DR); håndtering af servicemål; sikkerhed og identifikation; automatisering af konfigurationsopdateringer.

Datahåndtering i skyen skal sikre et højt niveau af datatilgængelighed, kontrol og automatisering af datahånderingen i datacentre, langs netværkets perimetre og i skyen.

Cloud Data Management (CDM) er en platform, der bruges til at styre virksomhedsdata i forskellige cloudmiljøer med hensyn til private, offentlige, hybride og multicloud-tilgange.

Et eksempel på en sådan løsning er Veeam Cloud Data Management Platform. Ifølge systemets udviklere hjælper det organisationer med at ændre tilgangen til datastyring, sikrer intelligent automatiseret datastyring og tilgængelighed i enhver applikation eller cloud-infrastruktur.

Styring af cloud-data hos Veeam betragtes som en uundgåelig del af intelligent datastyring, der sikrer tilgængelighed for virksomheder fra enhver placering.

Veeam Cloud Data Management Platform gør det muligt at modernisere backup og afvikle forældede systemer, sikrer hurtigere implementering af hybrid cloud og datamigrering, samt automatisering af datasikkerhed og overholdelse af regulatoriske krav.

Veeam Cloud Data Management Platform — "en moderne platform til datastyring, der understøtter enhver cloud."

Som det ses, repræsenterer moderne datastyringsplatforme en ganske omfattende og varieret klasse af løsninger. Det, der forener dem, er måske én ting: fokus på effektivt arbejde med virksomhedens data og omdannelsen af en virksomhed eller organisation til en moderne datadreven virksomhed.

Datastyringsplatforme er en nødvendig evolution af traditionel datastyring. Flere og flere organisationer flytter data til skyen, og i det stadigt stigende antal forskellige lokale og cloud-konfigurationer opstår der nye problemer, der skal løses fra et datastyringsperspektiv. Styring af cloud-data er en opdateret tilgang, en ny paradigme, der udvider funktionerne i datastyring for at understøtte nye platforme, applikationer og anvendelsesscenarier.

Derudover viser data fra Veeam Cloud Data Management Report fra 2019, at virksomheder planlægger at integrere cloud-teknologier, hybrid cloud-teknologier, big data-analyse, kunstig intelligens og internet of things dybere. Det forventes, at implementeringen af disse digitale initiativer vil give virksomhederne betydelige fordele.

Virksomheder implementerer hurtigt dataplatforme og er klar til at bruge skyen til at udføre analytiske arbejdsbelastninger. Alligevel støder mange på problemer, når de forsøger at anvende alle deres data for at opnå bedre forretningsresultater, mener analytikere fra 451 Research. De nyeste datastyringsplatforme vil hjælpe virksomheder med at navigere i komplekse processer til databehandling på tværs af flere skyer, bruge datastyringsværktøjer og udføre deres analyser, uanset hvor disse data er placeret.

Da vi bestræber os på at holde trit med tiden og tage hensyn til vores kunders ønsker (både nuværende og potentielle), vil vi gerne spørge Hub-communityet, om I gerne vil se Veeam i vores marketplace? Ответить можно в опросе ниже.