Hej, Habr! Den 30. juni kl. 18:00 Moskva-tid afholder vi et online meetup for analytikere. Talere vil fortælle om regionale A/B-tests, håndtering af produktvisninger i online butikker, forudsigelse af profit fra nye funktioner og data science i levering af varer.
Under kategorien, som altid, findes oplæggets noter og alle de nødvendige links.
Presentationer
Regionale A/B-tests. Hvorfor de er nødvendige, og hvordan de fungerer - Igor Krasovskiy, Avito
Hvad skal man gøre, hvis testgruppen i A/B-testen ikke er klart defineret, og påvirkningen på brugerne sker offline, f.eks. gennem regional tv-reklame? Hvordan danner man en kontrolgruppe for den skæve test? Hvordan måler man effekten og skelner den fra tilfældige fejl? Jeg vil fortælle, hvordan vi besvarede disse spørgsmål i Avito og hvilke problemer vi stødte på.
Om taleren: Har været hos Avito i over 2 år, før det arbejdede jeg med eCommerce og IT-konsulenthus. Jeg arbejder nu i teamet Core Analytics, som ansvarer for områder som Data Management, Strategic Analytics, Core Analytics Platform, Key Account Analytics.
De bedste data-produkter fødes i marken - Marina Kalabina, Leroy Merlin
De fleste af vores internetbestillinger samles fra butikkerne, ikke fra lagrene. Dette fører til fejl mellem, hvad der vises på hjemmesiden, og hvad vi faktisk kan samle.
På grund af den høje omsætningshastighed af varer i butikkerne og kompleksiteten af lagerstyringssystemer opstår der fejl, som kan opdages automatisk. Ved at basere os på vores viden om systemer og bruge social engineering, foreslog vi en løsning, der automatisk ville identificere problematiske varer og justere deres lager før offentliggørelse på hjemmesiden.
Om taleren: 9 års erfaring i Leroy Merlin. Startede med at åbne butikker, arbejdede derefter i dem, og nu rydder jeg op i lagerbeholdningen. Har samlet et team og startet et data-produkt på 6 uger.
Vækstmodel - forudsigelse af profit fra funktioner til prioritering - Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru
- Vi bygger en vækstmodel - et framework baseret på kohorter og nøglemetrikker, der modellere indtægten på mellemfristede basis.
- Vi konverterer produkt- og forretningsmetrikker til penge ved hjælp af modellen.
- Vi vurderer den potentielle profit fra funktioner ved hjælp af eksempler.
Om taleren: Head of Growth hos Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) med en analytisk baggrund. Jeg genererer, udvikler og tester væksthypotese.
Hvordan data science hjalp Avito Delivery – Dima Sergeev, Avito
… Eller historien om, hvordan man stopper med at tilbyde brugerne at købe "Kabin Kamaz" med levering. Der er mere end 60 millioner varer på Avito. For hver af dem er det ikke altid let at bestemme, om sælgeren kan lægge det i en kasse, der er 120×80×50, og sende det til en køber i en anden by.
Nogle gange laver vi sådanne fejl: vi tilbyder levering, hvor det overhovedet ikke burde være, og omvendt. Jeg vil fortælle lidt om, hvordan vi håndterer dette problem, og hvilke resultater vi har opnået.
Om taleren: Det sidste år har jeg arbejdet med analyse i Avito Delivery. Før dette arbejdede jeg i tre år med analyse i OZON.
Stil spørgsmål i chatten under transmissionen – vi vil besvare de mest interessante live. Efter hvert oplæg bliver der mulighed for at tale med taleren.
Brugernavne og adgangskoder
Oversættelse starter tirsdag den 30. juni kl. 18:00. Vi planlægger at afslutte omkring 20:40. Under transmissionen kan du straks trykke på knappen "påmind mig", så du ikke går glip af noget.
Hvis du gerne vil have en påmindelse med et link til transmissionen på din e-mail, kan du .
Vi ses online!
Kilde: habr.com
