SmartGuitarAmp er en guitar plugin, der er skabt med JUCE, og som bruger neurale netværksmodeller til at simulere ægte udstyr.
Denne plugin bruger WaveNet-modellen til at genskabe lyden af ægte udstyr. Den nuværende version simulerer en lille rørforstærker med mulighed for at tilføje yderligere funktioner i fremtiden. Der er to kanaler: REN CLEAN, som svarer til den rene kanal på forstærkeren, og den anden LEAD - kanalen med forvrængning. Kontrollerne for Gain og EQ er tilføjet for at modulere den simulerede lyd.
Man kan også oprette sine egne modeller og uploade dem til SmartGuitarAmp. Træningen udføres med PyTorch på forudindspillede .wav samples.
Kilde: linux.org.ru
