I DAG, 3. august kl. 20:00 vil der være et program med Sergey Shirkine om, hvordan man bygger en succesfuld karriere inden for AI. Streamen kan ses på vores sociale medier - se hvor det passer dig.
Sergey Shirkine er medstifter af fakulteterne for Kunstig Intelligens, Big Data Analyse og Data Engineering ved Geek University, hvor han arbejder som dekan og underviser.
Studerede biostatistik på MGU im. M. V. Lomonosov, hvor han også første gang begyndte at anvende metoder til maskinlæring, da det endnu ikke var en trend.
Har arbejdet med automatisering af finansielle teknologier og databaser ved "Sberbank" og "Rosbank", bygget finansielle modeller baseret på maskinlæring og analytisk virke i Equifax. Forudsiger seertal ved hjælp af metoder til kunstig intelligens i Dentsu Aegis Network Russia. Gæsteunderviser ved HSE (masterprogrammet "Data-drevet kommunikation").
Han forsker også i kvantecomputing anvendt til AI og maskinlæring.
Forskningen inden for dette område startede allerede i midten af det 20. århundrede, men de mest imponerende resultater - både i forskning og praktisk anvendelse - ser vi fra begyndelsen af 2010'erne. Dem, der lige er begyndt at studere emnet, har en god chance for snart at blive uundgåelige fagfolk.
For at blive specialist inden for kunstig intelligens er det nødvendigt at bevæge sig fremad inden for flere områder: programmering, matematik og forskellige fagområder.
Det er vigtigt at lægge særlig vægt på teoretisk viden: i fremtiden vil det hjælpe med at forholde sig mere meningsfuldt til professionen. Her er der en kæmpe bonus - teori, i modsætning til teknologi, bliver næsten aldrig forældet.
Hvad vil programmet handle om?
Under streamen vil Sergey fortælle alt om karrieren relateret til kunstig intelligens: hvilke professioner der findes, hvilken man skal vælge, hvordan man lærer og forbereder sig til jobsamtaler i relaterede stillinger. Han er også klar til at besvare spørgsmål fra nybegyndere, der endnu ikke er begyndt deres rejse, samt spørgsmål fra erfarne folk.
Sergey vil besvare dine spørgsmål og fortælle mere
- Historien om kunstig intelligens fra 2010'erne til 2020'erne — de vigtigste begivenheder og udviklingspunkter
- Yrker relateret til kunstig intelligens: data scientist (NLP-ingeniør, computer vision-ingeniør), kunstig intelligens-specialist (AI-specialist), big data-analytiker, data-ingeniør
- Hvordan finde ud af, hvilken af disse professioner der passer bedst til dig
- Generel tilgang til uddannelse inden for dette område: kurser, bøger, opgaver, hvordan man forbereder sig
- Hvor man skal starte sin karriere inden for kunstig intelligens: hvordan man søger job, hvilke jobopslag man skal kigge efter, hvordan man forbereder sig til interviewet
- Hvordan tv-seerantal forudsiges ved hjælp af metoder inden for kunstig intelligens i Dentsu Aegis Network Rusland
- Udsigterne for kunstig intelligens: kvantecomputere, kvante-maskinlæring
Spørgsmål til Sergei kan stilles direkte her i kommentarerne til indlægget.
Vi ses i æteren!
Kilde: habr.com
