Meddelelse: Ultimativ guide til en karriere inden for kunstig intelligens fra en professionel: vælg et speciale, forbedre dig og find et godt job

Meddelelse: Ultimativ guide til en karriere inden for kunstig intelligens fra en professionel: vælg et speciale, forbedre dig og find et godt job

I DAG 3. august kl. 20 Der vil være en udsendelse med Sergei Shirkin om, hvordan man opbygger en succesfuld karriere inden for kunstig intelligens. Streamen kan ses på ethvert af vores sociale netværk - hvor end det er praktisk, se det der.

Meddelelse: Ultimativ guide til en karriere inden for kunstig intelligens fra en professionel: vælg et speciale, forbedre dig og find et godt jobMeddelelse: Ultimativ guide til en karriere inden for kunstig intelligens fra en professionel: vælg et speciale, forbedre dig og find et godt jobMeddelelse: Ultimativ guide til en karriere inden for kunstig intelligens fra en professionel: vælg et speciale, forbedre dig og find et godt jobMeddelelse: Ultimativ guide til en karriere inden for kunstig intelligens fra en professionel: vælg et speciale, forbedre dig og find et godt job

Sergey Shirkin er i begyndelsen af ​​afdelingerne for kunstig intelligens, Big Data Analytics og Data Engineering på online-universitetet Geek University, hvor han arbejder som dekan og underviser.

Studerede biostatistics på Moscow State University. M.V. Lomonosov, hvor han først begyndte at bruge maskinlæringsmetoder, da det endnu ikke var en trend.

Han var involveret i automatisering af finansielle teknologier og databaser hos Sberbank og Rosbank, opbygning af finansielle modeller baseret på maskinlæring og analytiske aktiviteter hos Equifax. Forudsiger tv-visning ved hjælp af kunstig intelligens metoder hos Dentsu Aegis Network Russia. Gæsteforelæser på HSE (kandidatuddannelsen "Databaseret kommunikation").

Han udforsker også kvantecomputere som anvendt til kunstig intelligens og maskinlæring.

Forskningen på dette område startede i midten af ​​forrige århundrede, men vi har set de mest imponerende resultater - både i forskning og i praktisk anvendelse - siden begyndelsen af ​​2010. De, der lige er begyndt at studere emnet, har en god chance i den nærmeste fremtid til at blive en uundværlig professionel.

For at blive specialist inden for kunstig intelligens skal du gradvist avancere i flere retninger på én gang: programmering, matematik, forskellige fagområder.

Der bør lægges særlig vægt på teoretisk viden: i fremtiden vil det hjælpe at få en mere meningsfuld holdning til professionen. Der er en kæmpe bonus her - teori, i modsætning til teknologi, bliver næsten aldrig forældet.

Hvad skal udsendelsen handle om?

Under streamen vil Sergey fortælle dig alt om karrierer relateret til kunstig intelligens: hvilke erhverv der er, hvilken du skal vælge, hvordan du studerer og forbereder dig til interviews til AI-relaterede ledige stillinger. Han er klar til at besvare spørgsmål fra begyndere, der endnu ikke er startet på deres rejse, og spørgsmål fra erfarne fyre.

Meddelelse: Ultimativ guide til en karriere inden for kunstig intelligens fra en professionel: vælg et speciale, forbedre dig og find et godt job

Sergey vil besvare dine spørgsmål og fortælle dig mere

  • Historien om kunstig intelligens fra 2010'erne til 2020 - vigtigste begivenheder og udviklingspunkter
  • Erhverv relateret til kunstig intelligens: dataforsker (NLP-ingeniør, computersynsingeniør), specialist i kunstig intelligens (AI-specialist), big data-analytiker, dataingeniør
  • Sådan forstår du, hvilket af disse erhverv der er bedst for dig
  • Generel tilgang til træning på dette område: kurser, bøger, opgaver, hvordan man forbereder sig
  • Hvor skal man starte en karriere inden for kunstig intelligens: hvordan man leder efter et job, hvilke ledige stillinger man skal kigge efter, hvordan man forbereder sig til en samtale
  • Hvordan tv-visning forudsiges ved hjælp af kunstig intelligens metoder hos Dentsu Aegis Network Russia
  • Udsigter for kunstig intelligens: kvanteberegning, kvantemaskinelæring

Du kan stille spørgsmål til Sergei lige her i kommentarerne til opslaget.

Vi ses live!

Kilde: www.habr.com

Tilføj en kommentar