Hej, Habr! Den 30. juni kl. 18:00 Moskva-tid afholder vi et onlinemøde for analytikere. Oplægsholdere vil tale om regionale A/B-tests, styre udstedelsen af varer i en onlinebutik, forudsige overskud fra nye funktioner og datavidenskab ved levering af varer.
Under klippet er som altid rapportens abstracts og alle nødvendige links.
Rapporter
Regionale A/B-tests. Hvorfor er de nødvendige, og hvordan er de designet - Igor Krasovsky, Avito
Hvad skal man gøre, hvis testgruppen i en A/B-test ikke er nøjagtigt kendt, og brugeren bliver eksponeret for den offline, for eksempel i regional tv-reklame? Hvordan danner man en kontrolgruppe for en forudindtaget testgruppe? Hvordan måler man effekten og skelner den fra tilfældig fejl? Jeg vil fortælle dig, hvordan vi besvarede disse spørgsmål i Avito, og hvilke problemer vi stødte på.
Om foredragsholderen: Jeg har været hos Avito i lidt over 2 år, før det arbejdede jeg med eCommerce og IT-rådgivning. Nu arbejder jeg i Core Analytics-teamet, som er ansvarlig for områder som Data Management, Strategic Analytics, Core Analytics Platform, Key Account Analytics.
De bedste dataprodukter er født i markerne - Marina Kalabina, Leroy Merlin
Størstedelen af vores onlineordrer indsamles fra butiksgulve snarere end fra lagre. Dette resulterer i fejl mellem det, der vises på siden, og det, vi faktisk kan indsamle.
På grund af den høje vareomsætningshastighed i butikkerne og kompleksiteten af lagerstyringssystemer opstår der fejl, som kan opdages automatisk. Baseret på vores viden om systemer og brug af social engineering, foreslog vi en løsning, der automatisk ville finde problematiske produkter og justere deres lager, før de publicerede dem på siden.
Om foredragsholderen: 9 års arbejde hos Leroy Merlin. Først åbnede jeg butikker, så arbejdede jeg i dem, og nu er jeg ved at sætte tingene i stand i varelageret. Jeg samlede et team og lancerede et dataprodukt på 6 uger.
Vækstmodel - forudsigelse af profit fra funktioner til prioritering - Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru
- Vi bygger en vækstmodel - en ramme baseret på kohorter og nøglemålinger, der modellerer omsætning på mellemlang sigt.
- Vi omsætter produkt- og forretningsmålinger til penge ved hjælp af modellen.
- Vi vurderer det potentielle overskud fra funktioner ved hjælp af eksempler.
Om taleren: Vækstchef hos Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) med en analytisk baggrund. Jeg genererer, udvikler og tester væksthypoteser.
Hvordan dataforsker Avito hjalp levering - Dima Sergeev, Avito
... Eller en historie om, hvordan man stopper med at tilbyde brugere at købe en "KAMAZ Cab" med levering. Der er allerede mere end 60 millioner produkter på Avito. Ikke for hver af dem er det let at afgøre, om sælgeren vil være i stand til at lægge den i en kasse, der måler 120x80x50 og sende den til køberen i en anden by.
Fra tid til anden laver vi sådanne fejl: Vi tilbyder levering, hvor det åbenbart ikke burde være og omvendt. Jeg vil fortælle dig lidt om, hvordan vi håndterer dette problem, og hvilke resultater vi formåede at opnå.
Om foredragsholderen: Det sidste år har jeg lavet analyser hos Avito Delivery. Før det arbejdede jeg i analytics hos OZON i tre år.
Stil spørgsmål i udsendelseschatten - vi besvarer de mest interessante i luften. Efter hver rapport vil du være i stand til at kommunikere separat med taleren.
Adgangskoder og udseende
oversættelse starter tirsdag den 30. juni klokken 18. Vi planlægger at slutte kl. 00. Under udsendelsen kan du med det samme klikke på knappen "påmind", så du ikke går glip af noget.
Hvis du gerne vil modtage en påmindelse med et link til udsendelsen på mail, kan du evt .
Vi ses online!
Kilde: www.habr.com