MAX Data vil blive kombineret med Optane DC for effektivt at arbejde med AI- og ML-systemer.
Ф billeder - — Unsplash
On undersøgelser foretaget af MIT Sloan Management Review og The Boston Consulting Group, mener 85% af de tre tusinde adspurgte ledere, at AI-systemer vil hjælpe deres virksomheder med at opnå en konkurrencefordel på markedet. Dog har kun 39 % af virksomhederne forsøgt at implementere noget lignende i praksis.
En af grundene til denne situation er, at det ikke er let at arbejde med data og optimere brugen af kapaciteter til maskinlæringsopgaver. Hos IDC at en ny teknologi baseret på persistent memory (Persistent Memory, PMEM) kunne løse situationen.
Denne teknologi blev foreslået af NetApp og Intel, NetApp Memory Accelerated (MAX) Data og Intel Optane DC Persistent Memory til et lokalt lagerprodukt baseret på persistent hukommelse.
Hvordan fungerer denne her
MAX Data er en serverteknologi, der forbedrer applikationens ydeevne gennem brugen af PMEM eller DRAM, men som ikke kræver softwareombygning.
Den implementerer principperne for automatiseret lagdelt lagring, distribuerer data til niveauer og lager afhængigt af brugsfrekvensen - til "kolde" data bruges mere tilgængelig lagring, og ofte brugte er "ved hånden" - i Persistent Memory, hvilket minimerer forsinkelsen ved arbejde med sådanne data.
Version 1.1 bruger DRAM og . Begge implementeringer har deres ulemper - henholdsvis det relative tab af effektivitet og de høje hukommelsesomkostninger - sammenlignet med Optane DCPMM. Et diagram, der giver en sammenlignende vurdering af forsinkelsen, præsenteres (side 4).
Технология и og arbejde med blok- eller filsystemers semantik. Databeskyttelse og gendannelse på lagerniveau er implementeret med MAX Snap og MAX Recovery. Disse teknologier bruger snapshots, SnapMirror-værktøjet og andre ONTAP-sikkerhedsmekanismer.
Skematisk ser implementeringen således ud:
Der er endnu ingen PMEM på denne ordning, men udviklerne lover at tilføje understøttelse af denne type hukommelse inden årets udgang. Indtil videre fungerer Max Data med DRAM og DIMM.
Løsningspotentiale
Hos IDC at der i de kommende år vil ske flere udviklinger som MAX Data, da mængden af virksomhedsdata konstant vokser, og virksomhederne ikke har kapacitet nok til effektivt at behandle dem. Teknologi nyttig i et storstilet cloudmiljø og til at arbejde med ressourcekrævende opgaver som træning af neurale netværk. Det vil finde anvendelse på handelsplatforme, informationssikkerhedssystemer og andre softwareprodukter, der kræver konstant og hurtig adgang til store mængder information.
Der er også en vis sandsynlighed for, at teknologien ikke umiddelbart slår rod på markedet. Som vi bemærkede ovenfor, arbejder kun en tredjedel af virksomheder på verdensplan med AI-systemer i en eller anden form. Fra dette synspunkt kan fremkomsten af MAX Data betragtes som for tidlig af mange og vil fokusere deres opmærksomhed på en mere tilgængelig infrastruktur, der giver dem mulighed for at løse aktuelle problemer.
Vores øvrige materialer om IT-infrastruktur:
Kilde: www.habr.com