En undersøgelse om implementering af forretningslogik på niveau med PostgreSQL-lagrede funktioner

Drivkraften til at skrive denne skitse var artiklen "Under karantæne steg arbejdsbyrden 5 gange, men vi var klar." Hvordan Lingualeo flyttede til PostgreSQL med 23 millioner brugere. Jeg fandt også artiklen udgivet for 4 år siden interessant - Implementering af forretningslogik i MySQL.

Det virkede interessant, at den samme tanke -"implementere forretningslogik i databasen".

En undersøgelse om implementering af forretningslogik på niveau med PostgreSQL-lagrede funktioner

Det var ikke kun mig, der kom til at tænke på.

Også for fremtiden ønskede jeg først og fremmest at bevare interessante udviklinger, der opstod under implementeringen, for mig selv. Især i betragtning af, at der relativt for nylig blev truffet en strategisk beslutning om at ændre arkitekturen og overføre forretningslogikken til backend-niveau. Så alt, hvad der er blevet udviklet, snart ikke vil være til nogen nytte og ikke vil være af interesse for nogen.

De beskrevne metoder er ikke en form for opdagelse eller exceptionelle. vide, hvordan, alt er klassisk og er blevet implementeret flere gange (jeg brugte f.eks. en lignende tilgang for 20 år siden på Oracle). Jeg har lige besluttet at samle alt ét sted. Hvis det kommer til nytte for nogen. Som praksis har vist, kommer den samme idé ret ofte til forskellige mennesker uafhængigt. Og det er nyttigt at holde det for dig selv som en souvenir.

Selvfølgelig er intet i denne verden perfekt, fejl og tastefejl er desværre mulige. Kritik og kommentarer modtages meget gerne og forventes, og en lille detalje mere - specifikke implementeringsdetaljer er udeladt. Alligevel bliver alt stadig brugt i et rigtigt arbejdsprojekt. Så artiklen er kun en skitse og en beskrivelse af det generelle koncept, intet mere. Jeg håber, der er nok detaljer til at forstå det overordnede billede.

Den generelle idé er "del og hersk, skjul og eje"

Ideen er klassisk - et separat skema for tabeller, et separat skema for lagrede funktioner.
Klienten har ikke direkte adgang til dataene. Det eneste, klienten kan gøre, er at kalde den lagrede funktion og behandle det modtagne svar.

rolle

CREATE ROLE store;

CREATE ROLE sys_functions;

CREATE ROLE loc_audit_functions;

CREATE ROLE service_functions;

CREATE ROLE business_functions;

Ordning

Skema til bordopbevaring

Måltabeller, der implementerer emneenheder.

CREATE SCHEMA store AUTHORIZATION store ;

System funktion diagram

Systemfunktioner, især til logning af tabelændringer.

CREATE SCHEMA sys_functions AUTHORIZATION sys_functions ;

Lokal revisionsordning

Funktioner og tabeller til implementering af lokal revision af udførelsen af ​​lagrede funktioner og ændringer til måltabeller.

CREATE SCHEMA loc_audit_functions AUTHORIZATION loc_audit_functions;

Servicefunktionsdiagram

Funktioner til service og DML funktioner.

CREATE SCHEMA service_functions AUTHORIZATION service_functions;

Forretningsfunktionsdiagram

Funktioner for afsluttende forretningsfunktioner, som kunden har kaldt.

CREATE SCHEMA business_functions AUTHORIZATION business_functions;

Adgangsrettigheder

Rolle - DBA har fuld adgang til alle skemaer (adskilt fra rollen som DB-ejer).

CREATE ROLE dba_role;
GRANT store TO dba_role;
GRANT sys_functions TO dba_role;
GRANT loc_audit_functions TO dba_role;
GRANT service_functions TO dba_role;
GRANT business_functions TO dba_role;

Rolle - BRUGER har privilegiet EXECUTE i diagrammet forretningsfunktioner.

CREATE ROLE user_role;

Privilegier mellem ordninger

GIVE
Da alle funktioner er oprettet med attributten SIKKERHEDSDEFINIER nødvendige instruktioner TILBAGE UDFØRELSE PÅ ALLE FUNKTIONER... FRA offentligt;

REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA sys_functions FROM public ; 
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA  loc_audit_functions  FROM public ; 
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA  service_functions FROM public ; 
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA  business_functions FROM public ; 

GRANT USAGE ON SCHEMA sys_functions TO dba_role ; 
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA sys_functions TO dba_role ;
GRANT USAGE ON SCHEMA loc_audit_functions  TO dba_role ; 
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA loc_audit_functions  TO dba_role ;
GRANT USAGE ON SCHEMA service_functions TO dba_role ; 
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA service_functions TO dba_role ;
GRANT USAGE ON SCHEMA business_functions TO dba_role ; 
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA business_functions TO dba_role ;
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA business_functions TO user_role ;

GRANT ALL PRIVILEGES ON SCHEMA store TO GROUP business_functions ;
GRANT ALL PRIVILEGES ON ALL TABLES IN SCHEMA store TO business_functions ;
GRANT USAGE ON ALL SEQUENCES IN SCHEMA store TO business_functions ;

Så databaseskemaet er klar. Du kan begynde at udfylde data.

Mål tabeller

At lave tabeller er trivielt. Ingen særlige funktioner, bortset fra at det blev besluttet ikke at bruge SERIEN og generere sekvenser eksplicit. Plus, selvfølgelig, maksimal brug af instruktioner

COMMENT ON ...

Kommentarer til Alle genstande uden undtagelse.

Lokal revision

For at logge udførelsen af ​​lagrede funktioner og ændringer til måltabeller bruges en lokal revisionstabel, som blandt andet inkluderer detaljer om klientforbindelsen, etiketten på det kaldte modul og de faktiske værdier af input og outputparametre i form af JSON.

System funktioner

Designet til at logge ændringer i måltabeller. De er triggerfunktioner.

Skabelon - systemfunktion

---------------------------------------------------------
-- INSERT
CREATE OR REPLACE FUNCTION sys_functions.table_insert_log ()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
  PERFORM loc_audit_functions.make_log( ' '||'table' , 'insert' , json_build_object('id', NEW.id)  );
  RETURN NULL ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

CREATE TRIGGER table_after_insert AFTER INSERT ON storage.table FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE sys_functions.table_insert_log();

---------------------------------------------------------
-- UPDATE
CREATE OR REPLACE FUNCTION sys_functions.table_update_log ()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
  IF OLD.column != NEW.column
  THEN
    PERFORM loc_audit_functions.make_log( ' '||'table' , 'update' , json_build_object('OLD.column', OLD.column , 'NEW.column' , NEW.column )  );
  END IF ;
  RETURN NULL ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

CREATE TRIGGER table_after_update AFTER UPDATE ON storage.table FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE sys_functions.table_update_log ();

---------------------------------------------------------
-- DELETE
CREATE OR REPLACE FUNCTION sys_functions.table_delete_log ()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
  PERFORM loc_audit_functions.make_log( ' '||'table' , 'delete' , json_build_object('id', OLD.id )  );
  RETURN NULL ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

CREATE TRIGGER table_after_delete AFTER DELETE ON storage.table FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE sys_functions.table_delete_log ();

Servicefunktioner

Designet til at implementere service- og DML-operationer på måltabeller.

Skabelon - servicefunktion

--INSERT
--RETURN id OF NEW ROW
CREATE OR REPLACE FUNCTION service_functions.table_insert ( new_column store.table.column%TYPE )
RETURNS integer AS $$
DECLARE
  new_id integer ;
BEGIN
  -- Generate new id
  new_id = nextval('store.table.seq');

  -- Insert into table
  INSERT INTO store.table
  ( 
    id ,
    column
   )
  VALUES
  (
   new_id ,
   new_column
   );

RETURN new_id ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

--DELETE
--RETURN ROW NUMBERS DELETED
CREATE OR REPLACE FUNCTION service_functions.table_delete ( current_id integer ) 
RETURNS integer AS $$
DECLARE
  rows_count integer  ;    
BEGIN
  DELETE FROM store.table WHERE id = current_id; 

  GET DIAGNOSTICS rows_count = ROW_COUNT;                                                                           

  RETURN rows_count ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
 
-- UPDATE DETAILS
-- RETURN ROW NUMBERS UPDATED
CREATE OR REPLACE FUNCTION service_functions.table_update_column 
(
  current_id integer 
  ,new_column store.table.column%TYPE
) 
RETURNS integer AS $$
DECLARE
  rows_count integer  ; 
BEGIN
  UPDATE  store.table
  SET
    column = new_column
  WHERE id = current_id;

  GET DIAGNOSTICS rows_count = ROW_COUNT;                                                                           

  RETURN rows_count ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

Forretningsfunktioner

Designet til endelige forretningsfunktioner kaldet af klienten. De vender altid tilbage - JSON. Brug blokken for at opsnappe og logge udførelsesfejl UNDTAGELSE.

Skabelon - forretningsfunktion

CREATE OR REPLACE FUNCTION business_functions.business_function_template(
--Input parameters        
 )
RETURNS JSON AS $$
DECLARE
  ------------------------
  --for exception catching
  error_message text ;
  error_json json ;
  result json ;
  ------------------------ 
BEGIN
--LOGGING
  PERFORM loc_audit_functions.make_log
  (
    'business_function_template',
    'STARTED',
    json_build_object
    (
	--IN Parameters
    ) 
   );

  PERFORM business_functions.notice('business_function_template');            

  --START BUSINESS PART
  --END BUSINESS PART

  -- SUCCESFULLY RESULT
  PERFORM business_functions.notice('result');
  PERFORM business_functions.notice(result);

  PERFORM loc_audit_functions.make_log
  (
    'business_function_template',
    'FINISHED', 
    json_build_object( 'result',result )
  );

  RETURN result ;
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
-- EXCEPTION CATCHING
EXCEPTION                        
  WHEN OTHERS THEN    
    PERFORM loc_audit_functions.make_log
    (
      'business_function_template',
      'STARTED',
      json_build_object
      (
	--IN Parameters	
      ) , TRUE );

     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
       'business_function_template',
       ' ERROR',
       json_build_object('SQLSTATE',SQLSTATE ), TRUE 
     );

     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
       'business_function_template',
       ' ERROR',
       json_build_object('SQLERRM',SQLERRM  ), TRUE 
      );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = RETURNED_SQLSTATE ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
      'business_function_template',
      ' ERROR-RETURNED_SQLSTATE',json_build_object('RETURNED_SQLSTATE',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = COLUMN_NAME ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
       'business_function_template',
       ' ERROR-COLUMN_NAME',
       json_build_object('COLUMN_NAME',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = CONSTRAINT_NAME ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
      'business_function_template',
      ' ERROR-CONSTRAINT_NAME',
      json_build_object('CONSTRAINT_NAME',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_DATATYPE_NAME ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
       'business_function_template',
       ' ERROR-PG_DATATYPE_NAME',
       json_build_object('PG_DATATYPE_NAME',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = MESSAGE_TEXT ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
       'business_function_template',
       ' ERROR-MESSAGE_TEXT',json_build_object('MESSAGE_TEXT',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = SCHEMA_NAME ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (s
       'business_function_template',
       ' ERROR-SCHEMA_NAME',json_build_object('SCHEMA_NAME',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_EXCEPTION_DETAIL ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
      'business_function_template',
      ' ERROR-PG_EXCEPTION_DETAIL',
      json_build_object('PG_EXCEPTION_DETAIL',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_EXCEPTION_HINT ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
       'business_function_template',
       ' ERROR-PG_EXCEPTION_HINT',json_build_object('PG_EXCEPTION_HINT',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_EXCEPTION_CONTEXT ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
      'business_function_template',
      ' ERROR-PG_EXCEPTION_CONTEXT',json_build_object('PG_EXCEPTION_CONTEXT',error_message  ), TRUE );                                      

    RAISE WARNING 'ALARM: %' , SQLERRM ;

    SELECT json_build_object
    (
      'isError' , TRUE ,
      'errorMsg' , SQLERRM
     ) INTO error_json ;

  RETURN  error_json ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

Total

For at beskrive det generelle billede, synes jeg, det er ganske nok. Hvis nogen er interesseret i detaljerne og resultaterne, skriv kommentarer, jeg vil med glæde tilføje yderligere detaljer til billedet.

PS

Logning af en simpel fejl - input parametertype

-[ RECORD 1 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1072
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          | STARTED
jsonb_pretty    | {
                |     "dko": {
                |         "id": 4,
                |         "type": "Type1",                                                                                                                                                                                            
                |         "title": "CREATED BY addKD",
                |         "Weight": 10,
                |         "Tr": "300",
                |         "reduction": 10,
                |         "isTrud": "TRUE",
                |         "description": "decription",
                |         "lowerTr": "100",
                |         "measurement": "measurement1",
                |         "methodology": "m1",                                                                                                                                                                                           
                |         "passportUrl": "files",
                |         "upperTr": "200",
                |         "weightingFactor": 100.123,
                |         "actualTrValue": null,
                |         "upperTrCalcNumber": "120"
                |     },
                |     "CardId": 3
                | }
-[ RECORD 2 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1073
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR
jsonb_pretty    | {
                |     "SQLSTATE": "22P02"
                | }
-[ RECORD 3 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1074
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR
jsonb_pretty    | {
                |     "SQLERRM": "invalid input syntax for type numeric: "null""
                | }
-[ RECORD 4 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1075
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-RETURNED_SQLSTATE
jsonb_pretty    | {
                |     "RETURNED_SQLSTATE": "22P02"
                | }
-[ RECORD 5 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1076
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-COLUMN_NAME
jsonb_pretty    | {
                |     "COLUMN_NAME": ""
                | }

-[ RECORD 6 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1077
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-CONSTRAINT_NAME
jsonb_pretty    | {
                |     "CONSTRAINT_NAME": ""
                | }
-[ RECORD 7 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1078
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-PG_DATATYPE_NAME
jsonb_pretty    | {
                |     "PG_DATATYPE_NAME": ""
                | }
-[ RECORD 8 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1079
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-MESSAGE_TEXT
jsonb_pretty    | {
                |     "MESSAGE_TEXT": "invalid input syntax for type numeric: "null""
                | }
-[ RECORD 9 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1080
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-SCHEMA_NAME
jsonb_pretty    | {
                |     "SCHEMA_NAME": ""
                | }
-[ RECORD 10 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1081
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-PG_EXCEPTION_DETAIL
jsonb_pretty    | {
                |     "PG_EXCEPTION_DETAIL": ""
                | }
-[ RECORD 11 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1082
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-PG_EXCEPTION_HINT
jsonb_pretty    | {
                |     "PG_EXCEPTION_HINT": ""
                | }
-[ RECORD 12 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1083
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-PG_EXCEPTION_CONTEXT
jsonb_pretty    | {
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-MESSAGE_TEXT
jsonb_pretty    | {
                |     "MESSAGE_TEXT": "invalid input syntax for type numeric: "null""
                | }

Kilde: www.habr.com

Tilføj en kommentar