Brug af Zabbix til at overvåge MS SQL Server-database

Forord

Ofte er der behov for at informere administratoren om problemer relateret til databasen (databasen) i realtid.

Denne artikel vil beskrive, hvad der skal konfigureres i Zabbix for at overvåge MS SQL Server-databasen.

Jeg henleder din opmærksomhed på det faktum, at der ikke vil blive givet detaljeret hvordan man konfigurerer, men formler og generelle anbefalinger samt en detaljeret beskrivelse af tilføjelse af brugerdefinerede dataelementer gennem lagrede procedurer vil blive givet i denne artikel.
Desuden vil kun de vigtigste præstationstællere blive taget i betragtning her.

beslutning

Først vil jeg beskrive alle de præstationstællere (gennem varer i Zabbix), som vi har brug for:

1. Logisk disk
   1. Gns. disksek./læst
      Viser den gennemsnitlige tid i sekunder til at læse data fra disken. Gennemsnitsværdien af ​​tælleren for gennemsnitlig ydeevne. Disk sek/læse må ikke overstige 10 millisekunder. Den maksimale værdi af tælleren for gennemsnitlig ydeevne. Disk sek/læse må ikke overstige 50 millisekunder.

      Zabbix: perf_counter[LogicalDisk(_Total)Gns. Disk sec/Read], og det er også vigtigt at holde styr på den ønskede disk, for eksempel: perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg. Disk sek/læs]

      Trigger eksempler:
      {NODE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Gns. Disk sec/Read].last()}>0.005, niveau-høj
      и
      {NOTE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Gns. Disk sec/Read].last()}>0.0025, niveau-medium

   2. Gns. disk sek/skriv
      Viser den gennemsnitlige tid i sekunder til at skrive data til disken. Gennemsnitsværdien af ​​tælleren for gennemsnitlig ydeevne. Disk sek/skriv må ikke overstige 10 millisekunder. Den maksimale værdi af tælleren for gennemsnitlig ydeevne. Disk sek/skriv må ikke overstige 50 millisekunder.

      Zabbix: perf_counter[LogicalDisk(_Total)Gns. Disk sec/Write], og det er også vigtigt at holde styr på den ønskede disk, for eksempel: perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg. Disk sek/skriv]

      Trigger eksempler:
      {NODE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Gns. Disk sec/Write].last()}>0.005, niveau-høj
      и
      {NOTE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Gns. Disk sec/Write].last()}>0.0025, niveau-medium

   3. Gennemsnitlig diskkølængde

      Den gennemsnitlige længde af anmodningskøen til disken. Viser antallet af diskanmodninger, der afventer i et bestemt tidsinterval. Normal kø er ikke mere end 2 for en enkelt disk. Hvis der er mere end to anmodninger i køen, så er disken sandsynligvis overbelastet og har ikke tid til at behandle indgående anmodninger. Du kan bruge Avg-tællerne til at finde ud af præcis, hvilke operationer disken ikke kan håndtere. Disk læsekølængde (læseanmodningskø) og gns. Disk Wright-kølængde (skriveanmodningskø).
      Gns. værdi. Disk Queue Length måles ikke, men beregnes efter Littles lov fra den matematiske teori om køer. Ifølge denne lov er antallet af anmodninger, der venter på at blive behandlet, i gennemsnit lig med hyppigheden af ​​modtagne anmodninger ganget med behandlingstiden for anmodningen. De der. i vores tilfælde Gns. Diskkølængde = (Diskoverførsler/sek.) * (Gns. Disksek./Overførsel).

      aug. Diskkølængde er angivet som en af ​​hovedtællerne til at bestemme arbejdsbyrden for diskundersystemet, men for at estimere det tilstrækkeligt er det nødvendigt at repræsentere lagersystemets fysiske struktur nøjagtigt. For eksempel, for en enkelt harddisk, anses en værdi større end 2 for at være kritisk, og hvis disken er placeret på et RAID-array med 4 diske, bør du bekymre dig, hvis værdien er større end 4 * 2 = 8.

      Zabbix: perf_counter[LogicalDisk(_Total)Gns. Disk Queue Length], og det er også vigtigt at holde styr på den ønskede disk, for eksempel: perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg. Diskkølængde]

2. Hukommelse
   1. Sider/sek
      Viser antallet af sider, som SQL Server læste fra disk eller skrev til disk for at løse adgang til hukommelsessider, der ikke blev indlæst i hovedhukommelsen på tidspunktet for adgangen. Denne værdi er summen af ​​Pages Input/sec og Pages Output/sek værdierne og tager også hensyn til paging (swapping/swapping) af systemcachen for at få adgang til applikationsdatafiler. Det inkluderer også sidesøgning af ikke-cachelagrede direkte hukommelseskortede filer. Dette er hovedtælleren, du skal se, hvis du oplever høj hukommelsesbrug og tilhørende overdreven personsøgning. Denne tæller karakteriserer mængden af ​​bytte, og dens normale (ikke peak) værdi skal være tæt på nul. En stigning i swap indikerer behovet for at øge RAM eller reducere antallet af applikationer, der kører på serveren.

      Zabbix: perf_counter[MemoryPages/sek] Trigger eksempel:
      {NOTE_NAME:perf_counter[MemoryPages/sec].min(5m)}>1000, niveauoplysninger

   2. Sidefejl/sek

      Dette er værdien af ​​sidefejlstælleren. En sidefejl opstår, når en proces refererer til en virtuel hukommelsesside, der ikke er i arbejdssættet af RAM. Denne tæller tager højde for både de sidefejl, der kræver diskadgang, og dem, der skyldes, at siden er uden for arbejdssættet i RAM. De fleste processorer kan håndtere type XNUMX sidefejl uden meget forsinkelse. Håndtering af type XNUMX-sidefejl, som kræver diskadgang, kan dog forårsage betydelige forsinkelser.

      Zabbix: perf_counter[MemoryPage Faults/sek.] Trigger eksempel:
      {NODE_NAME:perf_counter[MemoryPage Faults/sec].min(5m)}>1000, niveauoplysninger

   3. Tilgængelige bytes

      Holder styr på mængden af ​​hukommelse i bytes, der er tilgængelig for forskellige processer at køre. Lave tal betyder lav hukommelse. Løsningen er at øge hukommelsen. Denne måler bør i de fleste tilfælde konstant være over 5000 kV.
      Det giver mening at indstille tærsklen for Tilgængelige Mbytes manuelt af følgende årsager:

      •50 % ledig hukommelse = Fremragende
      •25 % tilgængelig hukommelse = Kræver opmærksomhed
      •10 % gratis = Mulige problemer
      • Mindre end 5 % tilgængelig hukommelse = Kritisk for hastighed, du skal gribe ind.
      Zabbix: perf_counter[MemoryAvailable Bytes]

3. Processor (i alt): % Processortid
   Denne tæller viser den procentdel af tid, som processoren var optaget af at udføre operationer for ikke-tomte tråde (ikke-tom tråd). Denne værdi kan betragtes som en brøkdel af den tid, det tager at udføre nyttigt arbejde. Hver processor kan tildeles en inaktiv tråd, der bruger uproduktive processorcyklusser, der ikke bruges af andre tråde. Denne tæller er kendetegnet ved korte toppe, der kan nå 100 procent. Men hvis der er længere perioder, hvor processorudnyttelsen er over 80 procent, så vil systemet være mere effektivt, når der bruges flere processorer.

   Zabbix: perf_counter[Processor(_Total)% Processor Time], her kan den også vises med kerner
   Trigger eksempel:
   {NODE_NAME:perf_counter[Processor(_Total)% Processor Time].min(5m)}>80, niveau-info

4. Netværksgrænseflade (*): % Bytes i alt/sek
   Det samlede antal bytes, der sendes og modtages pr. sekund på tværs af alle grænseflader. Dette er grænsefladebåndbredden (i bytes). Det er nødvendigt at sammenligne værdien af ​​denne tæller med den maksimale båndbredde på netværkskortet. Generelt bør denne tæller ikke vise mere end 50 % udnyttelse af netværksadapterens båndbredde.
   Zabbix: perf_counter[Netværksgrænseflade(*)Bytes sendt/sek.]
5. MS SQL Server: Adgangsmetoder
   Access Methods-objektet i SQL Server giver tællere til at hjælpe med at spore adgang til logiske data i en database. Fysisk adgang til databasesider på disk styres af buffermanagertællere. Observation af dataadgangsmetoder i en database hjælper dig med at bestemme, om du kan forbedre forespørgselsydeevnen ved at tilføje eller ændre indekser, tilføje eller flytte partitioner, tilføje filer eller grupper af filer, defragmentere indekser eller ændre forespørgselstekst. Du kan også bruge tællerne på Access Methods-objektet til at overvåge størrelsen af ​​data, indekser og ledig plads i databasen og kontrollere volumen og fragmentering for hver serverforekomst. Overdreven indeksfragmentering kan forringe ydeevnen betydeligt.
   1. Sideopdelinger/sek
      Antallet af sideskift pr. sekund, der opstod som følge af indekssideoverløb. En stor værdi af denne indikator betyder, at SQL Server udfører et stort antal ressourcekrævende operationer for at opdele sider og flytte en del af en eksisterende side til en ny placering, når der udføres indsættelses- og opdateringsoperationer. Sådanne operationer bør undgås, når det er muligt. Du kan prøve at løse problemet på to måder:
      - Opret et klynget indeks på auto-increment kolonner. I dette tilfælde vil nye poster ikke blive placeret på sider, der allerede er optaget af data, men vil sekventielt optage nye sider;
      — genopbygge indekser ved at øge værdien af ​​Fillfactor-parameteren. Denne mulighed gør det muligt at reservere ledig plads på indekssider til nye data uden behov for paginering.
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$InstanceName:Access MethodsPage Splits/sek",30] Trigger eksempel: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INStance_NAME:Access MethodsPage Splits/sec",30].last()}>{NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INStance_NAME:SQL StatisticsBatch Requests/sec",30].last()} /5, niveau-info
   2. Fuld scanninger/sek
      Antallet af ubegrænsede fulde scanninger pr. sekund. Disse operationer inkluderer basistabelscanninger og fuldindeksscanninger. En stabil stigning i denne indikator kan indikere systemforringelse (manglende nødvendige indekser, deres stærke fragmentering, manglende brug af eksisterende indekser af optimeringsværktøjet, tilstedeværelse af ubrugte indekser). Det er dog værd at bemærke, at en fuld scanning på små borde ikke altid er dårlig, for hvis du kan passe hele bordet ind i RAM, så bliver det bare hurtigere at udføre en fuld scanning. Men i de fleste tilfælde vil en stabil vækst af denne tæller indikere nedbrydningen af ​​systemet. Alt dette gælder kun for OLTP-systemer. I OLAP-systemer er konstante fulde scanninger normale.
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$InstanceName:Access MethodsFull Scans/sek",30]

6. MS SQL Server: Buffer Manager
   Buffer Manager-objektet giver tællere til at overvåge, hvordan SQL Server bruger følgende ressourcer:
   - hukommelse til lagring af datasider;
   - tællere, der bruges til at overvåge fysisk I/O, når SQL Server læser og skriver databasesider;
   - udvidelse af bufferpuljen for at udvide buffercachen ved hjælp af hurtig ikke-flygtig hukommelse, såsom solid state-drev (SSD);
   - Overvågning af hukommelsen og tællere, der bruges af SQL Server, hjælper med at opnå følgende information;
   - Er der nogle "flaskehalse" forårsaget af manglende fysisk hukommelse. Hvis hyppigt tilgåede data ikke kan cachelagres, er SQL Server tvunget til at læse dem fra disken;
   - Om det er muligt at øge effektiviteten af ​​udførelse af forespørgsler ved at øge mængden af ​​hukommelse eller allokere yderligere hukommelse til cache-data eller lagring af interne strukturer i SQL Server;
   Hvor ofte SQL Server læser data fra disk. Sammenlignet med andre operationer, såsom hukommelsesadgang, tager fysisk I/O længere tid. Reduktion af I/O kan forbedre forespørgselsydeevnen.
   1. Buffer Cache hit radio
      Angiver, hvor fuldt ud SQL Server kan allokere data i cachebufferen. Jo højere denne værdi, jo bedre. For at SQL Server effektivt kan få adgang til datasider, skal de være i en cachebuffer, og der må ikke være nogen fysisk input/output (I/O) operationer. Hvis der er et konstant fald i den gennemsnitlige værdi af denne tæller, bør du overveje at tilføje RAM. Denne indikator bør altid være over 90 % for OLTP-systemer og over 50 % for OLAP-systemer.
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Buffer ManagerBuffer cache hit ratio",30] Trigger eksempler: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Buffer ManagerBuffer cache hit ratio",30].last()}<70, level-high
      и
      {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Buffer ManagerBuffer cache hit ratio",30].last()}<80, niveau-medium
   2. Side forventet levetid
      Angiver, hvor længe siden vil forblive permanent i hukommelsen i dens nuværende tilstand. Hvis værdien bliver ved med at falde, betyder det, at systemet overbruger bufferpuljen. Hukommelsesdrift kan således potentielt forårsage problemer, der fører til ydeevneforringelse. Det er værd at bemærke, at der ikke er nogen universel indikator, under hvilken det utvetydigt kan vurderes, at systemet misbruger bufferpuljen (indikatoren på 300 sekunder er forældet med MS SQL Server 2012).
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTENTION_NAME:Buffer ManagerPage forventet levetid",30] Trigger eksempel: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Buffer ManagerPage forventet levetid",30].last()}<5, niveau-info

7. MS SQL Server: Generel statistik
   Objektet General Statistics i SQL Server giver dig tællere, der giver dig mulighed for at overvåge den overordnede serveraktivitet, såsom antallet af samtidige forbindelser og antallet af brugere pr. sekund, der opretter forbindelse til eller afbryder forbindelsen til den computer, der kører en forekomst af SQL Server. Disse målinger er nyttige i systemer til behandling af store onlinetransaktioner (OLTP), hvor et stort antal klienter konstant forbinder og afbryder forbindelsen fra SQL Server-instansen.
   1. Proces blokeret
      Antallet af aktuelt blokerede processer.
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Generelle statistikprocesser blokeret",30] Trigger eksempel: ({NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Generelle statistikprocesser blokeret",30].min(2m,0)}>=0)
      og ({NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Generelle statistikprocesser blokeret",30].time(0)}>=50000)
      og ({NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Generelle statistikprocesser blokeret",30].time(0)}<=230000), niveauinformation (der er en alarmbegrænsning fra 05:00 til 23:00)
   2. Brugerforbindelser
      Antallet af brugere, der i øjeblikket er tilsluttet SQL Server.
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Generel StatistikBrugerforbindelser",30]

8. MS SQL Server: Låse
   Locks-objektet i Microsoft SQL Server giver oplysninger om SQL Server-låse, der er erhvervet på individuelle ressourcetyper. Låse udstedes på SQL Server-ressourcer, såsom rækker, der læses eller ændres af en transaktion, for at forhindre, at flere transaktioner bruger ressourcerne på samme tid. For eksempel, hvis en eksklusiv (X) lås er erhvervet af en transaktion på en række i en tabel, kan ingen anden transaktion ændre denne række, før låsen frigives. Minimering af brugen af ​​låse øger samtidigheden, hvilket kan forbedre den samlede ydeevne. Flere forekomster af Locks-objektet kan spores på samme tid, som hver vil repræsentere en lås på en anden type ressource.
   1. Gennemsnitlig ventetid (ms)
      Den gennemsnitlige ventetid (i millisekunder) for alle låseanmodninger, der krævede ventetid. Denne tæller måler det gennemsnitlige antal brugerprocesser, der skal stå i kø for at opnå en lås på en ressource. Den maksimalt tilladte værdi af denne tæller afhænger helt af din opgave, det er svært at bestemme en gennemsnitsværdi for alle applikationer her. Hvis denne tæller er for høj, kan det betyde problemer med låse i din database.
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Låse(_Total)Gennemsnitlig ventetid (ms)",30] Trigger eksempel: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Låse(_Total)Gennemsnitlig ventetid (ms)",30].last()}>=500, niveau-info
   2. Lås ventetid (ms)
      Samlet ventetid på lås (i millisekunder) i det sidste sekund.
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Låse(_Total)Lås ventetid (ms)",30]
   3. Lås Venter/sek
      Antallet af gange i det sidste sekund, at en tråd måtte vente på en låseanmodning.
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Låse(_Total)Lås Vent/sek",30]
   4. Lås Timeouts/sek
      Antallet af genforsøg, når låsen ikke kan opnås ved round-robin. Værdien af ​​SQL Server-spintællerkonfigurationsparameteren bestemmer antallet af "omdrejninger" af tråden (spins), før den timeout, og tråden bliver inaktiv.
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Låse(_Total)Låsetimeouts/sek",30] Trigger eksempel: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Låse(_Total)Låse(_Total)Låsetimeouts/sek",30].last()}>1000, niveau-info
   5. Låseanmodninger/sek
      Antallet af anmodninger pr. sekund for den angivne låsetype.
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Låse(_Total)Låseanmodninger/sek",30] Trigger eksempel: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Låse(_Total)Låseanmodninger/sek",30].last()}>500000, info-niveau
   6. Lås Antal blokeringer/sek
      Antallet af låseanmodninger pr. sekund, der resulterer i en dødlås. Deadlocks angiver forkert udformede forespørgsler, der blokerer delte ressourcer.
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTENTION_NAME:Antal deadlocks/sek",30] Trigger eksempel: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Låse(_Total)Antal deadlocks/sek",30].last()}>1, niveau-højt

9. MS SQL Server: Memory Manager
   Memory Manager-objektet i Microsoft SQL Server giver tællere til at overvåge server-dækkende hukommelsesbrug. Overvågning af server-dækkende hukommelsesbrug for at evaluere brugeraktivitet og ressourceforbrug kan hjælpe med at identificere ydeevneflaskehalse. Hukommelseskontrollen, der bruges af en forekomst af SQL Server, kan hjælpe med at bestemme:
   - Om der er mangel på utilstrækkelig fysisk hukommelse til at gemme hyppigt tilgåede data i cachen. Hvis der ikke er nok hukommelse, skal SQL Server hente dataene fra disken;
   - Hvorvidt forespørgselsydeevne kunne forbedres, hvis der tilføjes mere hukommelse, eller mere hukommelse er tilgængelig til caching af data eller interne SQL Server-strukturer.
   1. Hukommelse giver fremragende
      Angiver det samlede antal processer, der har erhvervet arbejdsområdehukommelse. Med et stabilt fald i indikatoren er det nødvendigt at øge RAM.
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTENTION_NAME:Memory ManagerMemory Grants Outstanding",30]
   2. Hukommelsestilskud afventer
      Angiver det samlede antal processer, der venter på, at arbejdshukommelsen tildeles. Med en stabil vækst af indikatoren er det nødvendigt at øge RAM.
      Zabbix: perf_counter["MSSQL$InstanceName:Memory ManagerMemory Grants Pending",30]

10. MS SQL Server: Statistik
    Statistics-objektet i Microsoft SQL Server giver tællere til at overvåge kompilerings- og forespørgselstyper, der sendes til en forekomst af SQL Server. Overvågning af antallet af forespørgselskompileringer og genkompileringer og antallet af batches modtaget af en forekomst af SQL Server giver dig en idé om, hvor hurtigt SQL Server udfører brugerforespørgsler, og hvor effektivt forespørgselsoptimeringsværktøjet behandler dem.
    1. Batch-anmodninger/sek
       Antallet af Transact-SQL-kommandopakker modtaget pr. sekund. Disse statistikker påvirkes af eventuelle begrænsninger (I/O, antal brugere, cachestørrelse, forespørgselskompleksitet osv.). Et højt antal pakkeanmodninger indikerer høj gennemstrømning.
       Zabbix: perf_counter["MSSQL$InstanceName:SQL StatisticsBatch Requests/sek",30]

Ud over alt ovenstående kan du også konfigurere andre dataelementer (samt oprette triggere på dem med efterfølgende meddelelse). For eksempel:
1) ledig diskplads
2) størrelser på DB-datafiler og loglog
og t. d.
Alle disse indikatorer viser dog ikke realtidsforespørgselsproblemet.
For at gøre dette skal du oprette dine egne specielle tællere.
Af hensyn til fortroligheden vil jeg ikke give eksempler på sådanne tællere. Desuden er de konfigureret unikt for hvert system. Men jeg bemærker, at for systemer som 1C, NAV og CRM kan der oprettes specialiserede tællere sammen med de relevante udviklere.
Jeg vil give et eksempel på at skabe en generaliseret indikator, der viser, hvor mange anmodninger, der udføres, og hvor mange anmodninger, der venter på at blive udført (pause eller blokeret) på hvert tidspunkt.
For at gøre dette skal du oprette en lagret procedure:
Kode

USE [ИМЯ_БАЗЫ_ДАННЫХ]
GO

SET ANSI_NULLS ON
GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO

CREATE PROCEDURE [nav].[ZabbixGetCountRequestStatus]
	@Status nvarchar(255)
AS
BEGIN
	/*
		возвращает кол-во запросов с заданным статусом
	*/
	SET NOCOUNT ON;

	select count(*) as [Count]
	from sys.dm_exec_requests ER with(readuncommitted)
	where [status]=@Status
END

Dernæst skal du gå til mappen, hvor Zabbix er placeret (zabbixconfuserparams.d) og oprette 2 filer med udvidelsen ps1 (PowerShell) og skrive følgende koder i hver af dem:
Kode til kørende anmodninger

$SQLServer = "НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА";
$uid = "ЛОГИН"; 
$pwd = "ПАРОЛЬ";
$Status="running";

$connectionString = "Server = $SQLServer; Database=НАЗВАНИЕ_БД; Integrated Security = False; User ID = $uid; Password = $pwd;";

$connection = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection;
$connection.ConnectionString = $connectionString;

#Создаем запрос непосредственно к MSSQL / Create a request directly to MSSQL
$SqlCmd = New-Object System.Data.SqlClient.SqlCommand;
$SqlCmd.CommandType = [System.Data.CommandType]::StoredProcedure;  
$SqlCmd.CommandText = "nav.ZabbixGetCountRequestStatus";
$SqlCmd.Connection = $Connection;

$paramStatus=$SqlCmd.Parameters.Add("@Status" , [System.Data.SqlDbType]::VarChar);
$paramStatus.Value = $Status;

$connection.Open();
$SqlAdapter = New-Object System.Data.SqlClient.SqlDataAdapter;
$SqlAdapter.SelectCommand = $SqlCmd;
$DataSet = New-Object System.Data.DataSet;
$SqlAdapter.Fill($DataSet) > $null;
$connection.Close();

$result = $DataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];

write-host $result;

Kode til afventende anmodninger

$SQLServer = "НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА";
$uid = "ЛОГИН"; 
$pwd = "ПАРОЛЬ";
$Status="suspended";

$connectionString = "Server = $SQLServer; Database=НАЗВАНИЕ_БД; Integrated Security = False; User ID = $uid; Password = $pwd;";

$connection = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection;
$connection.ConnectionString = $connectionString;

#Создаем запрос непосредственно к MSSQL / Create a request directly to MSSQL
$SqlCmd = New-Object System.Data.SqlClient.SqlCommand;
$SqlCmd.CommandType = [System.Data.CommandType]::StoredProcedure;  
$SqlCmd.CommandText = "nav.ZabbixGetCountRequestStatus";
$SqlCmd.Connection = $Connection;

$paramStatus=$SqlCmd.Parameters.Add("@Status" , [System.Data.SqlDbType]::VarChar);
$paramStatus.Value = $Status;

$connection.Open();
$SqlAdapter = New-Object System.Data.SqlClient.SqlDataAdapter;
$SqlAdapter.SelectCommand = $SqlCmd;
$DataSet = New-Object System.Data.DataSet;
$SqlAdapter.Fill($DataSet) > $null;
$connection.Close();

$result = $DataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];

write-host $result;

Nu skal du oprette en fil med brugerparametre med filtypen .conf (eller tilføje linjer til en eksisterende sådan brugerfil, hvis den blev oprettet tidligere) og indsætte følgende linjer:
UserParameter=PARAMETER_NAME_NUMBER OF_EXECUTED_QUERY,powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -Fil FULL_PATHzabbixconfuserparams.dFILE_NAME_FOR_EXECUTED_QUERY.ps1
UserParameter=PARAMETER_NAME_NUMBER_of_PENDING_REQUESTS,powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -Fil FULL_PATHzabbixconfuserparams.dFILE_NAME_FOR_PENDING_REQUESTS.ps1
Derefter gemmer vi .conf-filen og genstarter Zabbix-agenten.
Derefter tilføjer vi to nye elementer til Zabbix (i dette tilfælde er navnene og nøglen de samme):
NAME_PARAMETER_NUMBER_PERFORMED_QUERY
NAME_PARAMETER_NUMBER_PENDING_REQUESTS
Nu kan du oprette grafer og udløsere på de oprettede brugerdefinerede elementer.

Hvis antallet af afventende anmodninger stiger kraftigt, så kan den næste forespørgsel vise alle kørende og afventende anmodninger på et givet tidspunkt med detaljer fra hvor og under hvilket login anmodningen udføres, teksten og forespørgselsplanen samt andre detaljer:
Kode

/*Активные, готовые к выполнению и ожидающие запросы, а также те, что явно блокируют другие сеансы*/
with tbl0 as (
select ES.[session_id]
,ER.[blocking_session_id]
,ER.[request_id]
,ER.[start_time]
,ER.[status]
,ES.[status] as [status_session]
,ER.[command]
,ER.[percent_complete]
,DB_Name(coalesce(ER.[database_id], ES.[database_id])) as [DBName]
,(select top(1) [text] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])) as [TSQL]
,(select top(1) [objectid] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])) as [objectid]
,(select top(1) [query_plan] from sys.dm_exec_query_plan(ER.[plan_handle])) as [QueryPlan]
,ER.[wait_type]
,ES.[login_time]
,ES.[host_name]
,ES.[program_name]
,ER.[wait_time]
,ER.[last_wait_type]
,ER.[wait_resource]
,ER.[open_transaction_count]
,ER.[open_resultset_count]
,ER.[transaction_id]
,ER.[context_info]
,ER.[estimated_completion_time]
,ER.[cpu_time]
,ER.[total_elapsed_time]
,ER.[scheduler_id]
,ER.[task_address]
,ER.[reads]
,ER.[writes]
,ER.[logical_reads]
,ER.[text_size]
,ER.[language]
,ER.[date_format]
,ER.[date_first]
,ER.[quoted_identifier]
,ER.[arithabort]
,ER.[ansi_null_dflt_on]
,ER.[ansi_defaults]
,ER.[ansi_warnings]
,ER.[ansi_padding]
,ER.[ansi_nulls]
,ER.[concat_null_yields_null]
,ER.[transaction_isolation_level]
,ER.[lock_timeout]
,ER.[deadlock_priority]
,ER.[row_count]
,ER.[prev_error]
,ER.[nest_level]
,ER.[granted_query_memory]
,ER.[executing_managed_code]
,ER.[group_id]
,ER.[query_hash]
,ER.[query_plan_hash]
,EC.[most_recent_session_id]
,EC.[connect_time]
,EC.[net_transport]
,EC.[protocol_type]
,EC.[protocol_version]
,EC.[endpoint_id]
,EC.[encrypt_option]
,EC.[auth_scheme]
,EC.[node_affinity]
,EC.[num_reads]
,EC.[num_writes]
,EC.[last_read]
,EC.[last_write]
,EC.[net_packet_size]
,EC.[client_net_address]
,EC.[client_tcp_port]
,EC.[local_net_address]
,EC.[local_tcp_port]
,EC.[parent_connection_id]
,EC.[most_recent_sql_handle]
,ES.[host_process_id]
,ES.[client_version]
,ES.[client_interface_name]
,ES.[security_id]
,ES.[login_name]
,ES.[nt_domain]
,ES.[nt_user_name]
,ES.[memory_usage]
,ES.[total_scheduled_time]
,ES.[last_request_start_time]
,ES.[last_request_end_time]
,ES.[is_user_process]
,ES.[original_security_id]
,ES.[original_login_name]
,ES.[last_successful_logon]
,ES.[last_unsuccessful_logon]
,ES.[unsuccessful_logons]
,ES.[authenticating_database_id]
,ER.[sql_handle]
,ER.[statement_start_offset]
,ER.[statement_end_offset]
,ER.[plan_handle]
,ER.[dop]
,coalesce(ER.[database_id], ES.[database_id]) as [database_id]
,ER.[user_id]
,ER.[connection_id]
from sys.dm_exec_requests ER with(readuncommitted)
right join sys.dm_exec_sessions ES with(readuncommitted)
on ES.session_id = ER.session_id 
left join sys.dm_exec_connections EC  with(readuncommitted)
on EC.session_id = ES.session_id
)
, tbl as (
select [session_id]
,[blocking_session_id]
,[request_id]
,[start_time]
,[status]
,[status_session]
,[command]
,[percent_complete]
,[DBName]
,OBJECT_name([objectid], [database_id]) as [object]
,[TSQL]
,[QueryPlan]
,[wait_type]
,[login_time]
,[host_name]
,[program_name]
,[wait_time]
,[last_wait_type]
,[wait_resource]
,[open_transaction_count]
,[open_resultset_count]
,[transaction_id]
,[context_info]
,[estimated_completion_time]
,[cpu_time]
,[total_elapsed_time]
,[scheduler_id]
,[task_address]
,[reads]
,[writes]
,[logical_reads]
,[text_size]
,[language]
,[date_format]
,[date_first]
,[quoted_identifier]
,[arithabort]
,[ansi_null_dflt_on]
,[ansi_defaults]
,[ansi_warnings]
,[ansi_padding]
,[ansi_nulls]
,[concat_null_yields_null]
,[transaction_isolation_level]
,[lock_timeout]
,[deadlock_priority]
,[row_count]
,[prev_error]
,[nest_level]
,[granted_query_memory]
,[executing_managed_code]
,[group_id]
,[query_hash]
,[query_plan_hash]
,[most_recent_session_id]
,[connect_time]
,[net_transport]
,[protocol_type]
,[protocol_version]
,[endpoint_id]
,[encrypt_option]
,[auth_scheme]
,[node_affinity]
,[num_reads]
,[num_writes]
,[last_read]
,[last_write]
,[net_packet_size]
,[client_net_address]
,[client_tcp_port]
,[local_net_address]
,[local_tcp_port]
,[parent_connection_id]
,[most_recent_sql_handle]
,[host_process_id]
,[client_version]
,[client_interface_name]
,[security_id]
,[login_name]
,[nt_domain]
,[nt_user_name]
,[memory_usage]
,[total_scheduled_time]
,[last_request_start_time]
,[last_request_end_time]
,[is_user_process]
,[original_security_id]
,[original_login_name]
,[last_successful_logon]
,[last_unsuccessful_logon]
,[unsuccessful_logons]
,[authenticating_database_id]
,[sql_handle]
,[statement_start_offset]
,[statement_end_offset]
,[plan_handle]
,[dop]
,[database_id]
,[user_id]
,[connection_id]
from tbl0
where [status] in ('suspended', 'running', 'runnable')
)
, tbl_group as (
select [blocking_session_id]
from tbl
where [blocking_session_id]<>0
group by [blocking_session_id]
)
, tbl_res_rec as (
select [session_id]
,[blocking_session_id]
,[request_id]
,[start_time]
,[status]
,[status_session]
,[command]
,[percent_complete]
,[DBName]
,[object]
,[TSQL]
,[QueryPlan]
,[wait_type]
,[login_time]
,[host_name]
,[program_name]
,[wait_time]
,[last_wait_type]
,[wait_resource]
,[open_transaction_count]
,[open_resultset_count]
,[transaction_id]
,[context_info]
,[estimated_completion_time]
,[cpu_time]
,[total_elapsed_time]
,[scheduler_id]
,[task_address]
,[reads]
,[writes]
,[logical_reads]
,[text_size]
,[language]
,[date_format]
,[date_first]
,[quoted_identifier]
,[arithabort]
,[ansi_null_dflt_on]
,[ansi_defaults]
,[ansi_warnings]
,[ansi_padding]
,[ansi_nulls]
,[concat_null_yields_null]
,[transaction_isolation_level]
,[lock_timeout]
,[deadlock_priority]
,[row_count]
,[prev_error]
,[nest_level]
,[granted_query_memory]
,[executing_managed_code]
,[group_id]
,[query_hash]
,[query_plan_hash]
,[most_recent_session_id]
,[connect_time]
,[net_transport]
,[protocol_type]
,[protocol_version]
,[endpoint_id]
,[encrypt_option]
,[auth_scheme]
,[node_affinity]
,[num_reads]
,[num_writes]
,[last_read]
,[last_write]
,[net_packet_size]
,[client_net_address]
,[client_tcp_port]
,[local_net_address]
,[local_tcp_port]
,[parent_connection_id]
,[most_recent_sql_handle]
,[host_process_id]
,[client_version]
,[client_interface_name]
,[security_id]
,[login_name]
,[nt_domain]
,[nt_user_name]
,[memory_usage]
,[total_scheduled_time]
,[last_request_start_time]
,[last_request_end_time]
,[is_user_process]
,[original_security_id]
,[original_login_name]
,[last_successful_logon]
,[last_unsuccessful_logon]
,[unsuccessful_logons]
,[authenticating_database_id]
,[sql_handle]
,[statement_start_offset]
,[statement_end_offset]
,[plan_handle]
,[dop]
,[database_id]
,[user_id]
,[connection_id]
, 0 as [is_blocking_other_session]
from tbl
union all
select tbl0.[session_id]
,tbl0.[blocking_session_id]
,tbl0.[request_id]
,tbl0.[start_time]
,tbl0.[status]
,tbl0.[status_session]
,tbl0.[command]
,tbl0.[percent_complete]
,tbl0.[DBName]
,OBJECT_name(tbl0.[objectid], tbl0.[database_id]) as [object]
,tbl0.[TSQL]
,tbl0.[QueryPlan]
,tbl0.[wait_type]
,tbl0.[login_time]
,tbl0.[host_name]
,tbl0.[program_name]
,tbl0.[wait_time]
,tbl0.[last_wait_type]
,tbl0.[wait_resource]
,tbl0.[open_transaction_count]
,tbl0.[open_resultset_count]
,tbl0.[transaction_id]
,tbl0.[context_info]
,tbl0.[estimated_completion_time]
,tbl0.[cpu_time]
,tbl0.[total_elapsed_time]
,tbl0.[scheduler_id]
,tbl0.[task_address]
,tbl0.[reads]
,tbl0.[writes]
,tbl0.[logical_reads]
,tbl0.[text_size]
,tbl0.[language]
,tbl0.[date_format]
,tbl0.[date_first]
,tbl0.[quoted_identifier]
,tbl0.[arithabort]
,tbl0.[ansi_null_dflt_on]
,tbl0.[ansi_defaults]
,tbl0.[ansi_warnings]
,tbl0.[ansi_padding]
,tbl0.[ansi_nulls]
,tbl0.[concat_null_yields_null]
,tbl0.[transaction_isolation_level]
,tbl0.[lock_timeout]
,tbl0.[deadlock_priority]
,tbl0.[row_count]
,tbl0.[prev_error]
,tbl0.[nest_level]
,tbl0.[granted_query_memory]
,tbl0.[executing_managed_code]
,tbl0.[group_id]
,tbl0.[query_hash]
,tbl0.[query_plan_hash]
,tbl0.[most_recent_session_id]
,tbl0.[connect_time]
,tbl0.[net_transport]
,tbl0.[protocol_type]
,tbl0.[protocol_version]
,tbl0.[endpoint_id]
,tbl0.[encrypt_option]
,tbl0.[auth_scheme]
,tbl0.[node_affinity]
,tbl0.[num_reads]
,tbl0.[num_writes]
,tbl0.[last_read]
,tbl0.[last_write]
,tbl0.[net_packet_size]
,tbl0.[client_net_address]
,tbl0.[client_tcp_port]
,tbl0.[local_net_address]
,tbl0.[local_tcp_port]
,tbl0.[parent_connection_id]
,tbl0.[most_recent_sql_handle]
,tbl0.[host_process_id]
,tbl0.[client_version]
,tbl0.[client_interface_name]
,tbl0.[security_id]
,tbl0.[login_name]
,tbl0.[nt_domain]
,tbl0.[nt_user_name]
,tbl0.[memory_usage]
,tbl0.[total_scheduled_time]
,tbl0.[last_request_start_time]
,tbl0.[last_request_end_time]
,tbl0.[is_user_process]
,tbl0.[original_security_id]
,tbl0.[original_login_name]
,tbl0.[last_successful_logon]
,tbl0.[last_unsuccessful_logon]
,tbl0.[unsuccessful_logons]
,tbl0.[authenticating_database_id]
,tbl0.[sql_handle]
,tbl0.[statement_start_offset]
,tbl0.[statement_end_offset]
,tbl0.[plan_handle]
,tbl0.[dop]
,tbl0.[database_id]
,tbl0.[user_id]
,tbl0.[connection_id]
, 1 as [is_blocking_other_session]
from tbl_group as tg
inner join tbl0 on tg.blocking_session_id=tbl0.session_id
)
,tbl_res_rec_g as (
select [plan_handle],
[sql_handle],
cast([start_time] as date) as [start_time]
from tbl_res_rec
group by [plan_handle],
[sql_handle],
cast([start_time] as date)
)
,tbl_rec_stat_g as (
select qs.[plan_handle]
,qs.[sql_handle]
--,cast(qs.[last_execution_time] as date)	as [last_execution_time]
,min(qs.[creation_time])					as [creation_time]
,max(qs.[execution_count])				as [execution_count]
,max(qs.[total_worker_time])				as [total_worker_time]
,min(qs.[last_worker_time])				as [min_last_worker_time]
,max(qs.[last_worker_time])				as [max_last_worker_time]
,min(qs.[min_worker_time])				as [min_worker_time]
,max(qs.[max_worker_time])				as [max_worker_time]
,max(qs.[total_physical_reads])			as [total_physical_reads]
,min(qs.[last_physical_reads])			as [min_last_physical_reads]
,max(qs.[last_physical_reads])			as [max_last_physical_reads]
,min(qs.[min_physical_reads])				as [min_physical_reads]
,max(qs.[max_physical_reads])				as [max_physical_reads]
,max(qs.[total_logical_writes])			as [total_logical_writes]
,min(qs.[last_logical_writes])			as [min_last_logical_writes]
,max(qs.[last_logical_writes])			as [max_last_logical_writes]
,min(qs.[min_logical_writes])				as [min_logical_writes]
,max(qs.[max_logical_writes])				as [max_logical_writes]
,max(qs.[total_logical_reads])			as [total_logical_reads]
,min(qs.[last_logical_reads])				as [min_last_logical_reads]
,max(qs.[last_logical_reads])				as [max_last_logical_reads]
,min(qs.[min_logical_reads])				as [min_logical_reads]
,max(qs.[max_logical_reads])				as [max_logical_reads]
,max(qs.[total_clr_time])					as [total_clr_time]
,min(qs.[last_clr_time])					as [min_last_clr_time]
,max(qs.[last_clr_time])					as [max_last_clr_time]
,min(qs.[min_clr_time])					as [min_clr_time]
,max(qs.[max_clr_time])					as [max_clr_time]
,max(qs.[total_elapsed_time])				as [total_elapsed_time]
,min(qs.[last_elapsed_time])				as [min_last_elapsed_time]
,max(qs.[last_elapsed_time])				as [max_last_elapsed_time]
,min(qs.[min_elapsed_time])				as [min_elapsed_time]
,max(qs.[max_elapsed_time])				as [max_elapsed_time]
,max(qs.[total_rows])						as [total_rows]
,min(qs.[last_rows])						as [min_last_rows]
,max(qs.[last_rows])						as [max_last_rows]
,min(qs.[min_rows])						as [min_rows]
,max(qs.[max_rows])						as [max_rows]
,max(qs.[total_dop])						as [total_dop]
,min(qs.[last_dop])						as [min_last_dop]
,max(qs.[last_dop])						as [max_last_dop]
,min(qs.[min_dop])						as [min_dop]
,max(qs.[max_dop])						as [max_dop]
,max(qs.[total_grant_kb])					as [total_grant_kb]
,min(qs.[last_grant_kb])					as [min_last_grant_kb]
,max(qs.[last_grant_kb])					as [max_last_grant_kb]
,min(qs.[min_grant_kb])					as [min_grant_kb]
,max(qs.[max_grant_kb])					as [max_grant_kb]
,max(qs.[total_used_grant_kb])			as [total_used_grant_kb]
,min(qs.[last_used_grant_kb])				as [min_last_used_grant_kb]
,max(qs.[last_used_grant_kb])				as [max_last_used_grant_kb]
,min(qs.[min_used_grant_kb])				as [min_used_grant_kb]
,max(qs.[max_used_grant_kb])				as [max_used_grant_kb]
,max(qs.[total_ideal_grant_kb])			as [total_ideal_grant_kb]
,min(qs.[last_ideal_grant_kb])			as [min_last_ideal_grant_kb]
,max(qs.[last_ideal_grant_kb])			as [max_last_ideal_grant_kb]
,min(qs.[min_ideal_grant_kb])				as [min_ideal_grant_kb]
,max(qs.[max_ideal_grant_kb])				as [max_ideal_grant_kb]
,max(qs.[total_reserved_threads])			as [total_reserved_threads]
,min(qs.[last_reserved_threads])			as [min_last_reserved_threads]
,max(qs.[last_reserved_threads])			as [max_last_reserved_threads]
,min(qs.[min_reserved_threads])			as [min_reserved_threads]
,max(qs.[max_reserved_threads])			as [max_reserved_threads]
,max(qs.[total_used_threads])				as [total_used_threads]
,min(qs.[last_used_threads])				as [min_last_used_threads]
,max(qs.[last_used_threads])				as [max_last_used_threads]
,min(qs.[min_used_threads])				as [min_used_threads]
,max(qs.[max_used_threads])				as [max_used_threads]
from tbl_res_rec_g as t
inner join sys.dm_exec_query_stats as qs with(readuncommitted) on t.[plan_handle]=qs.[plan_handle] 
and t.[sql_handle]=qs.[sql_handle] 
and t.[start_time]=cast(qs.[last_execution_time] as date)
group by qs.[plan_handle]
,qs.[sql_handle]
--,qs.[last_execution_time]
)
select t.[session_id] --Сессия
,t.[blocking_session_id] --Сессия, которая явно блокирует сессию [session_id]
,t.[request_id] --Идентификатор запроса. Уникален в контексте сеанса
,t.[start_time] --Метка времени поступления запроса
,DateDiff(second, t.[start_time], GetDate()) as [date_diffSec] --Сколько в сек прошло времени от момента поступления запроса
,t.[status] --Состояние запроса
,t.[status_session] --Состояние сессии
,t.[command] --Тип выполняемой в данный момент команды
, COALESCE(
CAST(NULLIF(t.[total_elapsed_time] / 1000, 0) as BIGINT)
,CASE WHEN (t.[status_session] <> 'running' and isnull(t.[status], '')  <> 'running') 
THEN  DATEDIFF(ss,0,getdate() - nullif(t.[last_request_end_time], '1900-01-01T00:00:00.000'))
END
) as [total_time, sec] --Время всей работы запроса в сек
, CAST(NULLIF((CAST(t.[total_elapsed_time] as BIGINT) - CAST(t.[wait_time] AS BIGINT)) / 1000, 0 ) as bigint) as [work_time, sec] --Время работы запроса в сек без учета времени ожиданий
, CASE WHEN (t.[status_session] <> 'running' AND ISNULL(t.[status],'') <> 'running') 
THEN  DATEDIFF(ss,0,getdate() - nullif(t.[last_request_end_time], '1900-01-01T00:00:00.000'))
END as [sleep_time, sec] --Время сна в сек
, NULLIF( CAST((t.[logical_reads] + t.[writes]) * 8 / 1024 as numeric(38,2)), 0) as [IO, MB] --операций чтения и записи в МБ
, CASE  t.transaction_isolation_level
WHEN 0 THEN 'Unspecified'
WHEN 1 THEN 'ReadUncommited'
WHEN 2 THEN 'ReadCommited'
WHEN 3 THEN 'Repetable'
WHEN 4 THEN 'Serializable'
WHEN 5 THEN 'Snapshot'
END as [transaction_isolation_level_desc] --уровень изоляции транзакции (расшифровка)
,t.[percent_complete] --Процент завершения работы для следующих команд
,t.[DBName] --БД
,t.[object] --Объект
, SUBSTRING(
t.[TSQL]
, t.[statement_start_offset]/2+1
,	(
CASE WHEN ((t.[statement_start_offset]<0) OR (t.[statement_end_offset]<0))
THEN DATALENGTH (t.[TSQL])
ELSE t.[statement_end_offset]
END
- t.[statement_start_offset]
)/2 +1
) as [CURRENT_REQUEST] --Текущий выполняемый запрос в пакете
,t.[TSQL] --Запрос всего пакета
,t.[QueryPlan] --План всего пакета
,t.[wait_type] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится тип ожидания (sys.dm_os_wait_stats)
,t.[login_time] --Время подключения сеанса
,t.[host_name] --Имя клиентской рабочей станции, указанное в сеансе. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[program_name] --Имя клиентской программы, которая инициировала сеанс. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,cast(t.[wait_time]/1000 as decimal(18,3)) as [wait_timeSec] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится продолжительность текущего ожидания (в секундах)
,t.[wait_time] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится продолжительность текущего ожидания (в миллисекундах)
,t.[last_wait_type] --Если запрос был блокирован ранее, в столбце содержится тип последнего ожидания
,t.[wait_resource] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце указан ресурс, освобождения которого ожидает запрос
,t.[open_transaction_count] --Число транзакций, открытых для данного запроса
,t.[open_resultset_count] --Число результирующих наборов, открытых для данного запроса
,t.[transaction_id] --Идентификатор транзакции, в которой выполняется запрос
,t.[context_info] --Значение CONTEXT_INFO сеанса
,cast(t.[estimated_completion_time]/1000 as decimal(18,3)) as [estimated_completion_timeSec] --Только для внутреннего использования. Не допускает значение NULL
,t.[estimated_completion_time] --Только для внутреннего использования. Не допускает значение NULL
,cast(t.[cpu_time]/1000 as decimal(18,3)) as [cpu_timeSec] --Время ЦП (в секундах), затраченное на выполнение запроса
,t.[cpu_time] --Время ЦП (в миллисекундах), затраченное на выполнение запроса
,cast(t.[total_elapsed_time]/1000 as decimal(18,3)) as [total_elapsed_timeSec] --Общее время, истекшее с момента поступления запроса (в секундах)
,t.[total_elapsed_time] --Общее время, истекшее с момента поступления запроса (в миллисекундах)
,t.[scheduler_id] --Идентификатор планировщика, который планирует данный запрос
,t.[task_address] --Адрес блока памяти, выделенного для задачи, связанной с этим запросом
,t.[reads] --Число операций чтения, выполненных данным запросом
,t.[writes] --Число операций записи, выполненных данным запросом
,t.[logical_reads] --Число логических операций чтения, выполненных данным запросом
,t.[text_size] --Установка параметра TEXTSIZE для данного запроса
,t.[language] --Установка языка для данного запроса
,t.[date_format] --Установка параметра DATEFORMAT для данного запроса
,t.[date_first] --Установка параметра DATEFIRST для данного запроса
,t.[quoted_identifier] --1 = Параметр QUOTED_IDENTIFIER для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[arithabort] --1 = Параметр ARITHABORT для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_null_dflt_on] --1 = Параметр ANSI_NULL_DFLT_ON для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_defaults] --1 = Параметр ANSI_DEFAULTS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_warnings] --1 = Параметр ANSI_WARNINGS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_padding] --1 = Параметр ANSI_PADDING для запроса включен (ON)
,t.[ansi_nulls] --1 = Параметр ANSI_NULLS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[concat_null_yields_null] --1 = Параметр CONCAT_NULL_YIELDS_NULL для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[transaction_isolation_level] --Уровень изоляции, с которым создана транзакция для данного запроса
,cast(t.[lock_timeout]/1000 as decimal(18,3)) as [lock_timeoutSec] --Время ожидания блокировки для данного запроса (в секундах)
,t.[lock_timeout] --Время ожидания блокировки для данного запроса (в миллисекундах)
,t.[deadlock_priority] --Значение параметра DEADLOCK_PRIORITY для данного запроса
,t.[row_count] --Число строк, возвращенных клиенту по данному запросу
,t.[prev_error] --Последняя ошибка, происшедшая при выполнении запроса
,t.[nest_level] --Текущий уровень вложенности кода, выполняемого для данного запроса
,t.[granted_query_memory] --Число страниц, выделенных для выполнения поступившего запроса (1 страница-это примерно 8 КБ)
,t.[executing_managed_code] --Указывает, выполняет ли данный запрос в настоящее время код объекта среды CLR (например, процедуры, типа или триггера).
--Этот флаг установлен в течение всего времени, когда объект среды CLR находится в стеке, даже когда из среды вызывается код Transact-SQL
,t.[group_id]	--Идентификатор группы рабочей нагрузки, которой принадлежит этот запрос
,t.[query_hash] --Двоичное хэш-значение рассчитывается для запроса и используется для идентификации запросов с аналогичной логикой.
--Можно использовать хэш запроса для определения использования статистических ресурсов для запросов, которые отличаются только своими литеральными значениями
,t.[query_plan_hash] --Двоичное хэш-значение рассчитывается для плана выполнения запроса и используется для идентификации аналогичных планов выполнения запросов.
--Можно использовать хэш плана запроса для нахождения совокупной стоимости запросов со схожими планами выполнения
,t.[most_recent_session_id] --Представляет собой идентификатор сеанса самого последнего запроса, связанного с данным соединением
,t.[connect_time] --Отметка времени установления соединения
,t.[net_transport] --Содержит описание физического транспортного протокола, используемого данным соединением
,t.[protocol_type] --Указывает тип протокола передачи полезных данных
,t.[protocol_version] --Версия протокола доступа к данным, связанного с данным соединением
,t.[endpoint_id] --Идентификатор, описывающий тип соединения. Этот идентификатор endpoint_id может использоваться для запросов к представлению sys.endpoints
,t.[encrypt_option] --Логическое значение, указывающее, разрешено ли шифрование для данного соединения
,t.[auth_scheme] --Указывает схему проверки подлинности (SQL Server или Windows), используемую с данным соединением
,t.[node_affinity] --Идентифицирует узел памяти, которому соответствует данное соединение
,t.[num_reads] --Число пакетов, принятых посредством данного соединения
,t.[num_writes] --Число пакетов, переданных посредством данного соединения
,t.[last_read] --Отметка времени о последнем полученном пакете данных
,t.[last_write] --Отметка времени о последнем отправленном пакете данных
,t.[net_packet_size] --Размер сетевого пакета, используемый для передачи данных
,t.[client_net_address] --Сетевой адрес удаленного клиента
,t.[client_tcp_port] --Номер порта на клиентском компьютере, который используется при осуществлении соединения
,t.[local_net_address] --IP-адрес сервера, с которым установлено данное соединение. Доступен только для соединений, которые в качестве транспорта данных используют протокол TCP
,t.[local_tcp_port] --TCP-порт сервера, если соединение использует протокол TCP
,t.[parent_connection_id] --Идентифицирует первичное соединение, используемое в сеансе MARS
,t.[most_recent_sql_handle] --Дескриптор последнего запроса SQL, выполненного с помощью данного соединения. Постоянно проводится синхронизация между столбцом most_recent_sql_handle и столбцом most_recent_session_id
,t.[host_process_id] --Идентификатор процесса клиентской программы, которая инициировала сеанс. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[client_version] --Версия TDS-протокола интерфейса, который используется клиентом для подключения к серверу. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[client_interface_name] --Имя библиотеки или драйвер, используемый клиентом для обмена данными с сервером. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[security_id] --Идентификатор безопасности Microsoft Windows, связанный с именем входа
,t.[login_name] --SQL Server Имя входа, под которой выполняется текущий сеанс.
--Чтобы узнать первоначальное имя входа, с помощью которого был создан сеанс, см. параметр original_login_name.
--Может быть SQL Server проверка подлинности имени входа или имени пользователя домена, прошедшего проверку подлинности Windows
,t.[nt_domain] --Домен Windows для клиента, если во время сеанса применяется проверка подлинности Windows или доверительное соединение.
--Для внутренних сеансов и пользователей, не принадлежащих к домену, это значение равно NULL
,t.[nt_user_name] --Имя пользователя Windows для клиента, если во время сеанса используется проверка подлинности Windows или доверительное соединение.
--Для внутренних сеансов и пользователей, не принадлежащих к домену, это значение равно NULL
,t.[memory_usage] --Количество 8-килобайтовых страниц памяти, используемых данным сеансом
,t.[total_scheduled_time] --Общее время, назначенное данному сеансу (включая его вложенные запросы) для исполнения, в миллисекундах
,t.[last_request_start_time] --Время, когда начался последний запрос данного сеанса. Это может быть запрос, выполняющийся в данный момент
,t.[last_request_end_time] --Время завершения последнего запроса в рамках данного сеанса
,t.[is_user_process] --0, если сеанс является системным. В противном случае значение равно 1
,t.[original_security_id] --Microsoft Идентификатор безопасности Windows, связанный с параметром original_login_name
,t.[original_login_name] --SQL Server Имя входа, которую использует клиент создал данный сеанс.
--Это может быть имя входа SQL Server, прошедшее проверку подлинности, имя пользователя домена Windows, 
--прошедшее проверку подлинности, или пользователь автономной базы данных.
--Обратите внимание, что после первоначального соединения для сеанса может быть выполнено много неявных или явных переключений контекста.
--Например если EXECUTE AS используется
,t.[last_successful_logon] --Время последнего успешного входа в систему для имени original_login_name до запуска текущего сеанса
,t.[last_unsuccessful_logon] --Время последнего неуспешного входа в систему для имени original_login_name до запуска текущего сеанса
,t.[unsuccessful_logons] --Число неуспешных попыток входа в систему для имени original_login_name между временем last_successful_logon и временем login_time
,t.[authenticating_database_id] --Идентификатор базы данных, выполняющей проверку подлинности участника.
--Для имен входа это значение будет равно 0.
--Для пользователей автономной базы данных это значение будет содержать идентификатор автономной базы данных
,t.[sql_handle] --Хэш-карта текста SQL-запроса
,t.[statement_start_offset] --Количество символов в выполняемом в настоящий момент пакете или хранимой процедуре, в которой запущена текущая инструкция.
--Может применяться вместе с функциями динамического управления sql_handle, statement_end_offset и sys.dm_exec_sql_text
--для извлечения исполняемой в настоящий момент инструкции по запросу
,t.[statement_end_offset] --Количество символов в выполняемом в настоящий момент пакете или хранимой процедуре, в которой завершилась текущая инструкция.
--Может применяться вместе с функциями динамического управления sql_handle, statement_end_offset и sys.dm_exec_sql_text
--для извлечения исполняемой в настоящий момент инструкции по запросу
,t.[plan_handle] --Хэш-карта плана выполнения SQL
,t.[database_id] --Идентификатор базы данных, к которой выполняется запрос
,t.[user_id] --Идентификатор пользователя, отправившего данный запрос
,t.[connection_id] --Идентификатор соединения, по которому поступил запрос
,t.[is_blocking_other_session] --1-сессия явно блокирует другие сессии, 0-сессия явно не блокирует другие сессии
,coalesce(t.[dop], mg.[dop]) as [dop] --Степень параллелизма запроса
,mg.[request_time] --Дата и время обращения запроса за предоставлением памяти
,mg.[grant_time] --Дата и время, когда запросу была предоставлена память. Возвращает значение NULL, если память еще не была предоставлена
,mg.[requested_memory_kb] --Общий объем запрошенной памяти в килобайтах
,mg.[granted_memory_kb] --Общий объем фактически предоставленной памяти в килобайтах.
--Может быть значение NULL, если память еще не была предоставлена.
--Обычно это значение должно быть одинаковым с requested_memory_kb.
--Для создания индекса сервер может разрешить дополнительное предоставление по требованию памяти,
--объем которой выходит за рамки изначально предоставленной памяти
,mg.[required_memory_kb] --Минимальный объем памяти в килобайтах (КБ), необходимый для выполнения данного запроса.
--Значение requested_memory_kb равно этому объему или больше его
,mg.[used_memory_kb] --Используемый в данный момент объем физической памяти (в килобайтах)
,mg.[max_used_memory_kb] --Максимальный объем используемой до данного момента физической памяти в килобайтах
,mg.[query_cost] --Ожидаемая стоимость запроса
,mg.[timeout_sec] --Время ожидания данного запроса в секундах до отказа от обращения за предоставлением памяти
,mg.[resource_semaphore_id] --Неуникальный идентификатор семафора ресурса, которого ожидает данный запрос
,mg.[queue_id] --Идентификатор ожидающей очереди, в которой данный запрос ожидает предоставления памяти.
--Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[wait_order] --Последовательный порядок ожидающих запросов в указанной очереди queue_id.
--Это значение может изменяться для заданного запроса, если другие запросы отказываются от предоставления памяти или получают ее.
--Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[is_next_candidate] --Является следующим кандидатом на предоставление памяти (1 = да, 0 = нет, NULL = память уже предоставлена)
,mg.[wait_time_ms] --Время ожидания в миллисекундах. Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[pool_id] --Идентификатор пула ресурсов, к которому принадлежит данная группа рабочей нагрузки
,mg.[is_small] --Значение 1 означает, что для данной операции предоставления памяти используется малый семафор ресурса.
--Значение 0 означает использование обычного семафора
,mg.[ideal_memory_kb] --Объем, в килобайтах (КБ), предоставленной памяти, необходимый для размещения всех данных в физической памяти.
--Основывается на оценке количества элементов
,mg.[reserved_worker_count] --Число рабочих процессов, зарезервированной с помощью параллельных запросов, а также число основных рабочих процессов, используемых всеми запросами
,mg.[used_worker_count] --Число рабочих процессов, используемых параллельных запросов
,mg.[max_used_worker_count] --???
,mg.[reserved_node_bitmap] --???
,pl.[bucketid] --Идентификатор сегмента хэша, в который кэшируется запись.
--Значение указывает диапазон от 0 до значения размера хэш-таблицы для типа кэша.
--Для кэшей SQL Plans и Object Plans размер хэш-таблицы может достигать 10007 на 32-разрядных версиях систем и 40009 — на 64-разрядных.
--Для кэша Bound Trees размер хэш-таблицы может достигать 1009 на 32-разрядных версиях систем и 4001 на 64-разрядных.
--Для кэша расширенных хранимых процедур размер хэш-таблицы может достигать 127 на 32-разрядных и 64-разрядных версиях систем
,pl.[refcounts] --Число объектов кэша, ссылающихся на данный объект кэша.
--Значение refcounts для записи должно быть не меньше 1, чтобы размещаться в кэше
,pl.[usecounts] --Количество повторений поиска объекта кэша.
--Остается без увеличения, если параметризованные запросы обнаруживают план в кэше.
--Может быть увеличен несколько раз при использовании инструкции showplan
,pl.[size_in_bytes] --Число байтов, занимаемых объектом кэша
,pl.[memory_object_address] --Адрес памяти кэшированной записи.
--Это значение можно использовать с представлением sys.dm_os_memory_objects,
--чтобы проанализировать распределение памяти кэшированного плана, 
--и с представлением sys.dm_os_memory_cache_entries для определения затрат на кэширование записи
,pl.[cacheobjtype] --Тип объекта в кэше. Значение может быть одним из следующих
,pl.[objtype] --Тип объекта. Значение может быть одним из следующих
,pl.[parent_plan_handle] --Родительский план
--данные из sys.dm_exec_query_stats брались за сутки, в которых была пара (запрос, план)
,qs.[creation_time] --Время компиляции плана
,qs.[execution_count] --Количество выполнений плана с момента последней компиляции
,qs.[total_worker_time] --Общее время ЦП, затраченное на выполнение плана с момента компиляции, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_last_worker_time] --Минимальное время ЦП, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_last_worker_time] --Максимальное время ЦП, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_worker_time] --Минимальное время ЦП, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_worker_time] --Максимальное время ЦП, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[total_physical_reads] --Общее количество операций физического считывания при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_physical_reads] --Минимальное количество операций физического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_physical_reads] --Максимальное количество операций физического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_physical_reads] --Минимальное количество операций физического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_physical_reads] --Максимальное количество операций физического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_logical_writes] --Общее количество операций логической записи при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_logical_writes] --Минимальное количество страниц в буферном пуле, загрязненных во время последнего выполнения плана.
--Если страница уже является «грязной» (т. е. измененной), операции записи не учитываются.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_logical_writes] --Максимальное количество страниц в буферном пуле, загрязненных во время последнего выполнения плана.
--Если страница уже является «грязной» (т. е. измененной), операции записи не учитываются.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_logical_writes] --Минимальное количество операций логической записи за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_logical_writes] --Максимальное количество операций логической записи за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_logical_reads] --Общее количество операций логического считывания при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_logical_reads] --Минимальное количество операций логического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_logical_reads] --Максимальное количество операций логического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_logical_reads]	   --Минимальное количество операций логического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_logical_reads]	--Максимальное количество операций логического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_clr_time]	--Время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--внутри Microsoft .NET Framework общеязыковая среда выполнения (CLR) объекты при выполнении плана с момента его компиляции.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[min_last_clr_time] --Минимальное время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--затраченное внутри .NET Framework объекты среды CLR во время последнего выполнения плана.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[max_last_clr_time] --Максимальное время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--затраченное внутри .NET Framework объекты среды CLR во время последнего выполнения плана.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[min_clr_time] --Минимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана внутри объектов .NET Framework среды CLR,
--в микросекундах (но с точностью до миллисекунды).
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[max_clr_time] --Максимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана внутри среды CLR .NET Framework,
--в микросекундах (но с точностью до миллисекунды).
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
--,qs.[total_elapsed_time] --Общее время, затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_last_elapsed_time] --Минимальное время, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_last_elapsed_time] --Максимальное время, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_elapsed_time] --Минимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_elapsed_time] --Максимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[total_rows] --Общее число строк, возвращаемых запросом. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[min_last_rows] --Минимальное число строк, возвращенных последним выполнением запроса. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[max_last_rows] --Максимальное число строк, возвращенных последним выполнением запроса. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[min_rows] --Минимальное количество строк, когда-либо возвращенных по запросу во время выполнения один
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[max_rows] --Максимальное число строк, когда-либо возвращенных по запросу во время выполнения один
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[total_dop] --Общую сумму по степени параллелизма плана используется с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_dop] --Минимальная степень параллелизма, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_dop] --Максимальная степень параллелизма, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_dop] --Минимальная степень параллелизма этот план когда-либо используется во время одного выполнения.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_dop] --Максимальная степень параллелизма этот план когда-либо используется во время одного выполнения.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_grant_kb] --Общий объем зарезервированной памяти в КБ предоставить этот план, полученных с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_grant_kb] --Минимальный объем зарезервированной памяти предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_grant_kb] --Максимальный объем зарезервированной памяти предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_grant_kb] --Минимальный объем зарезервированной памяти в КБ предоставить никогда не получено в ходе одного выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_grant_kb] --Максимальный объем зарезервированной памяти в КБ предоставить никогда не получено в ходе одного выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_used_grant_kb] --Общий объем зарезервированной памяти в КБ предоставить этот план, используемый с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_used_grant_kb] --Минимальная сумма предоставления используемой памяти в КБ, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_used_grant_kb] --Максимальная сумма предоставления используемой памяти в КБ, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_used_grant_kb] --Минимальный объем используемой памяти в КБ предоставить никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_used_grant_kb] --Максимальный объем используемой памяти в КБ предоставить никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_ideal_grant_kb] --Общий объем идеальный память в КБ, оценка плана с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_ideal_grant_kb] --Минимальный объем памяти, идеальным предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_ideal_grant_kb] --Максимальный объем памяти, идеальным предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_ideal_grant_kb] --Минимальный объем памяти идеальный предоставления в этот план когда-либо оценка во время выполнения один КБ.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_ideal_grant_kb] --Максимальный объем памяти идеальный предоставления в этот план когда-либо оценка во время выполнения один КБ.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_reserved_threads] --Общая сумма по зарезервированным параллельного потоков этот план когда-либо использовавшегося с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_reserved_threads] --Минимальное число зарезервированных параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_reserved_threads] --Максимальное число зарезервированных параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_reserved_threads] --Минимальное число зарезервированных параллельного потоков, когда-либо использовать при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_reserved_threads] --Максимальное число зарезервированных параллельного потоков никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_used_threads] --Общая сумма используется параллельных потоков этот план когда-либо использовавшегося с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_used_threads] --Минимальное число используемых параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_used_threads] --Максимальное число используемых параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_used_threads] --Минимальное число используемых параллельных потоков, при выполнении одного плана использовали.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_used_threads] --Максимальное число используемых параллельных потоков, при выполнении одного плана использовали.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
from tbl_res_rec as t
left outer join sys.dm_exec_query_memory_grants as mg on t.[plan_handle]=mg.[plan_handle] and t.[sql_handle]=mg.[sql_handle]
left outer join sys.dm_exec_cached_plans as pl on t.[plan_handle]=pl.[plan_handle]
left outer join tbl_rec_stat_g as qs on t.[plan_handle]=qs.[plan_handle] and t.[sql_handle]=qs.[sql_handle] --and qs.[last_execution_time]=cast(t.[start_time] as date);

Lad mig også minde dig om, at du ifølge den indsamlede statistik kan få de sværeste forespørgsler:
Kode

/*
creation_time - Время, когда запрос был скомпилирован. Поскольку при старте сервера кэш пустой, данное время всегда больше либо равно моменту запуска сервиса. Если время, указанное в этом столбце позже, чем предполагаемое (первое использование процедуры), это говорит о том, что запрос по тем или иным причинам был рекомпилирован.
last_execution_time - Момент фактического последнего выполнения запроса.
execution_count - Сколько раз запрос был выполнен с момента компиляции
Количество выполнений позволяет найти ошибки в алгоритмах - часто в наиболее выполняемых запросах оказываются те, которые находятся внутри каких-либо циклов однако могут быть выполнены перед самим циклом один раз. Например, получение каких-либо параметров из базы данных, не меняющихся внутри цикла.
CPU - Суммарное время использования процессора в миллисекундах. Если запрос обрабатывается параллельно, то это время может превысить общее время выполнения запроса, поскольку суммируется время использования запроса каждым ядром. Во время использования процессора включается только фактическая нагрузка на ядра, в нее не входят ожидания каких-либо ресурсов.
Очевидно, что данный показатель позволяет выявлять запросы, наиболее сильно загружающие процессор.
AvgCPUTime - Средняя загрузка процессора на один запрос. 
TotDuration - Общее время выполнения запроса, в миллисекундах.
Данный параметр может быть использован для поиска тех запросов, которые, независимо от причины выполняются "наиболее долго". Если общее время выполнения запроса существенно ниже времени CPU (с поправкой на параллелизм) - это говорит о том, что при выполнения запроса были ожидания каких-либо ресурсов. В большинстве случаев это связано с дисковой активностью или блокировками, но также это может быть сетевой интерфейс или другой ресурс. 
Полный список типов ожиданий можно посмотреть в описании представления sys.dm_os_wait_stats.
AvgDur - Среднее время выполнения запроса в миллисекундах.
Reads - Общее количество чтений.
Это пожалуй лучший агрегатный показатель, позволяющий выявить наиболее нагружающие сервер запросы.
Логическое чтение - это разовое обращение к странице данных, физические чтения не учитываются.
В рамках выполнения одного запроса, могут происходить неоднократные обращения к одной и той же странице.
Чем больше обращений к страницам, тем больше требуется дисковых чтений, памяти и, если речь идет о повторных обращениях, большее время требуется удерживать страницы в памяти.
Writes - Общее количество изменений страниц данных.
Характеризует то, как запрос "нагружает" дисковую систему операциями записи.
Следует помнить, что этот показатель может быть больше 0 не только у тех запросов, которые явно меняют данные, но также и у тех, которые сохраняют промежуточные данные в tempdb.
AggIO - Общее количество логических операций ввода-вывода (суммарно)
Как правило, количество логических чтений на порядки превышает количество операций записи, поэтому этот показатель сам по себе для анализа применим в редких случаях.
AvgIO - Среднее количество логических дисковых операций на одно выполнение запроса.
Значение данного показателя можно анализировать из следующих соображений:
Одна страница данных - это 8192 байта. Можно получить среднее количество байт данных, "обрабатываемых" данным запросом. Если этот объем превышает реальное количество данных, которые обрабатывает запрос (суммарный объем данных в используемых в запросе таблицах), это говорит о том, что был выбран заведомо плохой план выполнения и требуется заняться оптимизацией данного запроса.
Я встречал случай, когда один запрос делал количество обращений, эквивалентных объему в 5Тб, при этом общий объем данных в это БД был 300Гб, а объем данных в таблицах, задействованных в запросе не превышал 10Гб.
В общем можно описать одну причину такого поведения сервера - вместо использования индекса сервер предпочитает сканировать таблицу или наоборот.
Если объем логических чтений в разы превосходит общие объем данных, то это вызвано повторным обращениям к одним и тем же страницам данных. Помимо того, что в одном запросе таблица может быть использована несколько раз, к одним и тем же страницам сервер обращается например в случаях, когда используется индекс и по результатам поиска по нему, найденные некоторые строки данных лежат на одной и той же странице. Конечно, в таком случае предпочтительным могло бы быть сканирование таблицы - в этом случае сервер обращался бы к каждой странице данных только один раз. Однако этому часто мешают... попытки оптимизации запросов, когда разработчик явно указывает, какой индекс или тип соединения должен быть использован.
Обратный случай - вместо использования индекса было выбрано сканирование таблицы. Как правило, это связано с тем, что статистика устарела и требуется её обновление. Однако и в этом случае причиной неудачно выбранного плана вполне могут оказаться подсказки оптимизатору запросов.
query_text - Текст самого запроса
database_name - Имя базы данных, в находится объект, содержащий запрос. NULL для системных процедур
object_name - Имя объекта (процедуры или функции), содержащего запрос.
*/
with s as (
select  creation_time,
last_execution_time,
execution_count,
total_worker_time/1000 as CPU,
convert(money, (total_worker_time))/(execution_count*1000)as [AvgCPUTime],
qs.total_elapsed_time/1000 as TotDuration,
convert(money, (qs.total_elapsed_time))/(execution_count*1000)as [AvgDur],
total_logical_reads as [Reads],
total_logical_writes as [Writes],
total_logical_reads+total_logical_writes as [AggIO],
convert(money, (total_logical_reads+total_logical_writes)/(execution_count + 0.0))as [AvgIO],
[sql_handle],
plan_handle,
statement_start_offset,
statement_end_offset
from sys.dm_exec_query_stats as qs with(readuncommitted)
where convert(money, (qs.total_elapsed_time))/(execution_count*1000)>=100 --выполнялся запрос не менее 100 мс
)
select
s.creation_time,
s.last_execution_time,
s.execution_count,
s.CPU,
s.[AvgCPUTime],
s.TotDuration,
s.[AvgDur],
s.[Reads],
s.[Writes],
s.[AggIO],
s.[AvgIO],
--st.text as query_text,
case 
when sql_handle IS NULL then ' '
else(substring(st.text,(s.statement_start_offset+2)/2,(
case
when s.statement_end_offset =-1 then len(convert(nvarchar(MAX),st.text))*2      
else s.statement_end_offset    
end - s.statement_start_offset)/2  ))
end as query_text,
db_name(st.dbid) as database_name,
object_schema_name(st.objectid, st.dbid)+'.'+object_name(st.objectid, st.dbid) as [object_name],
sp.[query_plan],
s.[sql_handle],
s.plan_handle
from s
cross apply sys.dm_exec_sql_text(s.[sql_handle]) as st
cross apply sys.dm_exec_query_plan(s.[plan_handle]) as sp

Du kan også skrive til MySQL. For at gøre dette skal du installere mysql-connector-net og så skriv noget som dette:
Kode til afventende anmodninger

#Задаем переменные для подключение к MySQL и само подключение
[string]$sMySQLUserName = 'UserName'
[string]$sMySQLPW = 'UserPassword'
[string]$sMySQLDB = 'db'
[string]$sMySQLHost = 'IP-address'
[void][System.Reflection.Assembly]::LoadWithPartialName("MySql.Data");
[string]$sConnectionString = "server="+$sMySQLHost+";port=3306;uid=" + $sMySQLUserName + ";pwd="+"'" + $sMySQLPW +"'"+ ";database="+$sMySQLDB;
#Open a Database connection
$oConnection = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection($sConnectionString)
$Error.Clear()
try
{
$oConnection.Open()
}
catch
{
write-warning ("Could not open a connection to Database $sMySQLDB on Host $sMySQLHost. Error: "+$Error[0].ToString())
}
#The first query
# Get an instance of all objects need for a SELECT query. The Command object
$oMYSQLCommand = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlCommand;
# DataAdapter Object
$oMYSQLDataAdapter = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlDataAdapter;
# And the DataSet Object
$oMYSQLDataSet = New-Object System.Data.DataSet;
# Assign the established MySQL connection
$oMYSQLCommand.Connection=$oConnection;
# Define a SELECT query
$oMYSQLCommand.CommandText='query';
$oMYSQLDataAdapter.SelectCommand=$oMYSQLCommand;
# Execute the query
$count=$oMYSQLDataAdapter.Fill($oMYSQLDataSet, "data");
$result = $oMYSQLDataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];
write-host $result;

Outcome

Denne artikel har dækket et eksempel på ydeevnetællere (varer) i Zabbix. Denne tilgang giver dig mulighed for at underrette administratorer om forskellige problemer i realtid eller efter en vis tid. Denne tilgang tillader således at minimere forekomsten af ​​et kritisk problem i fremtiden og standse driften af ​​DBMS og serveren, hvilket igen beskytter produktionen mod at stoppe arbejdsprocesser.
Forrige artikel: Rutinearbejde med informationssystemdatabasen 24×7 i MS SQL Server

Kilder:

» Zabbix 3.4
» Præstationstællere
» Performance Center for Azure SQL Database og SQL Server Database Engine
» SQL livsstil
» SQLSkills
» Microsoft TechNet
» Analyse af hukommelsesforbrug
» Præstationsanalyse
» SQL dokumentation
» Windows Noter

Kilde: www.habr.com