I dag besluttede vi at tale om de værktøjer, som it-virksomheder bruger og at automatisere arbejdet med netværk og tekniske systemer.
/flickr/ / CC BY-SA
Implementer software-definerede netværk
Det forventes, at IoT-enheder med lanceringen af 5G-netværk vil blive virkelig udbredt - iflg. Det anslås, at deres antal vil overstige 50 milliarder i 2022.
Eksperter bemærker, at den eksisterende infrastruktur ikke vil klare den øgede belastning. Ved Cisco, om to år vil trafikken, der passerer gennem datacentret, nå op på 20,6 zettabyte.
Derfor bruger it-virksomheder milliarder på at udvikle netværksinfrastruktur. For eksempel Google lægning af nye søkabler i Asien og Europa for at reducere forsinkelser i datatransmission på punkter fjernt fra datacentre. IT-giganter er også engageret i konstruktionen af hyperskala datacentre - AWS, Microsoft og Google kombineret for at skabe dem mere end 100 milliarder dollars.
Det er klart, at det i lignende (og enklere) systemer er umuligt at overvåge den korrekte drift af alle switches, servere og kabler manuelt. Det er her softwaredefinerede netværk (SDN) og specielle protokoller (f.eks. ).
I Statista at i 2021 vil mængden af trafik, der passerer gennem SDN-systemer i datacentre, mere end fordobles: fra 3,1 zettabyte til 7,4 zettabyte. For eksempel Fujitsu SDN-teknologi i hundredvis af sine datacentre placeret i forskellige dele af verden. softwaredefinerede netværk og en af de lokale cloud-udbydere i USA.
Eksperter fra IDC forventer, at SDN-markedet vil fortsætte med at udvikle sig. I 2021 er det 13 milliarder dollars, når man tager i betragtning, at den i 2017 blev anslået til 6 milliarder.
Skift til virtuelle maskiner
Virtualiseringens popularitet i de senere år er forbundet med udviklingen af et stort antal værktøjer, der automatiserer styringen af VM'er og øger deres tilgængelighed.
IaaS-udbydere leverer også automatiseringsværktøjer til deres kunder. For eksempel er vi på 1cloud en softwaregrænseflade, der giver dig mulighed for at oprette en ny virtuel maskine på et par minutter. Det er også muligt at administrere . For eksempel kan du konfigurere nedlukningen af virtuelle maskiner i henhold til en given tidsplan for ikke at betale for deres "ledige" arbejde. API'et kan også bruges til at ændre antallet af kerner og mængden af RAM.
/ /PD
Managementsystemer til virtualiseringsløsninger udvikler sig mod brugen af maskinlæringsteknologier, der automatisk fordeler belastningen mellem VM'er. For eksempel sådan funktionalitet til virtuelle VMware NSX-miljøer. Det hjælper allerede IaaS-udbydere med at distribuere belastning i multi-cloud- og hybridmiljøer.
Implementer DCIM-systemer
DCIM-løsninger (Data Center Infrastructure Management) er software, der overvåger driften af datacenterets tekniske systemer: strømforbrug på servere, storage, routere, strømfordelere, fugtniveauer osv. Sådanne systemer er tilgængelige i Dataspace og Xelent datacentre, hvor 1cloud er vært for sit udstyr.
I det første tilfælde DCIM-systemet el- og vandforsyning, aircondition til serverrum og videoovervågning i hele bygningen. I den anden - automatisk udgangsspænding i elnettet, beskytter servere og eliminerer mikroafbrydelser.
/ på Habré
Kunstige intelligenssystemer er også kommet ind på dette område. Smarte algoritmer forudsiger serverfejl ved at analysere deres "adfærd". For eksempel Litbit over Dac-teknologi. Systemet overvåger strygejernets tilstand ved hjælp af sensorer installeret i maskinrummet. De analyserer ultralydsfrekvenser og gulvvibrationer.
Baseret på disse data identificerer Dac uregelmæssigheder og afgør, om alt udstyr fungerer korrekt. Hvis der er problemer, advarer systemet datacenteroperatører eller lukker automatisk defekte servere ned.
Selvom disse teknologier ikke er særlig udbredte, har de for nylig styrket deres position betydeligt. Ved , i 2022 vil volumen af DCIM-markedet være $8 milliarder, hvilket er dobbelt så højt som i 2017. Snart vil disse løsninger begynde at dukke op i alle store datacentre.
Vores yderligere ressourcer og kilder:
Kilde: www.habr.com