I september 2019 lancerede vi er et gratis uddannelsesprogram for dem, der ønsker at lære at arbejde med big data. Denne lørdag snakker vi om forløbet sammen med dets undervisere live på åbent dag - i mellemtiden lidt indledende information om uddannelsen og optagelse.
Om programmet
Ozon Masters-uddannelsen varer to år, undervisningen afholdes - eller rettere sagt, de blev holdt før karantæne - om aftenen på Ozon-kontoret i Moskva City, så sidste år kunne kun folk fra Moskva eller Moskva-regionen tilmelde sig os, men dette år åbnede vi fjernundervisning .
Hvert semester har 7 kurser, som hver afholdes en gang om ugen - derfor er der sideløbende altid flere valgfrie (og nogle obligatoriske) fag, og hver elev vælger selv, hvor han vil tage.
Programmet har to områder: Data Science og Business Intelligence - de adskiller sig i det sæt af obligatoriske kurser. For eksempel er Pasha Klemenkovs Big Data-kursus obligatorisk for DS-studerende, og BI-studerende kan tage det, hvis de vil.
Adgang
Optagelsen foregår i flere faser:
- Registrere på webstedet
- Online test (indtil slutningen af juni)
- Skriftlig eksamen (juni-juli)
- Interview
For dem, der bestod alle prøver og eksamener, men ikke bestod konkurrencen, er der i år mulighed for at studere på betalt basis.
Online test
Onlinetesten indeholder 8 tilfældige spørgsmål: 2 i lineær algebra, 2 i calculus, 2 i teori og statistik, 1 i differentialligninger - lad det sidste spørgsmål forblive en overraskelse.
For at gå videre til næste trin skal du svare rigtigt på mindst 5.
eksamen
For at bestå eksamen skal du have kendskab til calculus, differentialligninger, lineær algebra og lineær geometri, samt kombinatorik, sandsynlighed og algoritmer – og jeg synes, der ikke er noget uretfærdigt på denne liste, hvis du vil gøre alvor af dataanalyse eller neurale netværk).
Den skriftlige eksamen svarer til eksamen i Advanced Mathematics (findes på programmets hjemmeside) - du har 4 timer og ingen støttemateriale. Først skal du løse standardproblemer i analyse og differentialligninger, efterfulgt af lidt mere tricky problemer i sandsynlighedsteori, kombinatorik og algoritmer.
Liste over nyttig litteratur til forberedelse , kan du også finde eksempler på adgangsprøver der.
Interview
Interviewet består af to faser. Den første del ligner en mundtlig eksamen - vi løser opgaver. Anden del er en samtale om livet (bekendtskab). Du vil blive spurgt om arbejde/uddannelse/motivation osv... Vi er interesserede i, hvad du allerede ved, hvor travlt du har (eller planlægger at have travlt), og hvor stort er dit ønske om at komme ind i Ozon Masters.
Hvor mange pladser er der til begge programmer? Jeg er bange for den store konkurrence
Vi planlægger at rekruttere fra 60 til 80 personer. Sidste år var der 18 tilmeldinger til 1 plads.
Hvor svært er det at kombinere studie og arbejde?
Du vil højst sandsynligt ikke kunne kombinere studiet på Ozon Masters med et fuldtidsjob 5/2 - der vil næsten ikke være fritid tilbage. Men der er stadig eksempler på helte, der lykkedes.
Er det muligt at kombinere det med Skoltech, NES eller et andet lignende træningsprogram?
Mest sandsynligt vil du ikke være i stand til at kombinere studier på Ozon Masters og en anden lignende skole - det er klogere at vælge et af programmerne og studere flittigt i det.
Hvis du stadig har spørgsmål...
Hvis du er sikker på, at andre også rigtig gerne vil vide svaret på dit spørgsmål, så skriv i kommentarerne. Hvis du stadig har spørgsmål til kurset, men ikke vil skrive i en kommentar, så skriv til [e-mail beskyttet].
Og vi taler og besvarer spørgsmål i massevis lørdag den 25. april - på dagen for åbne zoomer (eller zoomer?):)
Programmet omfatter:
12:00 - Start; Tale af arrangørerne;
12:30 — Alexander Dyakonov — Om kurset "Machine Learning";
13:00 — Dmitry Dagaev — Om kurset "Spilteori";
13:30 - Alexander Rubtsov - Om kurset "Algorithms";
14:00 - Ivan Oseledets - Om kurset "Computational Linear Algebra";
14:30 - Pavel Klemenkov - Om kurset “Big Data & Data Engineering”;
15:00 — Møde med programstuderende; Svar på spørgsmål.
Tilslut dig og .
Kilde: www.habr.com