Jeg har i mange år nu stået i spidsen for en virksomhed, der er en af de førende inden for implementering af BI-systemer i Rusland og er jævnligt inkluderet på toplisterne over analytikere med hensyn til forretningsvolumen inden for BI. Under mit arbejde deltog jeg i implementering af BI-systemer i virksomheder fra forskellige sektorer af økonomien – fra detailhandel og fremstilling til sportsbranchen. Derfor er jeg godt klar over kundernes behov for business intelligence-løsninger.
Udenlandske leverandørers løsninger er velkendte, de fleste af dem har et stærkt brand, deres udsigter analyseres af store analytiske bureauer, mens indenlandske BI-systemer for størstedelens vedkommende stadig forbliver nicheprodukter. Dette komplicerer i høj grad valget for dem, der leder efter en løsning, der opfylder deres behov.
For at eliminere denne ulempe besluttede et team af ligesindede mennesker og jeg at lave en gennemgang af BI-systemer skabt af russiske udviklere - "Gromovs BI-cirkel". Vi analyserede de fleste af de indenlandske løsninger på markedet og forsøgte at fremhæve deres styrker og svagheder. Takket være det vil udviklerne af de systemer, der er inkluderet i anmeldelsen, igen kunne se fordele og ulemper ved deres produkter udefra og muligvis foretage justeringer af deres udviklingsstrategi.
Dette er den første erfaring med at lave en sådan gennemgang af russiske BI-systemer, så vi fokuserede specifikt på at indsamle oplysninger om indenlandske systemer.
Gennemgangen af russiske BI-systemer udføres for første gang; dens hovedopgave er ikke så meget at identificere ledere og outsidere, men at indsamle den mest komplette og pålidelige information om løsningernes muligheder.
Følgende løsninger deltog i gennemgangen: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data management platform, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI Module
For at analysere funktionaliteten og arkitektoniske træk ved russiske BI-platforme brugte vi både interne data leveret af udviklerne og åbne informationskilder - løsningswebsteder, reklamer og tekniske materialer fra leverandører.
Analytikere har på baggrund af deres egen erfaring med implementering af BI-systemer og russiske virksomheders basale behov for BI-funktionalitet identificeret en række parametre, der giver dem mulighed for at se ligheder og forskelle mellem løsninger og efterfølgende fremhæve deres styrker og svagheder.
Disse er parametrene
Administration, sikkerhed og BI platform arkitektur – i denne kategori blev tilstedeværelsen af en detaljeret beskrivelse af de muligheder, der sikrer platformens sikkerhed, samt funktionalitet til brugeradministration og adgangsrevision vurderet. Den samlede mængde information om platformens arkitektur blev også taget i betragtning.
Cloud BI – dette kriterium giver dig mulighed for at evaluere tilgængeligheden af forbindelse ved hjælp af platformen som en tjeneste og den analytiske applikation som en tjeneste-model til at skabe, implementere og administrere analytiske og analytiske applikationer i skyen baseret på data både i skyen og på stedet.
Tilslutning til kilden og modtagelse af data – Kriteriet tager højde for de muligheder, der giver brugerne mulighed for at oprette forbindelse til strukturerede og ustrukturerede data indeholdt i forskellige typer lagringsplatforme (relationelle og ikke-relationelle) - både lokale og cloud.
Metadata Management – tager højde for tilstedeværelsen af en beskrivelse af værktøjer, der tillader brugen af en fælles semantisk model og metadata. De skal give administratorer en pålidelig og centraliseret måde at finde, fange, gemme, genbruge og offentliggøre metadataobjekter såsom dimensioner, hierarkier, målinger, præstationsmålinger eller key performance indicators (KPI'er) og kan også bruges til at rapportere om layoutobjekter, parametre osv. Det funktionelle kriterium tager også højde for administratorers evne til at promovere data og metadata defineret af forretningsbrugere til SOR-metadata.
Datalagring og indlæsning – Dette kriterium giver dig mulighed for at evaluere platformens muligheder for at få adgang til, integrere, transformere og indlæse data til en autonom ydeevnemotor med evnen til at indeksere data, administrere dataindlæsning og opdatere tidsplaner. Tilgængeligheden af funktionalitet til ekstranet-implementering tages også i betragtning: understøtter platformen et workflow svarende til fleksibel centraliseret BI-forsyning for en ekstern klient eller borgers adgang til analytisk indhold i den offentlige sektor.
Dataforberedelse – kriteriet tager højde for tilgængeligheden af funktionalitet til "træk og slip" brugerkontrollerede kombinationer af data fra forskellige kilder og oprettelse af analytiske modeller såsom brugerdefinerede mål, sæt, grupper og hierarkier. Avancerede funktioner under dette kriterium omfatter semantiske auto-opdagelsesfunktioner med understøttelse af maskinlæring, intelligent aggregering og profilering, hierarkigenerering, distribution og blanding af data på tværs af flere kilder, inklusive multistrukturerede data.
Skalerbarhed og kompleksitet af datamodellen – Parameteren evaluerer tilstedeværelsen og fuldstændigheden af information om on-chip hukommelsesmekanismen eller arkitekturen i databasen, på grund af hvilken store mængder data behandles, komplekse datamodeller behandles, og ydeevnen optimeres og implementeres til et stort antal brugere .
Avanceret analyse – Evaluerede tilgængeligheden af funktionalitet, der giver brugerne mulighed for nemt at få adgang til avancerede offline analysefunktioner gennem menubaserede muligheder eller ved at importere og integrere eksternt udviklede modeller.
Analytiske dashboards – dette kriterium tager højde for tilstedeværelsen af en beskrivelse af funktionaliteten til at skabe interaktive informationspaneler og indhold med visuel forskning og indbygget avanceret og geospatial analyse, herunder til brug for andre brugere.
Interaktiv visuel udforskning – Evaluerer fuldstændigheden af dataudforskningsfunktionaliteten ved hjælp af en række visualiseringsmuligheder, der går ud over grundlæggende cirkel- og linjediagrammer, herunder varme- og trækort, geografiske kort, punktplot og andre specialiserede visualiseringer. Der tages også højde for evnen til at analysere og manipulere data ved direkte at interagere med dens visuelle repræsentation og vise dem som procenter og grupper.
Avanceret dataopdagelse – Dette kriterium vurderede tilstedeværelsen af funktionalitet til automatisk at finde, visualisere og kommunikere vigtige definitioner såsom korrelationer, undtagelser, klynger, links og forudsigelser i data, der er relevante for brugerne, uden at de skal bygge modeller eller skrive algoritmer. Den overvejede også tilgængeligheden af information om muligheder for at udforske data ved hjælp af visualiseringer, historiefortælling, søgning og naturlige sprogforespørgsler (NLQ) teknologier.
Funktionalitet på mobile enheder – dette kriterium tager højde for tilgængeligheden af funktionalitet til udvikling og levering af indhold til mobile enheder med det formål at publicere eller studere online. Data om brugen af native mobilenheder såsom touchscreen, kamera og placering vurderes også.
Indlejring af analytisk indhold – dette kriterium tager højde for tilgængeligheden af information om sættet af softwareudviklere med API-grænseflader og understøttelse af åbne standarder til at skabe og ændre analytisk indhold, visualiseringer og applikationer, integrere dem i en forretningsproces, applikation eller portal. Disse funktioner kan ligge uden for applikationen ved at genbruge analyseinfrastrukturen, men bør være let og problemfrit tilgængelige inde fra applikationen uden at tvinge brugerne til at skifte mellem systemer. Denne parameter tager også højde for tilgængeligheden af analyse- og BI-integrationsmuligheder med applikationsarkitekturen, som giver brugerne mulighed for at vælge, hvor analytics skal indlejres i forretningsprocessen.
Analytisk indholdspublicering og samarbejde – Dette kriterium tager højde for funktioner, der gør det muligt for brugere at udgive, implementere og forbruge analytisk indhold gennem en række forskellige outputtyper og distributionsmetoder, med understøttelse af indholdsopdagelse, planlægning og alarmering.
Brugervenlighed, visuel appel og workflow-integration – denne parameter opsummerer tilgængeligheden af information om den nemme administration og udrulning af platformen, indholdsskabelse, brug og interaktion med indhold, samt graden af produktets attraktivitet. Det overvejes også, i hvilket omfang disse muligheder tilbydes i ét problemfrit produkt og arbejdsgang eller på tværs af flere produkter med ringe integration.
Tilstedeværelse i informationsrummet, PR – kriteriet evaluerer tilgængeligheden af information om udgivelsen af nye versioner og implementerede projekter i åbne kilder - i medierne såvel som i nyhedssektionen på produktets eller udviklerens websted.
Kilde: www.habr.com