I sidste uge var mit team vært for et spændende arrangement på Four Seasons Hotel i Houston, Texas. Det var dedikeret til at fortsætte trenden med at udvikle tættere relationer mellem deltagerne. Det var en begivenhed, der samlede brugere, partnere og kunder. Derudover var mange Hitachi-repræsentanter til stede ved arrangementet. Når vi organiserer denne virksomhed, satte vi os to mål:
- Fremme interesse for løbende forskning i nye industriproblemer;
- Tjek de områder, hvor vi allerede arbejder og udvikler, samt deres justeringer baseret på brugerfeedback.
og Matt Hall () begyndte med at diskutere industriens tilstand og de forskellige udfordringer forbundet med seismisk datahåndtering og -behandling. Det var ret inspirerende og bestemt afslørende at høre, hvordan investeringsmængderne fordeler sig mellem produktion, transport og forarbejdning. For nylig gik brorparten af investeringerne i produktion, som engang var kongen med hensyn til mængden af forbrugte midler, men investeringerne bevæger sig gradvist ind i forarbejdning og transport. Matt talte om sin passion for bogstaveligt talt at observere Jordens geologiske udvikling ved hjælp af seismiske data.
Samlet set mener jeg, at vores arrangement kan betragtes som en "første optræden" for det arbejde, vi startede for flere år siden. Vi vil fortsætte med at informere dig om forskellige resultater og succeser i vores arbejde i denne retning. Dernæst, inspireret af et foredrag af Matt Hall, afholdt vi en række sessioner, der resulterede i en meget værdifuld udveksling af erfaringer.
Edge (edge) eller cloud computing?
I en session førte Doug og Ravi (Hitachi Research i Santa Clara) en diskussion om, hvordan man flytter nogle analyser til edge computing for hurtigere og mere præcis beslutningstagning. Der er mange grunde til dette, og jeg tror, at de tre mest betydningsfulde er smalle datakanaler, store mængder data (både i hastighed, volumen og variation) og stramme beslutningsplaner. Selvom nogle processer (især geologiske) kan tage uger, måneder eller år at fuldføre, er der mange tilfælde i denne branche, hvor haster er af særlig betydning. I dette tilfælde kan manglende evne til at få adgang til den centraliserede sky have katastrofale konsekvenser! Især HSE-spørgsmål (sundhed, sikkerhed og miljø) og spørgsmål relateret til olie- og gasproduktion kræver hurtig analyse og beslutningstagning. Den bedste måde er måske at illustrere dette med forskellige tal – de specifikke detaljer vil forblive anonyme for at "beskytte de uskyldige".
- Last mile trådløse netværk bliver opgraderet på steder som Perm-bassinet, og flytter kanaler fra satellit (hvor hastigheder blev målt i kbps) til en 10 Mbps kanal ved hjælp af 4G/LTE eller ulicenseret spektrum. Selv disse moderniserede netværk kan kæmpe, når de står over for terabyte og petabytes af data på kanten.
- Sensorsystemer fra virksomheder som FOTECH, som slutter sig til en række andre nye og etablerede sensorplatforme, er i stand til at producere flere terabyte om dagen. Yderligere digitale kameraer installeret til sikkerhedsovervågning og tyveribeskyttelse genererer også store mængder data, hvilket betyder, at et komplet udvalg af big data-kategorier (volumen, hastighed og variation) genereres ved grænsen.
- For seismiske systemer, der bruges til dataindsamling, involverer design "konvergerede" ISO-beholdersystemer til at indsamle og omformatere seismiske data, potentielt op til en skala på 10 petabyte data. På grund af de fjerntliggende steder, hvor disse efterretningssystemer opererer, er der en alvorlig mangel på båndbredde til at flytte data fra den sidste mile kant til datacentret på tværs af netværk. Så servicevirksomheder sender bogstaveligt talt data fra kanten til datacentret på bånd, optiske eller robuste magnetiske lagerenheder.
- Operatører af brownfield-anlæg, hvor tusindvis af hændelser og snesevis af røde alarmer opstår hver dag, ønsker at operere mere optimalt og konsekvent. Netværk med lav datahastighed og praktisk talt ingen lagringsfaciliteter til indsamling af data til analyse på fabrikker tyder dog på, at der kræves noget mere fundamentalt, før en grundlæggende analyse af nuværende operationer kan begynde.
Dette får mig bestemt til at tro, at mens offentlige cloud-udbydere forsøger at flytte alle disse data til deres platforme, er der en barsk virkelighed at forsøge at håndtere. Måske er den bedste måde at klassificere dette problem på som at prøve at skubbe en elefant gennem et sugerør! Mange af fordelene ved skyen er dog væsentlige. Så hvad kan vi gøre?
Bevæger sig til kantskyen
Hitachi har naturligvis allerede (branchespecifikke) optimerede løsninger på markedet, der beriger data ved kanten, analyserer dem og komprimerer dem til en minimal brugbar datamængde og leverer virksomhedsrådgivningssystemer, der kan forbedre processer forbundet med edge computing. Men mit udgangspunkt fra sidste uge er, at løsningerne på disse komplekse problemer handler mindre om den widget, du bringer til bordet, og mere om den tilgang, du tager til at løse problemet. Dette er virkelig ånden i Hitachi Insight Groups Lumada-platform, da den omfatter metoder til at engagere brugere, økosystemer og, hvor det er relevant, giver værktøjer til diskussion. Jeg var meget glad for at komme tilbage til at løse problemer (i stedet for at sælge produkter), fordi Matt Hall sagde: "Jeg var glad for at se, at Hitachi-folk virkelig begyndte at forstå omfanget af problemet", da vi afsluttede vores topmøde.
Så kan O&G (olie- og gasindustrien) fungere som et levende eksempel på behovet for at implementere edge computing? Det ser ud til, at i betragtning af de problemer, der blev afsløret under vores topmøde, såvel som andre interaktioner med industrien, er det sandsynlige svar ja. Måske er grunden til, at dette er så tydeligt, fordi edge computing, industrifokuseret bygning og blandingen af skydesignmønstre er tydelige, efterhånden som stakke moderniseres. Jeg mener, at spørgsmålet om "hvordan" i dette tilfælde fortjener opmærksomhed. Ved at bruge Matts citat fra sidste afsnit forstår vi, hvordan vi kan skubbe cloud computing-etos til edge computing. Grundlæggende kræver denne industri, at vi har "gammeldags" og nogle gange personlige kontakter med mennesker, der er involveret i forskellige dele af olie- og gasindustriens økosystem, såsom geologer, boreingeniører, geofysikere og så videre. Når disse interaktioner skal løses, bliver deres omfang og dybde mere tydelige og endda overbevisende. Når vi så har lavet eksekveringsplaner og implementeret dem, beslutter vi os for at bygge kantskysystemer. Men hvis vi sidder i midten og bare læser og forestiller os disse problemer, vil vi ikke have nok forståelse og empati til virkelig at gøre vores bedste. Så igen, ja, olie og gas vil give anledning til kantskysystemer, men det er forståelsen af brugernes reelle behov på stedet, der vil hjælpe os med at afgøre, hvilke problemer der er af største betydning.
Kilde: www.habr.com