Grid computing-virksomheden Neocortix har annonceret, at den har afsluttet porteringen af Folding@Home og Rosetta@Home til 64-bit Arm-platformen, hvilket giver moderne smartphones, tablets og indlejrede systemer som Raspberry Pi 4 mulighed for at bidrage til COVID-vaccineforskning og -19.
For fire måneder siden , hvilket giver Arm-enheder mulighed for at deltage i proteinfoldningsforskning med det formål at finde en vaccine mod COVID-19. På det tidspunkt annoncerede virksomheden, at den arbejdede på at overføre Folding@Home, et andet distribueret computerprojekt, der sigter mod at opnå det samme mål, til Arm.
Nu har Neocortix rapporteret succes på begge fronter. "Vi porterede Folding@Home og Rosetta@Home til Arm-baserede enheder for at gøre det muligt for milliarder af højtydende mobile enheder at arbejde hen imod at finde en vaccine mod COVID-19," forklarer Lloyd Watts, grundlægger og administrerende direktør for Neocortix. "Vi så en mulighed for at bruge vores Neocortix Cloud Services-platform til at hjælpe de mest efterspurgte videnskabelige projekter med deres computerbehov, og har gjort det i stor skala."
"Når vi bevæger os ind i en fremtid med en billion forbundne enheder, er det innovative, at denne tilgang løser en af de største udfordringer ved at forbinde flere enheder rundt om i verden til en enkelt sky," tilføjer Paul Williamson, vicepræsident og kommunikationschef. Arms erhvervskunder, "Arms samarbejde med Neocortix betyder, at Arm-teknologier nu kan bidrage til kritisk COVID-19-forskning, og det er spændende at se Arms globale økosystem af udviklere gå sammen for i fællesskab at støtte disse bestræbelser."
"Vi har set den voksende computerkraft af telefoner og andre mobile enheder i de seneste år," siger Greg Bowman, projektdirektør for Folding@Home. "Dette samarbejde mellem Neocortix og Arm har givet os en ideel mulighed for at udnytte mobile ressourcer til at accelerere vores COVID-19-forskning."
Folding@Home og Rosetta@Home kører allerede på Neocortix Scalable Compute distribuerede computerplatform og leverer resultater tilbage til videnskabelige projekter. Yderligere tekniske detaljer kan findes i .
Kilde: www.habr.com