Som du måske har hørt, annoncerede Hewlett Packard Enterprise i begyndelsen af marts sin hensigt om at erhverve den uafhængige hybrid- og all-flash array-producent Nimble. Den 17. april blev dette køb gennemført, og virksomheden er nu 100% ejet af HPE. I lande, hvor Nimble tidligere blev introduceret, er Nimble-produkter allerede tilgængelige via Hewlett Packard Enterprise-kanalen. I vores land vil denne proces tage længere tid, men vi kan forvente, at Nimble-arrays i november vil optage deres niche mellem de ældre MSA- og 3PAR 8200-konfigurationer.
Sammen med integrationen af fremstillings- og salgskanaler står HPE over for en anden udfordring - nemlig at udnytte Nimble InfoSight-softwarekapaciteter, der rækker ud over kun lagringssystemer. Ved , InfoSight er branchens førende forudsigende IT-sundhedsanalyseplatform, som andre leverandører forsøger at kopiere fordelene af. HPE har i øjeblikket en analog - , dog vurderede både IDC og Gartner Nimble væsentligt højere i deres 2016 Magic Quadrant for All-Flash Arrays. Hvad er forskellene?
InfoSight ændrer den måde, du administrerer lagerinfrastruktur på. Det kan være ret svært at bestemme kilden til problemer, der kan opstå i forbindelsen "virtuel maskine - server - lagersystem". Især hvis alle disse produkter understøttes af forskellige producenter (jeg minder dig om, at i tilfælde af HPE, ). Det ville være meget nemmere for brugeren, hvis en omfattende analyse af infrastrukturens tilstand blev udført automatisk på alle niveauer af IT, som forretningsapplikationstransaktioner passerer igennem, og resultaterne blev leveret i form af en færdiglavet løsning. Og helst inden problemet opstår. Nimble InfoSight-software gør netop det og leverer unikke resultater: datatilgængelighed hovedsagelig på entry-level-systemer og forudsiger automatisk potentielle problemer (herunder dem uden for lagersystemet) med implementering af forebyggende foranstaltninger i 86 % af tilfældene. Uden deltagelse af systemadministratoren og opkald til supporttjenesten! Generelt, hvis du vil bruge mindre tid på at vedligeholde dit informationssystem, anbefaler jeg, at du kigger nærmere på InfoSight.
Hvordan gøres det?
En af de vigtigste forskelle ved NimbleOS-operativsystemet er den større mængde diagnostiske data, der er tilgængelige til analyse. I stedet for standardlogfiler og systemtilstandsmålinger indsamles der således en enorm mængde yderligere information. Udviklere kalder diagnosekode "sensorer", og disse sensorer er indbygget i hvert operativsystemmodul. Nimble har en installeret base på mere end 10000 kunder, og titusindvis af systemer er forbundet til skyen, som i øjeblikket indeholder 300 billioner datapunkter fra arrays gennem årenes drift, og millioner af hændelser analyseres hvert sekund.
Når du har så mange statistiske data, er der kun tilbage at analysere dem.
Det viser sig, at mere end halvdelen af de problemer, der forårsager forretningsapplikations I/O-nedgange, er , og andre producenter, der kun beskæftiger sig med lagersystemer, kan simpelthen ikke i de fleste tilfælde tilstrækkeligt forstå servicetilfældet. Ved at kombinere array-data med anden diagnostisk information kan du opdage den virkelige kilde til problemer hele vejen fra de virtuelle maskiner til array-diskene. Her er nogle eksempler:
1. Præstationsdiagnostik – en ret vanskelig opgave for en kompleks it-infrastruktur. Det kan være tidskrævende at analysere logfiler og målinger på hvert niveau af systemet. InfoSight er baseret på korrelationen af flere indikatorer i stand til at bestemme, hvor afmatningen sker - på serveren, i datanetværket eller i lagersystemet. Måske er problemet i en tilstødende virtuel maskine, måske var netværksudstyret konfigureret med fejl, måske burde serverkonfigurationen optimeres.
2. Usynlige problemer. En bestemt sekvens af indikatorer danner en signatur, der giver dig mulighed for at forudsige, hvordan systemet vil opføre sig i fremtiden. Mere end 800 signaturer overvåges af InfoSight-software i realtid, og igen giver dette dig mulighed for at opdage problemer uden for arrayet. For eksempel oplevede en af kunderne, efter at have opgraderet deres lageroperativsystem, et tidoblet fald i ydeevnen på grund af hypervisorens ejendommeligheder. Ikke alene blev en patch udgivet baseret på denne hændelse, men yderligere 600 lagersystemer blev automatisk forhindret i at opleve en lignende situation, fordi signaturen straks blev tilføjet til InfoSight-skyen.
Kunstig intelligens
Dette kan være en for stærk sætning til at beskrive InfoSights arbejde, men ikke desto mindre er avancerede statistiske algoritmer og forudsigelser baseret på dem en vigtig fordel ved platformen. Algoritmerne, som platformen bruger, omfatter autoregressive prognosemodeller og Monte Carlo-simulering, som gør det muligt at forudsige "tilfældige" hændelser, der kan virke ved første øjekast.
Data om den aktuelle tilstand af infrastrukturen giver os mulighed for at foretage absolut nøjagtige dimensioneringer til modernisering af informationssystemet. Fra det øjeblik, de nye komponenter er implementeret, modtager InfoSight data til efterfølgende analyse, og den matematiske model bliver endnu mere præcis.
Platformen lærer konstant af den installerede base, der er blevet skabt af kunder gennem årene med Nimbles eksistens, og den lærer at gøre understøttende systemer - nu Hewlett Packard Enterprise - til en enklere og mere forståelig opgave. Alene antallet af 3PAR-arrays, der i øjeblikket arbejder med kunder, overstiger væsentligt de tilsvarende tal for Nimble. Derfor vil InfoSights understøttelse af 3PAR skabe et endnu mere komplet billede for statistisk analyse af IT-infrastrukturindikatorer. Selvfølgelig vil der være behov for ændringer til 3PAR OS, men på den anden side er ikke alt, der er indbygget i InfoSight, unikt for denne platform. Derfor venter vi på nyheder fra det fælles udviklingsteam af Hewlett Packard Enterprise og Nimble!
materialer:
Kilde: www.habr.com