Datastyringsplatforme: Edge to Cloud

I dag er data for de fleste virksomheder og organisationer et af de strategiske aktiver. Og med udvidelsen af ​​analytiske muligheder øges værdien af ​​de data, der indsamles og akkumuleres af virksomheder, konstant. Samtidig taler de ofte om den eksplosive, eksponentielle vækst i mængden af ​​genererede virksomhedsdata. Det bemærkes, at 90% af al data er blevet oprettet inden for de sidste to år. 

Væksten i datamængder er ledsaget af en stigning i deres værdi

Data skabes og bruges af big data-analysesystemer, tingenes internet (IoT), kunstig intelligens osv. De indsamlede data er grundlaget for forbedring af kvaliteten af ​​kundeservice, beslutningstagning, understøttelse af virksomheders driftsaktiviteter og for forskellig forskning og udvikling.

90 % af al data er blevet oprettet inden for de sidste to år. 

IDC forudser, at mængden af ​​data, der lagres globalt, vil fordobles fra 2018 til 2023, med en samlet datalagringskapacitet på 11,7 zettabyte, hvor virksomhedsdatabaser tegner sig for mere end tre fjerdedele af det samlede antal. Det er karakteristisk, at hvis den samlede kapacitet af medfølgende diskdrev (HDD) tilbage i 2018, som stadig forbliver hovedlagermediet, beløb sig til 869 exabyte, så i 2023 kan dette tal overstige 2,6 zettabyte.

Datastyringsplatforme: hvad er de til, og hvilken rolle spiller de?

Det er ikke overraskende, at datahåndteringsspørgsmål bliver en prioritet for virksomheder, der har en direkte indvirkning på deres arbejde. For at løse dem er det nogle gange nødvendigt at overvinde sådanne vanskeligheder som systemernes heterogenitet, dataformater, metoder til lagring og brug af dem, tilgange til ledelse i en "zoo" af løsninger, der blev implementeret på forskellige tidspunkter. 

Resultatet af denne ikke-forenede tilgang er fragmenteringen af ​​datasæt, der er lagret og behandlet i forskellige systemer, og forskellige procedurer til sikring af datakvalitet. Disse typiske problemer øger arbejdskraft og økonomiske omkostninger, når der arbejdes med data, for eksempel ved indhentning af statistikker og rapporter eller ved ledelsesbeslutninger. 

Forretningsmodellen for datastyring skal tilpasses, tilpasses virksomhedens behov, opgaver og mål. Der er ikke noget enkelt automatiseret system eller datastyringsplatform, der dækker alle opgaver. Men nutidens omfattende, fleksible og skalerbare datastyringssystemer giver ofte alt-i-én datastyrings- og lagringssoftware. De omfatter de nødvendige værktøjer og tjenester til effektiv datastyring. 

Den seneste udvikling giver virksomheder mulighed for at gentænke datastyring på tværs af organisationen, opnå en klar forståelse af, hvilke data der er tilgængelige, hvilke politikker der er forbundet med dem, hvor data lagres og hvor længe, ​​og endelig giver de mulighed for at levere den rigtige information til de rigtige personer rettidigt. Disse er løsninger, der udvider virksomhedernes muligheder og tillader: 

• Administrer filer, objekter, applikationsdata, databaser, data fra virtuelle miljøer og skymiljøer, og få adgang til forskellige typer data.
• Ved hjælp af orkestrerings- og automatiseringsværktøjer flytter du data derhen, hvor de lagres mest effektivt – til den primære, sekundære lagerinfrastruktur, til udbyderens datacenter eller til skyen.
• Brug omfattende databeskyttelsesfunktioner.
• Sikre dataintegration.
• Få operationelle analyser fra data. 

Datastyringsplatformen kan bygges på basis af flere softwareprodukter eller være et enkelt samlet system. Den omfattende platform giver ensartet datastyring på tværs af hele it-infrastrukturen, inklusive backup, gendannelse, arkivering, hardware-snapshot-styring og rapportering.

En sådan platform giver dig mulighed for at implementere en multi-cloud-strategi, udvide datacentret til skymiljøet, udføre hurtig migrering til skyen, udnytte muligheden for at udskifte udstyr og implementere de mest omkostningseffektive datalagringsmuligheder.

Nogle løsninger er i stand til automatisk at arkivere data. Og ved hjælp af kunstig intelligens kan de opdage, at "noget er gået galt" og automatisk foretage korrigerende handlinger eller underrette administratoren, samt identificere og stoppe forskellige typer angreb. Automatisering af tjenester hjælper med at optimere it-driften, frigør it-medarbejdere, minimerer fejl på grund af den menneskelige faktor og minimerer nedetid. 

Hvilke kvaliteter skal en moderne datahåndteringsplatform have, og hvor bruges sådanne løsninger i praksis?

One-size-fits-all-tilgangen fungerer ikke med datastyringsplatforme. Hver virksomhed har sine egne datakrav, de afhænger af virksomhedstype, erhvervserfaring osv. En universel platform skal på den ene side konfigurere til at arbejde med data på en bestemt virksomhed, og på den anden side være uafhængig af detaljerne for den anvendte industri, anvendelsesområdet et produkt bygget på dets grundlag og dets informationsmiljø. 

Praktiske områder inden for datastyring (kilde; CMMI Institute).

Her er nogle praktiske applikationer til datastyringsplatforme:

komponent
Applikationer

Datastyringsstrategi
Mål og mål for ledelsen, virksomhedskultur for datastyring, fastlæggelse af krav til dataens livscyklus.

Datastyring
Data- og metadatahåndtering

Datadrift
Standarder og procedurer for arbejde med datakilder

Datakvalitet
Kvalitetssikring, Datakvalitetsramme

Platform og arkitektur
Arkitektoniske rammer, platforme og integration 

Understøttende processer
Vurdering og analyse, processtyring, kvalitetssikring, risikostyring, konfigurationsstyring

Derudover spiller sådanne platforme en vigtig rolle i processen med at transformere en organisation til en "datadrevet" virksomhed, som kan opdeles i flere faser: 

1. Ændring af datastyring i eksisterende systemer, indførelse af en rollemodel med adskillelse af ansvar og beføjelser. Datakvalitetskontrol, krydstjek data mellem systemer, rettelse af ugyldige data. 
2. Opsætning af processer til at udtrække og indsamle data, transformere og indlæse dem. Bringe data ind i et samlet system uden at komplicere datakvalitetskontrol og ændre forretningsprocesser. 
3. Dataintegration. Automatiser processerne med at levere de rigtige data til det rigtige sted og på det rigtige tidspunkt. 
4. Indførelse af fuld datakvalitetskontrol. Bestemmelse af kvalitetskontrolparametre, udvikling af metodik til brug af automatiske systemer. 
5. Implementering af værktøjer til styring af processerne for dataindsamling, verifikation, deduplikering og rengøring. Som et resultat er der en stigning i kvaliteten, pålideligheden og ensretningen af ​​data fra alle virksomhedssystemer. 

Fordele ved Data Management Platforme

Virksomheder, der arbejder effektivt med data, har en tendens til at være mere succesrige end konkurrenter, bringe produkter og tjenester på markedet hurtigere, bedre forstå behovene hos deres målgruppe og hurtigt reagere på ændringer i efterspørgslen. Datastyringsplatforme giver mulighed for at rense data, opnå kvalitet og relevant information, transformere data og strategisk evaluere virksomhedsdata. 

Et eksempel på en universel platform til opbygning af virksomhedsdatastyringssystemer er den russiske Unidata, skabt på basis af open source-software. Det tilbyder værktøjer til at skabe en datamodel og midler til at udvide funktionaliteten ved integration i forskellige it-miljøer og tredjeparts informationssystemer: fra vedligeholdelse af materielle og tekniske ressourcer til sikker behandling af store mængder persondata. 

Arkitektur af Unidata-platformen for virksomheden af ​​samme navn.

Denne multifunktionelle platform giver centraliseret dataindsamling (lager- og ressourceregnskab), standardisering af information (normalisering og berigelse), regnskabsføring af aktuelle og historiske oplysninger (rekordversionskontrol, perioder med datarelevans), datakvalitet og statistik. Automatisering af opgaver som indsamling, akkumulering, rengøring, sammenligning, konsolidering, kvalitetskontrol, datadistribution, samt værktøjer til automatisering af beslutningssystemet leveres. 

Data Management Platforms (DPM) inden for annoncering og markedsføring 

Inden for reklame og markedsføring har begrebet en datastyringsplatform DMP (Data Management Platform) en snævrere betydning. Det er en softwareplatform, der baseret på indsamlede data gør det muligt for virksomheder at definere målgruppesegmenter for at målrette annoncering til specifikke brugere og konteksten af ​​online annoncekampagner. Sådan software er i stand til at indsamle, behandle og gemme enhver form for klasseværelsesdata og har også evnen til at bruge det gennem velkendte mediekanaler.

Ifølge Market Research Future (MRFR) kan markedet for globale datastyringsplatforme (DMP) nå op på 2023 milliarder USD ved udgangen af ​​3 med en CAGR på 15 % og vil overstige 2025 milliarder USD i 3,5.

DMP system:

• Gør det muligt at indsamle og strukturere alle typer klasseværelsesdata; analysere tilgængelige data; overføre data til ethvert medieområde for at placere målrettet annoncering. 
• Hjælper med at indsamle, organisere og aktivere data fra forskellige kilder og oversætte dem til brugbar form. 
• Organiserer alle data i kategorier baseret på forretningsmål og marketingmodeller. Systemet analyserer data og genererer publikumssegmenter, der præcist repræsenterer kundebasen på tværs af en bred vifte af kanaler baseret på forskellige fælles karakteristika.
• Giver dig mulighed for at øge nøjagtigheden af ​​online annonceringsmålretning og opbygge personlig kommunikation med relevante målgrupper. Baseret på DMP'en kan du også opsætte interaktionskæder med hvert målsegment, så brugerne modtager relevante beskeder på det rigtige tidspunkt og på det rigtige sted.

Den stigende andel af digital markedsføring påvirker væksten på markedet for datastyringsplatforme markant. DMP-systemer kan hurtigt forene data fra forskellige kilder og kategorisere brugere baseret på deres adfærdsmønstre. Sådanne kapaciteter fremmer efterspørgslen efter DMP'er blandt marketingfolk. 

Det globale marked for datastyringsplatforme er repræsenteret af en række førende aktører, samt flere nye virksomheder, herunder Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informatica og så videre.

Et eksempel på en russisk løsning er et infrastrukturprodukt udgivet af Mail.ru Group, som er en samlet datastyrings- og behandlingsplatform (Data Management Platform, DMP). Løsningen giver dig mulighed for at opbygge en udvidet beskrivelse af profilen af ​​målgruppesegmenter inden for en platform integreret med marketingværktøjer. DMP kombinerer Mail.ru Groups løsninger og tjenester inden for omnichannel marketing og arbejde med publikum. Kunder vil være i stand til at gemme, behandle og strukturere deres egne anonymiserede data, samt aktivere dem i reklamekommunikation, hvilket øger forretnings- og marketingeffektiviteten. 

Cloud Data Management

En anden kategori af datahåndteringsløsninger er cloud-platforme. Især ved at bruge en moderne databeskyttelsesløsning som en del af cloud data management kan du undgå potentielle problemer – fra sikkerhedstrusler til datamigreringsproblemer og reduceret produktivitet, samt løse de digitale transformationsudfordringer, som virksomheden står over for. Sådanne systemers funktioner er naturligvis ikke begrænset til databeskyttelse.

Gartner Cloud Data Management Platform Funktioner: Ressourceallokering, Automation og Orchestration; administration af serviceanmodninger; ledelse på højt niveau og overvågning af overholdelse af politikker; overvågning og måling af parametre; understøttelse af multi-cloud-miljøer; omkostningsoptimering og gennemsigtighed; optimering af kapacitet og ressourcer; skymigrering og katastrofemodstandsdygtighed (DR); styring af serviceniveau; sikkerhed og identifikation; automatisering af konfigurationsopdateringer.

Datahåndtering i et cloudmiljø skal sikre et højt niveau af datatilgængelighed, kontrol og automatisering af datahåndtering i datacentre, langs netværkets perimeter og i skyen. 

Cloud Data Management (CDM) er en platform, der bruges til at administrere virksomhedsdata i forskellige cloud-miljøer, under hensyntagen til private, offentlige, hybride og multi-cloud tilgange.

Et eksempel på en sådan løsning er Veeam Cloud Data Management Platform. Ifølge systemudviklerne hjælper det organisationer med at ændre tilgangen til datastyring, giver intelligent, automatiseret datastyring og tilgængelighed i enhver applikation eller cloud-infrastruktur.

Veeam betragter cloud data management som en integreret del af intelligent data management, der sikrer, at data er tilgængelige for virksomheder fra hvor som helst. 

Veeam Cloud Data Management Platform moderniserer backup og eliminerer ældre systemer, accelererer hybrid cloud-adoption og datamigrering og automatiserer datasikkerhed og compliance. 

Veeam Cloud Data Management Platform er en "moderne dataadministrationsplatform, der understøtter enhver sky."

Som du kan se, repræsenterer moderne datastyringsplatforme en ret bred og forskelligartet klasse af løsninger. Måske har de én ting til fælles: et fokus på effektivt at arbejde med virksomhedsdata og transformere en virksomhed eller organisation til en moderne datadrevet virksomhed.

Datastyringsplatforme er en nødvendig udvikling af traditionel datastyring. Efterhånden som flere og flere organisationer flytter data til skyen, skaber et stigende antal forskellige lokale og cloud-konfigurationer nye udfordringer, der skal adresseres specifikt fra et datastyringsperspektiv. Datastyring i skyen er en fornyet tilgang, et nyt paradigme, der udvider datastyringskapaciteter til at understøtte nye platforme, applikationer og use cases.

Derudover planlægger virksomheder ifølge Veeam Cloud Data Management Report for 2019 at dybt integrere cloud-teknologier, hybrid cloud-teknologier, big data-analyse, kunstig intelligens og tingenes internet. Implementeringen af ​​disse digitale tiltag forventes at medføre betydelige fordele for virksomhederne.

Virksomheder accelererer adoptionen af ​​dataplatformsteknologier og er klar til at udnytte skyen til at køre analytiske arbejdsbelastninger, men mange står over for udfordringer med at udnytte alle deres data til at opnå bedre forretningsresultater, ifølge analytikere hos 451 Research. De nyeste dataadministrationsplatforme kan hjælpe virksomheder med at navigere i komplekse dataarbejdsgange på tværs af flere skyer, administrere data og udføre analyser, uanset hvor dataene befinder sig.

Da vi forsøger at følge med tiden og fokuserer på vores kunders ønsker (både nuværende og potentielle), vil vi gerne spørge habra-samfundet, om du har lyst til at se Veeam i vores markedsplads? Du kan svare i afstemningen herunder.

Kun registrerede brugere kan deltage i undersøgelsen. Log ind, Vær venlig.

Pakketilbud med Veeam på markedspladsen

• 62,5 %Ja, god idé 5

• 37,5 %Jeg tror ikke, det vil tage fart3

8 brugere stemte. 4 brugere undlod at stemme.

Kilde: www.habr.com