Den næste generation af NVIDIA GPU'er, sandsynligvis kaldet Ampere, vil tilbyde betydelige præstationsforbedringer i forhold til nuværende løsninger, rapporterer The Next Platform. Sandt nok taler vi om grafikprocessorer, der bruges i computeracceleratorer.
Computeracceleratorer på den nye generation af NVIDIA GPU'er vil blive brugt i Big Red 200-supercomputeren ved Indiana University (USA), bygget på Cray Shasta-platformen. De føjes til systemet til sommer under anden fase af konstruktionen af supercomputeren.
På nuværende tidspunkt er det ikke specificeret, hvilke GPU'er det bliver, for NVIDIA har endnu ikke præsenteret dem, men der er åbenbart tale om en ny generation af Tesla-acceleratorer baseret på Ampere. Det er meget sandsynligt, at NVIDIA vil annoncere en ny generation af sine GPU'er i marts ved sit eget arrangement
Det er rapporteret, at Big Red 200-systemet oprindeligt var planlagt til at blive udstyret med nuværende Tesla V100-acceleratorer på NVIDIA Volta GPU'er. Dette ville gøre det muligt for supercomputeren at opnå en topydelse på 5,9 Pflops. Senere blev det dog besluttet at vente lidt, opdele konstruktionen af Big Red 200 i to etaper og bruge nyere acceleratorer.
I løbet af den første fase af konstruktionen blev der skabt et system med 672 dual-processor-klynger baseret på 64-core AMD Epyc 7742 generation Rome-processorer. Den anden fase involverer tilføjelsen af nye Epyc Rome-baserede noder, som vil blive udstyret med en eller flere næste generations NVIDIA GPU'er. Som et resultat vil ydeevnen af Big Red 200 nå op på 8 Pflops, og samtidig vil der blive brugt færre GPU-acceleratorer end planlagt.
Det viser sig, at ydeevnen af den nye generation af GPU'er vil være 70-75% højere sammenlignet med Volta. Dette vedrører naturligvis den "nøgne" ydeevne i enkeltpræcisionsoperationer (FP32). Derfor er det nu svært at sige, hvor relevante udsagn om en så betydelig stigning i ydeevnen er for den nye generation af GeForce forbrugervideokort. Lad os håbe, at gennemsnitlige forbrugere også vil få væsentligt kraftigere GPU'er.
Kilde: 3dnews.ru