Rygerens vandfald og en sund persons vandfald
Vi ved alle, hvordan man tegner en ugle. Først skal du tegne en oval, så en anden cirkel, og så - det viser sig en smuk ugle. Selvfølgelig er dette en joke, og en meget gammel en, men Nvidias ingeniører forsøgte at gøre fantasien til virkelighed.
, som hedder GauGAN, skaber smukke landskaber ud fra meget simple skitser (virkelig simple - cirkler, linjer og det hele). Selvfølgelig er denne udvikling baseret på moderne teknologier - nemlig generative modstridende neurale netværk.
GauGAN giver dig mulighed for at skabe farverige virtuelle verdener - og ikke kun for sjov, men også for arbejde. Så arkitekter, landskabsdesignere, spiludviklere - de kan alle lære noget nyttigt. Kunstig intelligens "forstår" straks, hvad en person vil have og supplerer den originale idé med en enorm mængde detaljer.
"Brainstorming med hensyn til designudvikling er meget lettere ved hjælp af GauGAN, da en smart børste kan supplere den indledende skitse ved at tilføje kvalitetsbilleder," sagde en GauGAN-udvikler.
Brugere af dette værktøj kan ændre den originale idé, ændre landskabet eller andet billede, tilføje himmel, sand, hav osv. Alt hvad dit hjerte begærer, og tilføjelsen tager kun et par sekunder.
Det neurale netværk blev trænet ved hjælp af en database med millioner af billeder. Takket være dette kan systemet forstå, hvad en person ønsker, og hvordan man opnår det, de ønsker. Desuden glemmer det neurale netværk ikke de mindste detaljer. Så hvis du skematisk tegner en dam og nogle træer ved siden af den, efter at landskabet er genoplivet, vil alle nærliggende genstande blive reflekteret i spejlet af damvandet.
Du kan fortælle systemet, hvad den synlige overflade skal være - den kan være dækket af græs, sne, vand eller sand. Alt dette kan forvandles på et sekund, så sneen bliver til sand og i stedet for en snedækket ødemark får kunstneren et ørkenlandskab.
"Det er ligesom en malebog, der siger, hvor træet skal placeres, hvor er solen, og hvor er himlen. Derefter, efter den indledende opgave, animerer det neurale netværk billedet, tilføjer de nødvendige detaljer og teksturer, tegner refleksioner. Alt dette er baseret på rigtige billeder,” siger en af udviklerne.
Selvom systemet mangler "forståelse" af den virkelige verden, skaber systemet spektakulære landskaber. Dette skyldes, at der her bruges to neurale netværk, en generator og en diskriminator. Generatoren skaber et billede og viser det til diskriminatoren. Han vælger, baseret på millioner af tidligere sete billeder, de mest realistiske muligheder.
Derfor "ved" generatoren, hvor reflekserne skal være. Det er værd at bemærke, at værktøjet er meget fleksibelt og udstyret med et stort antal indstillinger. Så med det kan du male, tilpasse til en bestemt kunstners stil eller bare lege med den hurtige tilføjelse af solopgang eller solnedgang.
Udviklerne hævder, at systemet ikke bare tager billeder et sted fra, lægger dem sammen og får resultatet. Nej, alle modtagne "billeder" er genereret. Det vil sige, at det neurale netværk "skaber" som en rigtig kunstner (eller endnu bedre).
Indtil videre er programmet ikke frit tilgængeligt, men snart vil det være muligt at teste det i arbejde. Dette kan gøres på GPU Technology Conference 2019, som lige nu er i gang i Californien. De heldige, der kunne besøge udstillingen, kan allerede nu teste GauGAN.
Neurale netværk er længe blevet lært at tage del i den kreative proces. For eksempel sidste år, nogle af dem . Derudover trænede udviklerne fra DeepMind det neurale netværk til at genoprette tredimensionelle rum og objekter fra tegninger, fotografier og skitser. For at genskabe en simpel figur har det neurale netværk brug for et billede; for at skabe mere komplekse objekter kræves der fem billeder til "træning".
Hvad angår GauGAN, vil dette værktøj helt klart finde en værdig kommerciel anvendelse - mange områder af erhvervslivet og videnskaben har behov for sådanne tjenester.
Kilde: www.habr.com