Vi har gennemgået og sammenlignet 10.000 open source biblioteker til Python og udvalgt 34 af de mest nyttige.
Vi har grupperet disse biblioteker i 8 kategorier.
Artiklen er oversat med støtte fra EDISON Software, som , samt .
Python Toolkit
1. : Python Development Workflow for Humans.
2. : Udvikling af retro-spil i Python.
3. : Et framework, der hjælper med at skrive kortere tests og skalerer til komplekse funktionelle tests.
4. : Forenkler dependency management og pakning.
5. : Forenkler logning.
6. : Bibliotek til streaming-applikationer.
7. : The Pattern Matching, som du har drømt om.
8. : Effektiv typekontrol.
9. , bibliotek til arbejde med tid og datoer.
10. : bibliotek til at arbejde med Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) circuits.
11. : Framework til kommandolinjeapplikationer.
Web
12. : HTML-parsing for mennesker.
13. : Interaktiv datavisualisering i moderne browsere.
14. : Hurtigt, cool og asynkront.
15. : Viser HTML-indhold i et separat vindue.
16. : Opdagelse og omgåelse af firewall og beskyttelsessystemer til webapplikationer.
17. : Minimalistisk og hurtig framework til oprettelse af HTTP API'er.
Terminal
18. : Optager terminal-sessioner som SVG-animation.
19. : Optager terminal-sessioner.
20. : Værktøjer til kommandolinjen, tegner grafer.
Code Editor
21. : Ukompromitteret kodeformatterer.
22. : Eksperimentel kode-editor til skrivning af algoritmer.
23. : Refaktoriseringsværktøj på syntaksniveau.
Debugging
24. : Giver dig mulighed for at visualisere, hvor din program bruger tid, uden at genstarte programmet.
25. : Grafisk debugger, der bruger AST.
26. : Nuttet debugger.
Compiler
27. : Kompilerer Python 3.7 til JavaScript.
28. : Datascience-stak i browseren.
Data Relateret
29.: Validering af data.
30. : Data-drevet programmeringsframework til data pipeline arbejde (Web Crawler, Maskinlæring, Kvantitativ handel osv.).
31. : Sammenlignende test af ydeevne i Pandas-operationer.
Chart
32. : Samling af scripts til tegning af smukke figurer og animationer af algoritmer.
33. : Hjælper datavidenskabsfolk med at skabe grafer.
34. : Et værktøj til geometrisk repræsentation af multidimensionelle data.
P.S.
Del din erfaring med at bruge disse biblioteker eller fortælle om dine opdagelser fra 2019.
Kilde: habr.com
