- — data om besøgende i butikken: id, køn, alder, indkomst, forbrugsrang. (Anvendelsesmulighed: )
- — datasæt for begyndere, der indeholder størrelser af bægerblade og kronblade for forskellige blomster.
- — datasæt med håndskrevne cifre. 60.000 træningsbilleder og 10.000 testbilleder.
- — populært datasæt til mønstergenkendelse. Indeholder information om boliger i Boston: antal lejligheder, huslejepriser, kriminalitetsindeks.
- — indeholder 7796 poster med mærkning af nyheder: sandhed eller løgn. (Anvendelsesmulighed med kildekode i Python: )
- — indeholder information om vin: 4898 poster med 14 parametre.
- — et godt udgangspunkt. Indeholder 25.000 poster om højde og vægt af 18-årige.
Artiklen er oversat med støtte fra EDISON Software, som , samt . - — 195 poster om patienter med Parkinsons sygdom, med 25 parametre fra undersøgelser. Kan bruges til en tidlig vurdering af forskellen mellem syge og raske. (Anvendelsesmulighed med kildekode i Python: )
- — indeholder information om passagererne (alder, køn, pårørende ombord mv.) 891 i træningssættet og 418 i testsettet.
- — information om 4,5 millioner ture med Uber i 2014 og 14 millioner i 2015. (Anvendelsesmulighed med kildekode i R: )
- — indeholder billeder af britiske og canadiske symboler i 64 klasser: 0-9, A-Z, a-z. 7700 7,7k naturlige billeder, 3400k håndskrevne, 62000 computer-genererede skrifttyper.
- — indeholder information om transaktioner med kompromitterede kreditkort. (Anvendelsesmulighed med kildekode: )
- — JSON-fil, der indeholder forskellige tags: greetings, goodbye, hospital_search, pharmacy_search osv. Indeholder et sæt af skabeloner til 'spørgsmål-svar'. (Anvendelsesmulighed med kildekode i Python: )
- — indeholder en halv million e-mails fra 150 ledere i Enron.
- — indeholder 1,2 millioner anmeldelser fra 1,6 millioner brugere om 1,2 millioner organisationer.
- — mere end 200.000 'spørgsmål-svar' poster fra det populære tv-spil.
- — portal med en samling datasæt fra UCSD universitetet. Indeholder optegnelser om anmeldelser på populære websteder (Goodreads, Amazon). Ideel til at opbygge anbefalingssystemer.Anvendelsesmulighed med kildekode i R: )
- — datasæt til træning for spamdetektion. Indeholder 4601 e-mails med 57 metadata-parametre.
- — over 30.000 billeder og deres billedtekster. ( — 8000 billeder. Projekt med kildekode i Python: )
- — 25.000 film anmeldelser i træningssættet og 25.000 i testset.Anvendelsesmulighed med kildekode i R: )
- — 1,5 millioner mærkede billeder.
- — CIFAR-10 indeholder 60.000 små billeder med 32*32 pixels af tal 0-9. CIFAR-100 indeholder henholdsvis 0-100.
- — 50.000 billeder af 43 trafikskilte.Anvendelsesmulighed med kildekode i Python: )
- — indeholder over 100.000 sætninger og omkring 1000 billeder pr. sætning.
- — datasættet indeholder billeder af kræftprøver af brystet.Anvendelsestilfælde med kildekode i )
- — indeholder højopløselige annotationer af videosekvenser fra gader i forskellige byer.
- — indeholder en URL til cirka 6,5 millioner høj kvalitet videoer.
- — datasættet indeholder 25.000 billeder af menneskelige poser med ledannotering.
- — en samling af høj kvalitet videoer, der viser, hvordan en person udfører forskellige handlinger.
- — datasæt med høj kvalitet billeder med objektrammer.
- — indeholder over 1000 billeder med deres konturtegninger.
- — datasættet indeholder 491 CT-scanninger af hoveder med 193.317 snit.
- — datasæt med over 5 millioner ansigtsbilleder med køn og aldersmærkning.Anvendelsestilfælde med kildekode i )
- — mærket datasæt af videoer, der indeholder 6,1 millioner Youtube video-id'er.
- — datasæt med bylyde (indeholder 8732 bylyde fra 10 klasser).
- — datasæt bestående af millioner af farvebilleder af scener og objekter (omtrent 59 millioner billeder, 10 forskellige scenekategorier og 20 forskellige objektkategorier).
- — en audiovisiuel database af følelsesmæssig tale.Anvendelsestilfælde med kildekode i )
- — datasættet indeholder 1000 timers engelsk tale med forskellige accenter.
- — datasæt til udvikling af teknologier til selvkørende kørsel.
- — opbevaring af økonomiske og finansielle data (både gratis og betalt indhold).
- — information om lån givet af Verdensbanken til udviklingslande.
- — portalen fra Den Internationale Valutafond, der publicerer data om international finans, gældsrater, investeringer, valutareserver og varer.
- — ressource til at finde makroøkonomiske data fra USA.
- — data om Google-trends kan bruges til visuel udforskning og analyse af data.
- — ressource til at få aktuel information om finansmarkederne over hele verden.
- — portal for åbne data fra den amerikanske regering (landbrug, sundhed, klima, uddannelse, energiforbrug, finans, videnskab og forskning osv.).
- — åben regeringsdata-platform i Indien.
- — indeholder forskningsdata om ernæring i USA.
- — dette er portalen fra det amerikanske ministerium for sundhed og sociale tjenester.
- — indeholder en bred vifte af sundhedsrelaterede data.
- — data om folks liv i London.
- — portal for åbne data om kanadierne (landbrug, kunst, musik, uddannelse, regering, sundhed osv.)
Læs mere
Kilde: habr.com
