Der er kommet en ny stor opdatering af digiKam – et program til arbejde med digitale fotografier, katalogisering og redigering til Linux, macOS og Windows.
Med digiKam kan du nemt overføre fotos, råfiler og videoer direkte fra dit kamera eller eksterne lagringsenheder (SD-kort, USB-nøgler osv.). Applikationen giver mulighed for at justere indstillinger og regler for import, som behandler og katalogiserer importerede objekter «on the fly».
Applikationen har også kraftfulde værktøjer til at tildele tags og bedømmelser til fotografier. Du kan bruge filtreringsfunktionen til hurtigt at finde billeder, der opfylder bestemte kriterier. Udover filtrering har digiKam stærke søgemuligheder, der gør det muligt at søge i biblioteket efter en bred vifte af kriterier. Du kan søge efter fotos efter datoer, tags, mærker, bedømmelser, placering og andre metadata som EXIF, IPTC eller XMP.
Applikationen leverer et komplet sæt redigeringsværktøjer. Dette inkluderer grundlæggende værktøjer til farvejustering, beskæring samt avancerede værktøjer til kurvejustering, panoramafusion og meget mere. Et specialværktøj baseret på biblioteket Lensfun giver mulighed for automatisk at anvende linsekorrigeringer på billeder.
Betydelige ændringer og forbedringer i denne udgave:
Funktionen til ansigtsgenkendelse er blevet betydeligt omarbejdet.
Tidligere blev ansigtsgenkendelsen i samlingen udført ved hjælp af den klassiske kaskadeklassifikator fra OpenCV-biblioteket. Den fungerer ganske godt, men giver ikke over 80% succesrate. Derudover har brugere i bug-tracker givet feedback om, at ansigtsgenkendelsen har svært ved at gruppere ansigtet af personer.
Den nye kode, baseret på Deep Neural Network fra OpenCV-biblioteket, anvender neurale netværk med foruddannede modeller. Procentdelen af succesfuld genkendelse er steget til 97%. En anden fordel er, at den nye mekanisme er i stand til at genkende husdyr, såsom hunde.
Gruppéringen af ansigtet er også blevet forbedret. I brugergrænsefladen er der nu mulighed for at angive til algoritmen, at et ansigt er blevet genkendt forkert eller helt ekskludere det fra gruppering.
Understøttelsen af RAW-formater er forbedret.
Bibliotekversionen libraw er opdateret til 0.20. Dette har gjort det muligt at tilføje understøttelse af mere end 40 nye kameraer:
Canon: PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, SX70 HS, EOS R, EOS RP, EOS 90D, EOS 250D, EOS M6 Mark II, EOS M50, EOS M200
DJI Mavic Air, Osmo Action
FujiFilm GFX 100, X-A7, X-Pro3
GoPro Fusion, HERO5, HERO6, HERO7
Hasselblad L1D-20c, X1D II 50C
Leica D-LUX7, Q-P, Q2, V-LUX5, C-Lux / CAM-DC25
Olympus TG-6, E-M5 Mark III.
Panasonic DC-FZ1000 II, DC-G90, DC-S1, DC-S1R, DC-TZ95
PhaseOne IQ4 150MP
Ricoh GR III
Sony A7R IV, ILCE-6100, ILCE-6600, RX0 II, RX100 VII
Zenit M
Samlet understøttelse for mere end tusinde forskellige kameraer.
Understøttelsen af HEIF-formatet er forbedret
HEIF er et filformat for enkeltbilleder og deres sekvenser. Det blev udviklet af Moving Picture Experts Group (MPEG). MPEG-gruppen hævder, at et HEIF-billede kan indeholde op til det dobbelte af informationen sammenlignet med et JPEG-billede af samme størrelse, hvilket giver en højere billedkvalitet. HEIF understøtter også animation og kan gemme mere information end en animeret GIF.
Komprimering i HEIF delegers til en speciel codec, og i øjeblikket understøttes kun x265. Denne codec giver fremragende resultater ved kodning af billeder i lille størrelse uden tab af information. Metadata, preview og farvestyring understøttes også.
HEIF kan også understøtte HDR, hvis codec'en er samlet med pixel dybde på mere end 8 bit. I så fald kan digiKam gemme og redigere billedet uden tab af kvalitet.
Understøttelse af læsning af metadata ved hjælp af libheif er tilføjet.
Andre, mindre ændringer
Understøttelse af geolocation i metadata.
Værktøjet til at oprette diasshows er blevet delt ud i en separat plugin.
Windows-versionen understøtter nu netværksadresser i Universal Naming Convention format og UTF-16.
Et nyt tema "Html5Responsive" til HTMLGallery-plugin.
Kilde: linux.org.ru
