Gartner Hype Cycle 2019: analyse

Vi har systematiseret AI-teknologierne fra 2019 og sammenlignet dem skamløst med prognosen fra 2017.

For det første, hvad er Gartner Hype Cycle? Det er en slags teknologimodenhedscyklus, nærmere bestemt overgangen fra hype-fasen til produktiv anvendelse. Her vil være en graf med oversættelse, så det er let at forstå alt. Og nederst forklaringer.

Første fase. ̶V̶e̶n̶d̶t̶. Lancering. Teknologien dukker op, den diskuteres først af oplyste nørder, og derefter af den fanatiske offentlighed; interessen vokser gradvist.

Anden fase. ̶H̶a̶n̶d̶l̶. Toppen af overdrevent forventninger. På et tidspunkt taler alle om teknologien, forsøger at implementere den, og de mest opfindsomme – at sælge den til overpris.

Tredje fase. ̶D̶e̶p̶r̶e̶s̶s̶io̶n̶. Faldende interesse. Teknologien implementeres aktivt og fejler ofte på grund af fejl og begrænsninger. "Det her er skrammel!" – høres her og der. Interesse stiger hurtigt (priserne falder ofte også).

Fjerde fase. ̶A̶v̶l̶e̶d̶i̶g̶g̶else. Fejlfindingsarbejde. Teknologien forbedres, problemerne løses. Gradvist forsøger virksomheder omhyggeligt at implementere teknologien, og hurra, det går fantastisk.

Femte fase. ̶B̶e̶t̶r̶i̶n̶g̶. Produktiv indsats. Teknologien vinder sin velfortjente plads på markedet og fungerer roligt, udvikler sig og værdsættes.

Hvad er på trend?

Tilbage til hypecyklussen fra 2019. Gartner Company udgivet i september udgav en rapport om, på hvilken fase de forskellige AI-teknologier befinder sig, og hvornår de begynder at fungere produktivt. Grafen nedenfor, kommentarer under grafen.

Med stor margin og allerede på fasen 'Produktiv indsats' findes teknologierne 'Talegenkendelse' og 'Accelerering af processer ved hjælp af GPU'. Dette betyder, at de skal anvendes hurtigt, da de allerede giver konkurrencefordel for deres ejere.

Automatisk maskinlæring (AutoML) og chatbots er nu på toppen af hypen. Det vil sige, at alle taler om dem, mange implementerer dem, men det vil tage mellem 2 og 5 år at få teknologierne til det rette niveau.

De velkendte maskiner er også mere end på trend nu. Teknologien 'autonome transportmidler' er næsten ved at ramme bunden. I dette tilfælde er det godt, for der venter produktiv indsats foran. Men ifølge Gartners vurdering vil det tage ikke mindre end 10 år at udvikle og tilpasse sig.

Hvor er de engang så hypede droner og virtual reality i dag? Alt er på plads – Gartner har inkluderet droner i Edge AI (kategorier, der grænser op til AI), og virtual reality er blevet en del af Augmented Intelligence (forstærket intelligens). Begge temaer er i øvrigt på opstartsstadiet og har en positiv prognose: 2-5 år til produktiv drift på markedet.

Udsigter

Blandt de lovende funktioner: Robotic Process Automation Software – det lyder skræmmende, men i virkeligheden handler det om, at en robot erstatter rutineopgaver. En mareridtsdrøm for lavtkvalificeret personale; men forskning Harvard Business Review hævder: der vil ikke være opsigelser, men produktiviteten vil stige. Der er grundlag for at tro. Teknologien vil inden for 2 år overvinde sin popularitetskrise og generelle foragt og derefter blive udbredt overalt.

Blandt de teknologier, som vil blive massivt omtalt af evangelister og informationsmigtere af alle slags i fremtiden, er "neuromorf hardware" særligt interessant. Det er elektriske enheder (chips), der imiterer de naturlige biologiske strukturer i vores nervesystem med hensyn til energieffektivitet. Hvis vi forenkler det meget, handler det om superydelse takket være arbejdsdeling (asynkron opdatering af neuroner). Store firmaer som IBM og Intel arbejder allerede på at skabe neuromorfe chips. Men John Connors hær har tid til at forberede sig på det kommende apokalyptiske scenarie – Gartner forudser, at teknologien vil nå modenhed om hele 10 år.

Angående digital etik (Digital Ethics) er det bemærkelsesværdigt, at der tales meget, men implementeringen går langsomt. Retningen er blevet fremhævet som en separat kategori inden for AI: det indebærer, at vi bør fastlægge nogle etiske principper, normer og standarder for dataindsamling, implementering af AI i livet, så det fungerer som hos mennesker. I sidste ende kan vi måske tage en idé fra Asimov.

2017 vs 2019

Det er sjovt, men i 2017 var alt anderledes, der blev ikke engang afsat et særskilt hype-cyklus til AI: AI-teknologierne gik i spidsen for de nye teknologier (Emerging Technologies) sammen med blockchain og augmented reality.

Maskinlæring og dyb læring var i 2017 på hypens Olympus, og i 2019 fortsatte de deres vej mod en nedgang, altså produktivt arbejde.

Forresten, droner har i et år været i en cyklus fra højdepunkt til nedgang, og i 2019 bevægede de sig tilbage mod højdepunktet. Og det sker, ja.

I 2019 kom 8 nye teknologier ind i cyklussen. Blandt dem er cloudtjenester til AI (Cloud Services), markedspladser for AI (Marketplaces), kvanteberegning med AI (Quantum Computing). Generelt velkendte værktøjer (i snævre kredse), som begynder at blive sat på AI-skinner.

Kilde: habr.com