Verden inden for e-handel er delt op i to lejre: nogle kender alt til omnikanalitet, mens andre stadig undrer sig over, hvordan denne teknologi kan være nyttig for virksomheder. De første diskuterer, hvordan Internet of Things (IoT) kan skabe en ny tilgang til omnikanalitet. Vi har oversat en artikel med titlen The IoT Brings New Meaning to the Omnichannel Customer Experience og deler de vigtigste punkter.
En af hypoteserne fra Ness Digital Engineering er, at brugeroplevelsen i 2020 vil være den afgørende faktor ved valg af produkt, der overgår faktorer som pris og selve produktet. Dette indebærer, at for at tiltrække kunder og øge brandloyaliteten, bør virksomheder nøje undersøge customer journey (kunden interaktion med produktet) og identificere nøglemeddelelser for brandet på tværs af alle kommunikationskanaler. På denne måde kan man skabe en 'sømløs' kontakt med kunden.
Barrierer for IoT Omnikanal Evolution
Artiklens forfatter omtaler forbindelsen mellem Internet of Things og omnikanalitet som IoT omnichannel evolution. Det er tydeligt, at Internet of Things vil bidrage til at skabe en forbedret kundeoplevelse. Der er dog et åbent spørgsmål vedrørende behandlingen af de store datamængder, der opstår ved implementering af IoT i forretningsmodellen. Hvordan kan man skabe virkelig værdifulde indsigter baseret på dataanalyse? For dette fremhæver forfatteren 3P.
Proaktiv oplevelse
Typisk begynder interaktionen mellem virksomheden og kunden med initiativ fra kunden (køb, brug af service). I tilfælde af at virksomheden anvender IoT, kan situationen vendes ved hjælp af kontinuerlig overvågning gennem IoT-enheder. For eksempel kan dette i produktionen forudsige levetiden og planlagt vedligeholdelse. Dette vil hjælpe med at undgå uplanlagte, dyre driftsstop. Et andet eksempel er, at sensorer kan advare kunder om fejl på bestemte dele i deres biler eller beregne tidspunkter for planlagt udskiftning.
Forudsigende oplevelse
IoT kan forudsige og forudse brugerens handlinger ved at udveksle data i realtid med cloudtjenester, hvor der er opbygget modeller for handlinger baseret på adfærden hos alle brugere. I fremtiden vil sådanne IoT-applikationer gennem data fra overvågningskameraer, radarer og sensorer i biler gøre autonome køretøjer mere sikre og reducere chaufførernes risiko for trafikulykker.
Personlig oplevelse
Indholdspersonalisering baseret på kundens adfærdsscenarier.
Personaliseringen er mulig gennem kontinuerlig overvågning og analyse af forbrugerens adfærd. For eksempel, hvis en kunde har søgt efter et bestemt produkt på internettet dagen før, kan butikken tilbyde relaterede produkter og tilbehør baseret på data fra den tidligere søgning ved hjælp af smart proximity marketing i offline butikker. Disse marketingtilbud bruger både data fra Bluetooth-sensorer, der analyserer kundens bevægelse offline, samt data indsamlet fra IoT-enheder som smartwatches og andre teknologiske apparater.
Afslutningsvis skal det bemærkes, at IoT ikke er en sølvkugle for virksomheder. Spørgsmålet om mulighederne og hastigheden i behandlingen af store data er stadig åbent, og indtil videre kan kun giganter som Google, Amazon og Apple håndtere denne teknologi. Forfatteren bemærker dog, at det ikke er nødvendigt at være en gigant for at bruge IoT; det er tilstrækkeligt at være en smart virksomhed, når det kommer til strategi og kunderejsekortlægning.
Kilde: habr.com
