I tidligere indlæg har vi talt om enkle overvågningssystemer til virksomheder, men nu vil vi fokusere på projekter, hvor antallet af kameraer tæller i tusinder.
Forskellen mellem de dyreste overvågningssystemer og løsninger, som små og mellemstore virksomheder allerede kan implementere, ligger ofte i skala og budget. Hvis der ikke er nogen begrænsninger i projektomkostningerne, kan du lige nu forme fremtiden i en given region.
Løsninger i EU
Indkøbscentret Galeria Katowicka åbnede i 2013 i centrum af den polske by Katowice. På et areal på 52.000 m² findes der mere end 250 butikker og kontorer fra servicebranchen, en moderne biograf og en underjordisk parkeringsplads med 1.200 pladser. Der er også en jernbanestation i centeret.
I betragtning af det store areal satte den administrerende virksomhed Neinver en kompleks opgave til entreprenørerne: at skabe et overvågningssystem, der dækker hele området (uden blinde vinkler, for at forhindre forskellige kriminelle handlinger, sikre besøgendes sikkerhed og beskytte handelsvirksomheders og gæsters ejendom), opbevare data om besøgende og tælle dem for at generere individuelle data om antallet af besøgende i hver butik. I dette tilfælde kan projektets kompleksitet med rette fordobles med 250 - antallet af observationspunkter. Det er faktisk 250 separate underprojekter. Efter vores erfaring kan det være en udfordring at installere selv én besøgende tæller uden at inddrage specialister.
Til at gennemføre projektet blev der valgt IP-kameraer med integreret videoanalyse. En af hovedfunktionerne ved kameraerne er muligheden for at optage information selv i tilfælde af brud på forbindelsen mellem kameraet og serveren.
Da indkøbscentret har mange indgange og udgange samt mange salgssteder og personalefaciliteter, var det nødvendigt at installere flere kameraer i hvert rum.
For at sikre maksimal kvalitet og hastighed i signaloverførslen blev der valgt en kombineret netværksløsning med brug af fiberoptisk kabel og traditionelt twisted pair. Under installationsarbejdet blev der trukket 30 km kabler gennem hele bygningen.
Under installation, the designers encountered some difficulties that required the use of unconventional approaches. Since the main entrance to Galeria Katowicka is shaped like a wide semicircle, engineers had to install ten cameras simultaneously to accurately count incoming visitors. Their operation and the incoming video needed to be synchronized to avoid double counting the same visitor.
The task of linking the counting system to the parking observation system turned out to be quite complex: it was necessary to consolidate the data from both systems into a unified report without duplicates and in a single format.
To control and verify functionality, the video system is equipped with self-diagnostic and testing tools, which allow for gathering visitor data with maximum accuracy and ensure quick equipment repairs.
The system at the Galeria Katowicka shopping center has become the largest commercial automatic people counting complex in Europe.
The oldest video surveillance system in London
During Operation 'Vedanā' (the investigation into the Skripal case), Scotland Yard officials examined, according to official data, 11,000 hours of various video materials. Naturally, they had to present the results of their work to the public. This episode illustrates the scale that a video surveillance system with virtually unlimited budget can reach.
The London security system can undoubtedly be called one of the largest in the world, and this leadership is quite understandable. The first video cameras were installed in 1960 in Trafalgar Square to maintain order during the visit of the Thai royal family, as a large crowd was expected.
To understand the scale of London’s video system, let's name a few impressive numbers provided by the British Security Industry Authority (BSIA) in 2018.
In London, there are about 642,000 surveillance devices installed, 15,000 of which are in the subway. This means that on average, there is one camera for every 14 residents and visitors, and each person appears in the camera’s field of view approximately 300 times a day.
To operatører er konstant til stede i kontrolrummet for at overvåge situationen i et af Londons distrikter.
Alle data fra kameraerne sendes til en speciel underjordisk bunker, hvis placering ikke afsløres. Denne facilitet drives af et privat firma i samarbejde med politiet og det lokale råd.
I byens vide overvågningssystem findes der også private, lukkede systemer, placeret for eksempel i forskellige indkøbscentre, caféer, butikker osv. I alt findes der omkring 4 millioner lignende systemer i Storbritannien - mere end i noget andet vestligt land.
Ifølge officielle oplysninger bruger regeringen omkring 2,2 milliarder pund sterling på vedligeholdelse af dette system. Systemet lever op til sit formål - ved hjælp af det er politiet lykkedes at opklare omkring 95% af forbrydelserne i byen.
Moskvas vide overvågningssystem
I øjeblikket er der installeret omkring 170.000 kameraer i Moskva, heraf 101.000 i indgangene, 20.000 på gårdsområderne og over 3.600 i offentlige rum.
Kameraerne er placeret på en måde, der minimerer antallet af blinde områder. Hvis du ser dig omkring, vil du bemærke, at overvågningsenhederne er praktisk talt overalt (ofte i niveau med husenes tag). Selv dørtelefonerne i hver opgang i lejlighedskomplekserne er udstyret med et kamera, der registrerer ansigtet på den, der går ind.
Alle byens kameraer sender døgnet rundt billeder via fiberoptiske kanaler til det Enhedlige Center for Dataopbevaring og -behandling (ЕЦХД) - her ligger kernen i det bymæssige video system, der inkluderer hundreder af servere, der kan håndtere indgående trafik med en hastighed på op til 120 Gbit/s.
Video dataene transmitteres via RTSP-protokollen. For arkiveret opbevaring af optagelser bruges der mere end 11.000 hårde diske, og den samlede lagerkapacitet er 20 petabyte.
Den modulære arkitektur af softwarecentret gør det muligt at udnytte hardware- og software ressourcerne mest effektivt. Systemet er klar til de mest ekstreme belastninger: selv hvis alle byens indbyggere samtidig ønsker at se videoptagelser fra alle kameraerne, vil det ikke 'falde ned'.
Udover sin primære funktion — at forhindre kriminalitet i byens område og hjælpe med deres opdagelse — bruges systemet bredt til overvågning af gårdområder.
Optagelser fra kameraer installeret på offentlige steder, i handelsfaciliteter, i gårde og i opgange opbevares i fem dage, mens optagelser fra kameraer placeret på uddannelsesinstitutioner opbevares i 30 dage.
Driftssikkerheden af kameraerne leveres af entreprenørfirmaer, og i øjeblikket overstiger antallet af defekte videokameraer ikke 0,3%.
AI i New York
Omfanget af overvågningssystemet i New York, på trods af antallet af indbyggere i "Den Store Æble" (ca. 9 millioner), er væsentligt mindre end i London og Moskva — byen har kun omkring 20.000 kameraer installeret. Det største antal kameraer er placeret i områder med stor menneskemængde — i metroen, på jernbanestationer, broer og tunneler.
For et par år siden implementerede Microsoft et innovativt system — Domain Awareness System (), som ifølge udvikleren skal revolutionere arbejdet i retshåndhævende myndigheder og efterretningstjenester.
Forskellen er, at i modsætning til et almindeligt overvågningssystem, der blot transmitterer billedet fra et bestemt område, kan DAS give politiet en stor mængde tjenesteinformation. For eksempel, hvis der dukker en kendt kriminel op i det overvågede område, vil systemet genkende ham og vise operatøren alle data om hans kriminelle fortid, hvorefter han kan beslutte, hvilke foranstaltninger der skal tages. Hvis den mistænkte ankom med bil, vil systemet automatisk spore hans rute og informere politiet.
Domain Awareness System kan også være til gavn for afdelinger, der bekæmper terrorisme, da det nemt kan spore enhver mistænkelig person, der efterlader en taske, kuffert eller lignende i en menneskemængde. Systemet vil fuldt ud reproducere hele bevægelsesruten på skærmen i situationelle centre, og politiet vil ikke behøve at bruge tid på at afhøre og finde vidner.
I dag er der over 3.000 kameraer samlet i DAS, og antallet vokser konstant. I systemet er der integreret forskellige sensorer, der reagerer, for eksempel på sprængstofdamp, miljøconditionssensorer og et nummerpladegenkendelsessystem. Domain Awareness System har adgang til stort set alle databasene i byen, hvilket muliggør hurtig indhentning af information om alle objekter, der fanges i kameraernes synsfelt.
Systemet udvides konstant og tilføjes nye funktionelle muligheder. Microsoft planlægger at implementere det i andre byer i USA.
Det store kinesiske system
I Kina findes der endda et "analogt overvågningskompleks": over 850.000 pensionerede frivillige, klædt i officielle røde veste eller med armbind, overvåger mistænkelig adfærd hos borgere på gaderne.
Der bor 1,4 milliarder mennesker i Kina, hvoraf 22 millioner er i Beijing. Denne by kommer på andenpladsen efter London i antallet af installerede kameraer per person. Myndighederne hævder, at byen er dækket af videoovervågning 100%. Ifølge uofficielle data overstiger antallet af kameraer i Beijing i øjeblikket 450.000, selvom der i 2015 kun var 46.000.
Den ti-dobbelte stigning i antallet af kameraer skyldes, at den nyligt oprettede videoovervågningssystem i Beijing er blevet en del af det nationale projekt Skynet, hvis implementering begyndte for 14 år siden. Projektforfatterne har sandsynligvis ikke valgt dette navn tilfældigt. På den ene side korrelerer det fantastisk godt med det velkendte uofficielle navn på Kina - "Den Himmelske Kejserdømme", eller Tianxia. På den anden side rejser det en analogi med filmen "The Terminator", hvor systemet med planetomspændende kunstig intelligens havde det samme navn. Vi mener, at begge disse budskaber er sande, og du vil forstå, hvorfor.
Sagen er, at det globale videoovervågnings- og ansigtsgenkendelsessystem i Kina, ifølge udviklernes intentioner, skal registrere alt, hvad hver borger gør. Alle kineseres handlinger optages konstant af kameraer med ansigtsgenkendelsesteknologi. Information fra dem sender til forskellige databaser, som nu er flere dusin.
Hovedudvikleren af videosystemet er firmaet SenseTime. Det specialiserede software, der er baseret på maskinlæring, kan nemt identificere ikke bare hver enkelt person på videoen, men også genkende bilmærker og -modeller, tøjbrands, alder, køn og andre vigtige egenskaber hos objekter, der optræder i billedet.
Hver person i billedet identificeres med en farve, og ved siden af vises en beskrivelse af farveblokken. På denne måde får operatøren straks maksimal information om objekterne i billedet.
Firmaet SenseTime interagerer også aktivt med smartphoneproducenter. Deres programmer SenseTotem og SenseFace hjælper med at genkende scener af potentielle forbrydelser og ansigtet på mulige overtrædere.
Kontrolsystemet samarbejder også med udviklerne af den populære messenger WeChat og betalingssystemet Alipay.
Derudover vurderer specialudviklede algoritmer hver enkelt borgers handling, tildeler point for gode handlinger og fratrækker point for dårlige. På denne måde dannes en personlig 'social score' for hver indbygger i landet.
Overordnet set begynder livet i Kina at minde om et computerspil. Hvis en borger opfører sig utiltalende på offentlige steder, fornærmer andre og lever, som man siger, et antisocialt liv, vil deres 'sociale score' hurtigt blive negativ, og de vil få afslag overalt.
Systemet fungerer endnu i eksperimentel fase, men inden 2021 vil det blive implementeret i hele landet og samlet i et samlet netværk. Så om et par år vil Skynet vide alt om hver enkelt borger i Kina!
Afslutningsvis
Artiklen handler om systemer, hvis omkostninger løber op i millioner af dollars. Men selv de mest omfattende systemer har ikke unikke funktioner, der kun er tilgængelige for formuer. Teknologier bliver konstant billigere: det, der kostede titusinder af dollars for 20 år siden, kan i dag købes for et par tusinde rubler.
Hvis vi sammenligner funktionerne i de dyreste overvågningssystemer i verden med de populære løsninger, der i øjeblikket anvendes af små og mellemstore virksomheder, vil forskellen mellem dem kun vise sig i skalaen.
Kilde: habr.com
