«Beeline» har udviklet et specialiseret neuralt netværk, der vil hjælpe med at finde forsvundne personer: platformen har fået navnet «Beeline AI — Menneskesøgning».
Løsningen er designet til at forenkle arbejdet for redningsholdet «». Siden 2018 har dette team anvendt droner til søgeoperationer i skove og på industrielle områder i byer. Dog kræver analysen af billederne fra dronernes kameraer involvering af mange frivillige, og det tager meget tid.
Neuralt netværk «Beeline AI — Menneskesøgning» er netop designet til at automatisere processen med at behandle fotografier. Det påstås, at specialiserede algoritmer kan reducere tiden til gennemgang og sortering af modtagne billeder med to og en halv gang.
Platformen anvender teknologien fra konvolutionsneurale netværk, hvilket øger effektiviteten af maskinsyn. Uddannelsen af det neurale netværk har været baseret på virkelige billedssamlinger. Test har vist, at modellens nøjagtighed på testbilleder nærmer sig 98 %.
Primært formål med «Beeline AI — Menneskesøgning» er at sortere «tomme» og ikke-informative billeder, hvor det med sikkerhed ikke er muligt at se en person eller noget, der tyder på, at en person har været på stedet. Dette giver analysegruppen mulighed for straks at fokusere på potentielt relevante billeder.
Systemet kan tilpasse sig forskellige forhold. Det kan finde objekter med samme nøjagtighed fra højder på 30-40 meter såvel som fra en flyvehøjde på 100 meter. Desuden er det neurale netværk i stand til at behandle billeder med høj visuel «støj» — træer, naturlandskaber, skumring osv.
«Potentielt kan det neurale netværk finde mennesker og objekter på alle søgeområder, såsom skove, moser, marker og byer, uanset årstiden og personens påklædning, da algoritmen er indstillet til at arbejde året rundt og potentielt vil kunne genkende atypiske kropsstillinger i rummet, for eksempel en siddende, liggende eller delvist skjult person», bemærker «Beeline».
Kilde: 3dnews.ru
