Søgemaskinen Google er et af de mest populære og mest anvendte værktøjer til at finde den nødvendige information og svar på forskellige spørgsmål. Søgemaskinen bruges over hele verden og giver brugerne mulighed for hurtigt at finde de nødvendige data. Derfor arbejder Google-teamet kontinuerligt på at forbedre deres søgemaskine.
I øjeblikket opfatter Google-søgemaskinen hver forespørgsel som en samling af ord, der bruges til at finde relevante resultater. Systemet håndterer almindelige og komplekse forespørgsler dårligere, og forståelsen af sproget forbliver et aktuelt problem over en længere periode.
Snart planlægger virksomheden at implementere en ny algoritme til behandling af forespørgsler på naturligt sprog, baseret på neuronet BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), præsenteret sidste år. Algoritmen kan analysere hele forespørgslen uden at opdele den i ord og tage højde for præpositioner og konjunktioner. Denne tilgang vil muliggøre at få den fulde kontekst af forespørgslen og finde mere passende svar.
Google-udviklerne siger, at oprettelsen af en algoritme baseret på neuronet BERT er "den vigtigste præstation i de sidste 5 år og en af de mest betydningsfulde begivenheder i hele søgemaskinens historie." I øjeblikket bruges den nye algoritme til at behandle en del af forespørgslerne til Google-søgemaskinen, der udføres på engelsk. Fremover vil algoritmens anvendelse blive udvidet til alle understøttede sprog, men hvornår det vil ske, er endnu svært at sige.
Kilde: 3dnews.ru
