Arduino-projektet, der blev opkøbt af Qualcomm sidste år, har annonceret en en-skive computer VENTUNO Q, som kombinerer en STM32H5F5 mikrokontroller og en Qualcomm Dragonwing IQ8 mikroprocessor med indbyggede GPU'er og AI-acceleration. Hovedformålet med kortet er at skabe autonome AI-enheder, der kan løse opgaver inden for computer vision og eksternt udføre maskinlæringsmodeller.
Eksempler på anvendelse af VENTUNO Q inkluderer oprettelse af robotter, smarte kiosker, trafikstrømanalysatorer, assistenter til sundhedsovervågning og kvalitetskontrolsystemer i virksomheder. Når en skærm, tastatur og mus tilsluttes, kan kortet bruges som en udviklerarbejdsstation, der understøtter kørsel af Arduino App Lab. Enheden er kompatibel med udvidelseskort og tilbehør, der allerede produceres til Arduino UNO. Salgsdatoen og prisen for VENTUNO Q er endnu ikke annonceret.
Qualcomm Dragonwing IQ8 (IQ-8275) mikroprocessoren inkluderer en 8-kerne Arm Cortex CPU, Arm Cortex A623 GPU (877 MHz), Qualcomm Spectra 692 billedbehandlingsprocessor (ISP) og Hexagon Tensor AI NPU AI-accelerator med en angivet ydeevne på 40 trillioner operationer pr. sekund. Systemet er udstyret med 16 GB RAM og 64 GB eMMC-lager. Der er en M.2 connector til NVME Gen.4 lagringsudvidelse. Understøttelse af Ubuntu og Debian er angivet.
STM32H5F5 mikrokontrolleren inkluderer en Arm Cortex M33 kerne på 250MHz, 4 MB Flash og 1,5 MB RAM. Der understøttes kørsel af RTOS Zephyr, og der er fuld kompatibilitet med ROS 2 (Robot Operating System 2) og værktøjet Arduino App Lab. Tilslutning af perifere enheder, sensorer og steppermotorer understøttes af GPIO, PWM og CAN-FD interfaces.
Desuden er kortet udstyret med Wi-Fi 6 2.4/5/6 GHz, Bluetooth 5.3, 2.5Gbit Ethernet (RJ45), HDMI til tilslutning af en skærm, MIPI DSI til tilslutning af touch-skærme og interaktive paneler, tre MIPI CSI connectors til kameraer, USB-C med understøttelse af tilslutning af skærm og kamera, to USB 3.0 Type A og to USB 3.0 samt lydudgang. Mål 160 x 100 x 25.8 mm.
Det antages, at Qualcomm Dragonwing IQ8-mikroprocessoren bruges til at køre styresystemet og udføre AI-modeller, mens STM32H5F5-mikrokontrolleren håndterer motorstyring og reagerer på realtidsinformation fra sensorer. Der tilbydes et færdigt RPC-bibliotek (Remote Procedure Call) til interaktion med mikrokontrolleren fra Linux.
Til NPU tilbydes færdige biblioteker til lokal udførelse af maskinlæringsmodeller, såsom Qwen til lokal behandling af anmodninger om naturligt sprog, Qwen VLM til tekstgenkendelse, objektdetektion på billeder og scenebeskrivelse, Melo TTS og Whisper til talegenkendelse og dannelse af transskription, MediaPipe til genkendelse af kontrolbevægelser og overvågning af håndbevægelser, YOLO-X til sporing af bevægelse af mennesker, biler og objekter foran kameraet, PoseNet til at bestemme menneskets stilling.
Kilde: opennet.ru
