Ligninger til køkkenet under træet

Magiske konstanter

C — Renhed (se Marshak),

B — Balance (se Nash),

MLPP — Materialer, mennesker og processer i rummet (se Mayakovsky, Corbusier).

Et friskt graf-baseret konvolutionsneuronnetværk kan også bruges i køkkenet. Det er blevet lettere end nogensinde at begynde at eksperimentere med molekylær gastronomi. Det er helt tilstrækkeligt at beskrive retten som:

$inline$H = sigma [ hat D ^{-½} hat A hat D^{-½} Dropout {sigma[hat D ^{-½} hat A hat D ^{-½} X W ]}] , $inline$

Hvor:

Ligninger til køkkenet under træet — regularisering ved at nulstille tilfældigt valgte parametre — det berømte 'glemme', patenteret af Google,
— ikke-lineær aktiveringsfunktion ,
— diagonal matrix af noder (antallet af forbindelser),
— diagonal matrix af enheder,
— forbindelsesmatrix,
Ligninger til køkkenet under træet — egenskabsmatrix for noder,
— vægtene i neuronet, som vi kan:

lære i supervised learning-tilstand;
fylde med tilfældigt valgte værdier;
fjerne (funktionen vil blive en smule mere lineær).

I detaljer har selve forfatteren undersøgt mekanikken bag arbejdet her. Derudover er metoden også blevet gennemgået trin for trin og med eksempler her.

Om hvordan man kommer i gang med grafembedding — introduktionen til grafteori og den relevante notation kan genopfriskes — har allerede skrevet om det.

Nu — om det virkelig vigtige. Om forberedelsen af dataannotatorer.

I fem år har jeg i Nestle studeret, hvordan specielt uddannede mennesker og robotter laver chokolade fra råvarer og emballage. Den første bekendtskab med forretningshjertet skete tidligt om foråret, da jeg implementerede produktets livscyklusanalyser i SAP — fra idé og til at tage det af markedet. Nu overvåger jeg forberedelsen af bachelorer i gastronomi i Lissabon. På billedet ovenfor er en af grænserne i bagværk — en sukkerlollipop med ægcreme. Som en julekugle af sukker, men fyldt. Her uddanner de kokke på fire år.

Jeg er begejstret for det jeg har set. Og da jeg publicerer uddannelsesmaterialer her, vil jeg fortælle, hvorfor det er bedre at lære gastronomi i Portugal end matematik.

Ligninger til køkkenet under træet

Hogwarts byder velkommen med en relief med inskriptionen 'Arbejde og orden'.

Dette er præcis, hvad studerende kan forvente. Af tilfældige omstændigheder blev jeg uddannet inden for både sikkerhed og beskyttelse af naturressourcer i fødevareproduktion — i et af projekterne ansvarlig for certificeringen af markedet (juridisk enhed — en regional enhed fra to lande — et par fabrikker, et kontor, plus et par lagre) efter alle gældende ISO-standarder og opbygning af intern revision i en global leder på markedet — en interessant erfaring. Giver grundlag for vurderende dom.

Skolen for turisme og hotelledelse, beliggende i det mest trendy område af Lissabon, er en bastion for det rette forhold til arbejdet.

Ligninger til køkkenet under træet

Hvad er meningen med opmærksomheden på squashsalat på Habr — spørger du?

Det er, fordi der er evige værdier, som småkager og fyndige løsninger, mens koden er flygtig. For eksempel vil en anden Python om et par dage allerede registrere udviklingstilstanden. Der høres i stigende grad samtaler om etik i brugen af matematik, og jeg mener, at bagværk er et fremragende område til eksperimenter inden for molekylær gastronomi.

En af opdagelserne var chokolade-mousse med jordbærmarmelade. Sort kaviar med hvid chokolade bliver allerede et slidt, men stadig imponerende kombination. Alt i alt er det sjovt, nogle gange lækkert, etisk og.

Er det muligt at kombinere matematik med madlavning i Lissabon?

Snarere ja. I selvstudien.

Hvad mere kunne man være interesseret i at blande i sin køkkenmaskine?

Her er to råd — den nylig præsenterede strategi for foruddannelse af grafiske konvolutioner og det nye mål for afstand for generative modeller, som kun vil blive præsenteret ved ICLR 2020.

Ligninger til køkkenet under træet

Den første glæder ved, at den giver mulighed for at lære detaljerne i ingrediensernes relationer på offentligt tilgængelige data og videreuddanne sig til lokale specifikationer — disse data skal indsamles, studeres, tilberedes mv. — ligesom menuen til en restaurant eller teknologikort til specifikke retter laves. Vi overvejede dette arbejde på det nylige NeurIPS Lisbon Meetup — organiseret af PyData-Lisbon i et format over to dage fra 14 til 20 — et stort tak til dem for den regelmæssige levering af fortællinger, småkager og pizza-dropouts.

Ligninger til køkkenet under træet

Et område af skønhed. Det er stadig uklart, i hvilken grad denne afstandsmåling vil fremskynde udviklingen af opskrifter og teknologikort baseret på fotos, men potentialet er der.

Kort sagt - grafen kan tilnærme mangfoldigheden. Dens form kan opnås ret præcist ved at modellere varmefordelingen i strukturen.

Matematikken indeni - er skræmmende på nogle steder, og generelt vokser grafteori hurtigt og bliver udstyret med flere værktøjer, og udvalget af algebraer udvides - der tales i stigende grad om hypergeometri og andre rum. Vigtigere er anvendelseselementerne - man kan jo ikke kun betragte ovnen som en sort boks.

Konklusionen - vi kan mere præcist vurdere de opskrifter, som neuronet har genereret.

Det er velkendt, at træning af neurale netværk er en kompleks ingeniørdisciplin. Det kræver mange data, elektricitet og maskintid. Så hvis du endnu ikke har digitaliseret din bedstemors kogebog for at træne de finjusterede arkitekturer under et skrig af ensrettere, og stadig skeptisk ser på algoritmisk madlavning, så findes der et alternativ. Mennesker i hvide hatte.

Hvis du endnu ikke er klar til at overlade køkkenarbejdet til robotter, men allerede åbner restaurant, så anbefaler jeg stærkt at kigge på kandidaterne fra denne institution. De bliver korrekt uddannet der.

Ligninger til køkkenet under træet