PyTorch — en populær ramme for maskinlæring — er blevet opdateret til version 1.5.0. Denne udgivelse inkluderer flere store tilføjelser og forbedringer af API'en, hvoraf nogle kan nævnes:
C++ API'en, der tidligere blev betragtet som eksperimentel, er nu endelig stabiliseret. Nu kan brugerne nemt overføre deres modeller fra Python API til C++ API.
Pakken torch.distributed.rpc er blevet stabiliseret, hvilket giver omfattende muligheder inden for distribueret læring, herunder automatisk beregning af gradienter og opdatering af modelparametre.
torch_xla-pakken er blevet opdateret – en pakke, der bruger XLA-kompilatoren til at accelerere træningen af modeller på cloud TPU'er.
Pakkene torchaudio, torchvision og torchtext er også blevet opdateret, hvilket giver værktøjer til udvikling af modeller, der behandler lyd-, grafik- og tekstdata.
Python 2 understøttes ikke længere. Al fremtidig udvikling vil kun blive udført for Python 3.
Kilde: linux.org.ru
