Webbrowseren Dillo har foreslået en metode til at filtrere ændringer, der er forberedt gennem AI. Dillo-projektet tillader kun patches skabt af mennesker, men analysen af de indsendte ændringer tager meget tid, og det er ikke altid klart, om en patch er skabt af et menneske eller ej. For at forenkle filtreringen af AI-skabte patches, tilbydes deltagere, der sender ændringer til projektet for første gang, at sende en optagelse af deres udviklingssession som bevis for det udførte arbejde. Ved brug af Vim kan sessionen f.eks. optages ved hjælp af værktøjet asciinema.
Ideen er ikke blevet til et obligatorisk krav og er stadig under diskussion og eksperimentering. Ved første øjekast kan en udvikler, der forsøger at narre vedligeholdelsespersonen og præsentere en patch skabt gennem AI som selv-skrevet kode, muligvis bruge AI til at generere en optagelse af sessionen i asciinema. Eksperimenter har vist, at kunstigheden ved sådanne optagelser straks er tydelig, da de ikke reflekterer de menneskelige handlinger, fejl og overvejelser, der opstår under arbejdet. Typiske AI-modeller er trænet på allerede eksisterende kode, men deres træning dækkede ikke i fuldt omfang selve processen med, at mennesker skriver kode.
Kilde: opennet.ru
