Det nye år er begyndt – det er tid til at lægge planer. Hvad venter os i år? Hvilke nye produkter og ændringer skal du forberede dig på? Vi har samlet vores prognose for de vigtigste tendenser og sandsynlige ændringer i IT-sektoren. Og i slutningen af året vil det være interessant at huske og sammenligne dagens forventninger og gennemførte fakta.
Automatisering af responsprocesser på informationssikkerhedshændelser
I 2020 forventer vi yderligere udvikling af automatisering af informationssikkerhedsprocesser. Først og fremmest vil det påvirke processerne for at reagere på informationssikkerhedshændelser. Dette vil være en logisk fortsættelse af tendensen til at skabe et Security Operations Center (SOC). Mange organisationer har allerede implementeret systemer til at indsamle og korrelere begivenheder (Security Information and Event Management - SIEM), som repræsenterer den teknologiske kerne i sådanne centre. Nu begynder disse systemer at få yderligere funktionalitet.
For eksempel bruges SOAR-klasseløsninger (Security Orchestration, Automation and Response) til at automatisere hændelsesrespons. Med deres ende-til-ende-integration med informationssikkerhedssystemer, accelereres standardoperationer tidoblet, for eksempel ved at uploade/downloade en liste over kompromitterede værter mellem forskellige informationssikkerhedssystemer.
Det er naturligvis umuligt at automatisere hele responsprocessen både fra et teknisk synspunkt (ikke alle sikkerhedsværktøjer har en passende API til dette) og fra et metodisk synspunkt (mange operationer kræver gennemtænkte overvejelser af analytikere), men respons automatisering er en ubetinget trend inden for informationssikkerhed i 2019-2020.
Beskyttelse af udvikling og udvikling af sikkerhedsværktøjer til containeriseringsmiljøer
Teknologier til beskyttelse af containermiljøer vil fortsat vinde popularitet. Dette skyldes, at i mange organisationer udføres klientudvikling på en mikroservicearkitektur, som er i konstant forandring og kræver brug af overlejringsbeskyttelser, der kan fungere på niveau med containeriseringssystemet. Sammen med den stadig mere populære DevSecOps-tilgang er omfattende beskyttelse af udviklings- og udviklingsværktøjer en af de vigtigste tendenser i 2020.
Big data
I løbet af de sidste par år har Big Data været et fashionabelt emne - hele virksomheden har kigget i denne retning og udforsket teknologiens muligheder. Som et resultat begyndte projekter at implementere Data Lakes ved hjælp af Big Data. De praktiske fordele ved dette viste sig dog ofte at være lavere end forventet. De data, der kommer i søen, er af dårlig kvalitet, de er forfalskede eller svarer ikke til de opgaver, som søen er skabt til. Og nu er dette problem endelig blevet klart for offentligheden.
Vi kan sige, at 2020 bliver året for kampen for renhed og kvalitet af data ved hjælp af it-værktøjer og organisatoriske tiltag. Samtidig vil omfanget af Big Data fortsat udvikle sig, og holdningen til teknologi bliver mere praktisk. Det vil blive implementeret og udviklet til at løse specifikke problemer, og ikke fordi det er på mode.
Kundeinteraktion i detailhandlen
Hvis detailhandlen gennem hele 2019 arbejdede på omnichannel - interagere med kunden gennem forskellige kanaler, hvilket gjorde ham gladere og sig selv rigere, er denne sektor nu rettet mod at opbygge en langsigtet strategi for styring af kundeoplevelse (CX, Customer Experience).
Branchen har igen fokuseret på at finde huller mellem de tilbudte produkter/tjenester og kundernes reelle behov. Virksomheder er klar til at udvikle services og kommunikationskanaler, som tidligere var usædvanlige for detailhandlen, hvilket fører til optimering af kundeindsatsindekset (CES, Customer Effort Score), og på længere sigt - til en kvalitativ forandring i branchen og en stigning i kunde LTV.
design
Udviklingen af containeriseringsteknologier og mikrotjenester fortsætter. Hvis der i tidligere år kun var isolerede projekter, der brugte disse teknologier, omend ret højprofilerede, vil det i år blive mainstream.
Når det kommer til højbelastede, forretningskritiske systemer, vil kravene til sikkerhed, pålidelighed, drift, fleksibilitet til at ændre og hastighed til markedet for opdateringer i stigende grad kræve, at udvikling, drift, sikkerhed, forretning og QA fungerer af en enkelt team og i en enkelt DevSecOps-logik.
Maskinelæring
Massevedtagelsen af maskinlæring er oftest hæmmet af organisatoriske foranstaltninger, der ledsager implementeringsprocessen. Det er her de vigtigste ændringer vil finde sted.
Den vigtigste teknologiske udfordring er hurtig tilpasning til skiftende data. Hvordan arbejder man med en model, når historiske data er forældede eller en ny datatype er dukket op? Lad os sige, at en ny maskine med nye sensorer ankom til fabrikken, detailhandel tilføjede en ny produktkategori osv. Derfor vil der blive lagt mange kræfter i forskningsarbejde inden for AutoML og arbejdet med syntetiske data.
Smartsourcing
I flere år nu har mange store organisationer bevæget sig i retning af at udvikle løsninger selvstændigt og kun engagere entreprenører inden for rammerne af teamudvidelse og smart sourcing. Denne tilgang har udover velkendte styrker også ulemper: Entreprenøren er kun ansvarlig for kvaliteten af specialister betalt i T&M-logikken, og på den organisatoriske side kan ledelsesdelen af teamet blive distraheret af andre opgaver og mangler nogle af kompetencerne. Dette reducerer effektiviteten af projekter og udvisker ansvar for resultater. Nu hvor problemerne er blevet synlige, er dette område ved at gennemgå en forvandling. Gradvist vil teams af entreprenører dele mindst en del af ansvaret for de endelige resultater af projekter og blive mere involveret i organisationens forretningsprocesser.
5G
Hele verden venter på den globale lancering af femte generations netværk. De vil give høje hastigheder - op til snesevis af Gbit/s - og minimal signaltransmissionsforsinkelse og vil også skubbe udviklingen af IoT og maskine-til-maskine kommunikation i alle dens udslag.
I russiske byer med en befolkning på over en million er den nye mobilkommunikationsstandard planlagt til at blive lanceret i 2020. Ifølge ministeriet for tele- og massekommunikation vil mindst otte russiske byer være omfattet. 9 pilot-5G-støttezoner er allerede blevet lanceret i Moskva.
I øvrigt var de første vellykkede tilfælde af brug af teknologien tilbage i 2018, hvor MegaFon og Huawei demonstrerede fjernultralyd og genetisk sekventeringsteknologi i 5G-netværk. Og i 2019 fandt den første 5G eSports-turnering sted - og indtil videre er dette det eneste pilotprojekt med reel brug af 5G- og Cloud Gaming-teknologier inden for digital underholdning. Begivenheden fandt sted som en del af udsendelsen af Dota2 superturneringen The International 2019.
Wi-Fi 6
Den nye Wi-Fi 6-standard øger forbindelsestætheden markant, hvilket betyder, at hvert adgangspunkt vil kunne understøtte flere abonnenter. Dette er især vigtigt for at organisere trådløs adgang i store indkøbscentre, lufthavne og byer generelt. Men i Rusland vil efterspørgslen efter Wi-Fi 6 dannes langsommere end i udlandet, da løsninger baseret på Wi-Fi 6 hovedsageligt er designet af udenlandske leverandører med en lang planlægningshorisont. En mulig hindring for implementeringen af den nye standard er manglen på åbenlyse fordele for enkeltpersoner og nogle forretningssegmenter. Wi-Fi 6 er dog uundværlig, når man implementerer Smart City- og IIoT-koncepter. Det håndgribelige resultat af overgangen til den nye standard vil kun være mærkbar, hvis alle netværksenheder understøtter Wi-Fi 6 - vi forventer udviklingen af denne proces i 2020.
Infrastruktur som kode
Infrastruktur som kode, nogle gange kaldet programmerbar infrastruktur, er en model, hvor processen med at opsætte infrastruktur ligner processen med programmering af software. I det væsentlige begyndte det at nedbryde grænserne mellem at skrive applikationer og skabe miljøer for disse applikationer. Applikationer kan indeholde scripts, der opretter og administrerer deres egne virtuelle maskiner. Det er grundlaget for cloud computing og en integreret del af DevOps.
Infrastruktur som kode giver dig mulighed for at administrere virtuelle maskiner på softwareniveau. Dette eliminerer behovet for manuel konfiguration og opdateringer til individuelle hardwarekomponenter.
Infrastrukturen bliver ekstremt elastisk, det vil sige reproducerbar og skalerbar. En enkelt operatør, der bruger det samme kodesæt, kan implementere og administrere én eller tusinde maskiner. Fordelene ved tilgangen omfatter hastighed, omkostningseffektivitet og risikoreduktion.
Smart alt
Engineering systemer og gadgets er udstyret med "sind" og begynder derefter at analysere data, der kommer udefra. Smart brødrister, smart CCTV, smarte hårde hatte til virksomheder er nogle eksempler på forbedrede varer. Denne tilgang øger kontrollerbarheden og effektiviteten af enheder og tillader skabelsen af økosystemer af maskiner og ting fra den offline verden, der kan kommunikere online både med hinanden og med deres ejer.
Kilde: www.habr.com