Hej alle!
Om blot et par uger, den 30.-31. marts, afholder vi , dedikeret til dataanalyse. Udvælgelsen af teams fortsætter indtil 30. marts, opgaverne skal løses ikke abstrakt, men ret reelle - vi leverer reelle virksomhedsdata til dette.
Her er de specialer, hvis repræsentanter vil kunne deltage:
- Data Engineer
- Dataarkitekt
- Dataforsker
- Løsningsarkitekt
- Front-end udvikler
- Back-end udvikler
- UX / UI Designer
- Produkt ejer
- Scrum master
Flere detaljer om opgaver og faser er under klippet.
Den første etape kører allerede lige nu, fra 1. marts til 30. marts er dette et gratis online undervisningsforløb, efter tilmelding vil du modtage links til opgaver, du vil kunne samle point og i processen møde andre deltagere, hvis du endnu ikke har valgt et hold. Ja, det er vigtigt at vælge et hold, for det er hold, der deltager (fra 2 til 5 personer i hver).
Vi udviklede uddannelsesprogrammet sammen med AI Today specialister, opgaverne er allerede tilgængelige i telegrambot @siburchallenge_bot. Forresten, i botten kan du også tjekke din aktuelle saldo af bonuspoint (de kan så veksles til nyttig merch, yderligere funktioner (som en ekstra mentortime) eller deltage i en auktion om en superpræmie.
Der gives point for tilmelding til selve hackathonet (tilmeldt tidligere = modtaget flere point), for at gennemføre hele programmet, for at efterlade data og meget mere.
Fuld liste
- Op til 500 - for tilmelding på hackathon-webstedet (jo tidligere tilmeldingsdato, jo flere point).
- Op til 500 for holdtilmelding (det samme afhængig af dato).
- 100 - for at introducere #siburchallenge deltagere i chatten og efterlade information om dig selv.
- 100 – for at sende dit CV.
- 100 - for hvert korrekt svar efter videolektionerne, og i tilfælde af vellykket gennemførelse (75% af korrekte svar) af hele uddannelsesprogrammet - yderligere point.
- 100 - for at gennemføre den første lektion i botten.
- Op til 1500 - for at gennemføre hele programmet (mindst 75% af de rigtige svar) inden en bestemt dato: jo tidligere, jo flere point.
- 500 - for deltagelse i henvisningsprogrammet.
- Op til 300 - for meddelelser og anmeldelser på sociale netværk.
- Op til 500 for at deltage i yderligere begivenheder før hackathonet.
- 100 - for feedback.
- 200 - for en fundet fejl eller fejl.
Anden etape, 29. marts, møde. Her kan du allerede nu komme med på det ønskede hold, hvis du ikke allerede har gjort det. Kommunikation med virksomhedsrepræsentanter (IT, HR, forretningsafdelinger).
Tredje etape, indtil 30. marts, holdudtagelse. Hvis du ikke har sluttet dig til holdene i de første to faser, så er dette din sidste chance. Du kan enten selv danne et hold, eller slutte dig til eksisterende i henhold til den profil, du har brug for. Der vil også være en række aktiviteter, som du får point for - du skal indsamle det nødvendige antal.
Fjerde etape, 30.-31. marts, er selve hackathonet. Her skal dit team udvikle en løsning på problemet. Du kan rådføre dig med vores eksperter under processen.
I øvrigt om eksperter
- Gleb Ivashkevich / AI i dag
Ekspert i dyb læring. Leder af Data Science AI Today. Mentor for Y-Data programmet. - Anastasia Makeenok / ex-Microsoft
Uafhængig ekspert i startups og innovation. Tidligere leder af startups og akademiske interaktioner hos Microsoft i Rusland og Østeuropa. Rådgiver startups om markedsføring og forretningsudvikling. - Sergey Martynov / Brainex
Leder af Brainex udviklingsteam og partner i venturekapitalselskabet NP Capital. I internetbranchen i mere end 15 år var han tidligere leder af sådanne projekter som Gosuslugi.ru og Mail.Ru Post. - Ilya Korolev / IIDF
IIDF Portfolio Manager. Investeringsportefølje - 850+ millioner rubler, 18 virksomheder fra områderne LegalTech, AR/VR og MarTech og Consumer Internet. - Pavel Doronin / AI-fællesskab
AI Community grundlægger. Grundlægger af AI-fællesskabet og det digitale transformationslaboratorium AI Today. - Alexey Pavlyukov / Esporo
Go-evangelist i Esporo. Full-stack udvikler. Arbejder med oprettelse af webtjenester og maskinlæringssystemer inden for tekst-, dokument- og billedanalyse. - Nikolay Kugaevsky / it52.info
Grundlægger og udvikler af Nizhny Novgorod meetup plakaten it52.info. Uafhængig udvikler. Arbejdede for Yandex.Money og iFree. Han elsker rubin og følger udviklingen af front-end teknologier. - Alexander Krot / SIBUR
Projektleder for dataanalyse hos SIBUR. Arbejdede i Centralasien i Sberbank, hvor han var ansvarlig for implementering af produkter baseret på dataanalyse og maskinlæring. - Sergey Belousov / Intel
R&D Machine Learning Engineer hos Intel. Over 8 års erfaring med computersyn og maskinlæring. Deltog i udviklingen af sådanne åbne CV/ML biblioteker som OpenCV, OpenVINO.
Og om opgaver
For det første vil der være en opgave om uddeling af bilag. I en stor organisation er dette stadig en stor date med en masse parametre.
Fra vores side:
- Datasæt med 19 medarbejderanmodninger om værdikuponer med analytikere om arbejdserfaring, priser og personlige data for at modtage fordele, sanatorierumskapacitet, kriterier for tildeling af værdibeviser til medarbejdere.
- En virksomhedsejer af processen, der vil fortælle og vise alt.
Fra din side:
En samlet løsning, der vil give en specialist i arbejdsløsninger mulighed for hurtigt at træffe beslutninger om fordelingen af disse værdibeviser blandt medarbejdere, der har ansøgt om udstedelse af værdibeviser, og tilbyde muligheder for at fordele værdibeviser mellem virksomheder og antallet af værelser.
Løsningen skal bestå af to dele:
- Algoritme baseret på dataanalyse.
- Interface med visualisering af data og resultater af algoritmen og eventuelle yderligere data.
For det andet et problem om en rådgiver i produktionen af butadien (vi skrev lidt om dette ).
Adgangskoder og udseende
mødested: , Hotel .
.
Hvis du ville prøve din kræfter med dataanalyse i et stort produktionsanlæg, så kom. Og det har vi også .
Kilde: www.habr.com