Vi gennemgik og sammenlignede 10 open source-biblioteker til Python og udvalgte de 000 mest nyttige.
Vi har grupperet disse biblioteker i 8 kategorier.
Artiklen er oversat med støtte fra EDISON Software, som og .
Python Toolkit
1. : Python Development Workflow for mennesker.
2. : Udvikling af retrospil i Python.
3. : En ramme, der hjælper dig med at skrive korte test og skalaer til komplekse funktionelle tests.
4. : Forenkler afhængighedsstyring og pakning.
5. : Forenkle logfiler.
6. : Bibliotek til streaming/streaming applikationer.
7. : Mønstermatchningen, du har drømt om.
8. : Udførende typekontrol.
9. , et bibliotek til at arbejde med tidspunkter og datoer.
10. : Et bibliotek til at arbejde med Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) kredsløb.
11. : En ramme til at arbejde med kommandolinjen.
Website
12. : HTML-parsing for mennesker.
13. : Interaktiv datavisualisering i moderne browsere.
14. : hurtig, cool, asynkron.
15. : Vis HTML-indhold i et separat vindue.
16. : Registrer og omgå firewalls og webapplikationssikkerhedssystemer.
17. : En minimalistisk og hurtig ramme til oprettelse af HTTP API'er.
terminal
18. : vi optager sessioner med terminalen som SVG-animation.
19. : vi optager terminalsessioner.
20. : kommandolinjeværktøjer, tegner grafer.
Kode Editor
21. : kompromisløs kodeformater.
22. : eksperimentel kodeeditor til at skrive algoritmer.
23. : Et refactoring-værktøj på syntakstræniveau.
Debugging
24. : Giver dig mulighed for at visualisere, hvad dit program bruger tid på uden at skulle genstarte programmet.
25. : Grafisk debugger ved hjælp af AST.
26. : sød debugger.
compiler
27. : Python 3.7 til JavaScript-oversætter.
28. : datascience stak i browseren.
Data relateret
29.: Data validering.
30. : Datadrevet programmeringsramme for datapipeline arbejde (Web Crawler, Machine Learning, Quantitative Trading.etc).
31. : sammenlignende præstationstest i Pandas operationer.
Chart
32. : en samling af scripts til at tegne smukke former og animere algoritmer.
33. : Hjælper dataforskere med at oprette grafer.
34. : Et værktøj til geometrisk repræsentation af multidimensionelle data.
PS
Del din oplevelse med at bruge disse biblioteker eller fortæl os om dine resultater i 2019.
Kilde: www.habr.com