I mere end 10 år har forskellige typer af faglige systemer til personaleudvælgelse eksisteret og dukker op. Det er naturligt. Der er allerede udviklet specialiseret software til mange individuelle erhverv. Med hensyn til rekruttering forstår alle, hvilke problemer software hjælper med at løse, hvilke rutiner og fejl det eliminerer, men ingen forstår, hvordan man måler den økonomiske effekt af dens brug. Med andre ord kan virksomheder beregne, hvor mange penge det vil koste dem at bruge softwaren, men forstår ikke ROI eller hvor mange penge softwaren vil bringe eller spare. Slogans som "Fyld ledige stillinger 2 gange hurtigere med (sådan og sådan software)" er fra en lanterne, det er simpelthen ikke sandt.
Manglende forståelse for, hvad rekrutteringssoftware kan gøre i form af penge, fører til, at virksomheder udskyder denne investering i årevis og i løbet af denne tid taber meget i resultater.
Jeg besluttede at beregne, hvor mange penge og tid, professionel rekrutteringssoftware sparer. For ikke at belaste dig med detaljerede beregninger, vil jeg straks begynde med de opnåede resultater. Og for dem, der er interesseret i at grave dybere, er detaljerede beregninger beskrevet nedenfor.
Så her er mine resultater.
Ved at bruge professionel rekrutteringssoftware:
- spare arbejdstid 2 måneder og 1 uge om året for hver rekrutterer.
- spar penge - tilsvarende 2,24 gennemsnitlig rekrutteringsløn om året. I april 2019 er dette et gennemsnit på $2 for en IT-rekruterer i Rusland, $688 for Ukraine, $1 for Hviderusland, $904 for Kasakhstan.
- ROI på investering i rekruttering af software er ca. 390 %.
- for komplekse, højtlønnede stillinger vil ydelsen for arbejdsgiveren være i gennemsnit fra $2 til $184 om året pr. rekrutterer afhængigt af landet;
- for lavere lønnede, hurtigt besatte stillinger vil ydelsen til arbejdsgiveren i gennemsnit være cat $1 til $680 om året pr. rekrutterer også afhængigt af landet;
- 〜 hver 5 ledige pladser rekruttereren vil være i stand til at lukke ved hjælp af sin database, hvilket er 54 % hurtigere end ved søgning efter nye kandidater.
beregninger
Gør dig godt tilpas, og lad os komme ned til detaljerede beregninger. Jeg besluttede at nedbryde personaleudvælgelsen "ben for knogle" for at få en klar idé om, hvad en rekrutterer skal gøre og i hvilket omfang.
Hvordan software hjælper dig med at spare 2 måneder og 1 uge om året
En rekrutterer bruger i gennemsnit omkring 1 timer på at behandle 33 ledig stilling uden at bruge software. Det var ikke nemt at beregne. Vi interviewede kolleger og analyserede også i detaljer normerne og standarderne i professionen.
For at ansætte en kvalificeret medarbejder til en kontorstilling, skal du udføre en bestemt liste over handlinger, nogle af dem en gang, mens andre skal udføres dagligt. I de fleste tilfælde er det muligt at besætte en standard ledig stilling, hvis du aktivt engagerer dig i den, i en periode på 10 dage til 3 uger. Til beregning tager vi gennemsnitsværdien: 15,5 dage. Vi vil gange alle daglige lønomkostninger med denne værdi. Vi vil tage varigheden og antallet af individuelle handlinger fra de standarder, der er etableret empirisk af eksperter (f.eks. som her). Til alle beregninger bruger vi det aritmetiske gennemsnit af minimums- og maksimumværdierne - det er tættest på virkelige forhold med sandsynlighed for forskellige nødsituationer.
Lad os sammenligne den tid, en rekrutterer bruger på hvert trin i udvælgelsen uden software og ved at bruge software, og beregne de reelle besparelser.
Hvis vi lægger varigheden af alle individuelle elementer i rekrutteringsprocessen sammen (beregnet ud fra gennemsnitsværdier), viser det sig, at en rekrutterer bruger næsten 32 timer og 48 minutter på den "manuelle" udvælgelse af én medarbejder. Efter at have beregnet den tid, der blev brugt på at besætte den samme stilling, men ved at bruge rekrutteringssystemets muligheder, blev tiden til alle nødvendige opgaver reduceret til 28 timer og 24 minutter. Det vil sige, at besættelse af 1 ledig stilling fremskyndes med 4,4 timer.
Ifølge statistikker behandler en rekrutterer i gennemsnit 5 ledige stillinger om måneden. Ved at bruge softwaren modtager han en meget værdifuld bonus - dette er en "opgraderet" intern CV-database. Selvfølgelig er det meget hurtigere at udfylde ledige stillinger fra den interne database, det er en drøm. Jeg besluttede at finde ud af, hvor mange af disse accelererede ansættelser, der er, og hvor længe.
For at gøre dette indhentede vi data om lukkede ledige stillinger i CleverStaff-systemet i 2 år. Det viste sig, at i gennemsnit er 4 ud af 5 ansættelser nye kandidater, og hver femte ansat er en kandidat fra den interne database, og sådanne ledige stillinger besættes 54 % hurtigere. I gennemsnit er der en besparelse på 4,4 timer ikke modtaget tidligere, men allerede 15,3 timer.
Fortsæt. Hvis en specialist arbejder standard 176 timer om måneden, er den samlede besparelse af arbejdstid:
(4 ledige stillinger × 4,4 timer) + (1 ledige stillinger × 15,3 timer) = 32,9 timer om måneden.
32,9 timer sparet / 176 arbejdstimer om måneden = 18,7 % af arbejdstiden om måneden.
På årsbasis er dette:
18,7 % × 12 måneder = 2,24 måneder eller 2 måneder og 1 uge
Denne indikator er universel og anvendelig til en rekrutteringsvirksomheds arbejde i ethvert land og med ledige stillinger af enhver kompleksitet. Lad os finde ud af det: hvad forårsager denne reduktion?
Dette er muligt på grund af det faktum, at professionel software optimerer følgende tidskrævende processer:
- Offentliggørelse af en ledig stilling - systemet opretter selv en ekstern stillingsside ud fra de data, der er indtastet i databasen. Hvis du tilføjer et link til en ekstern ledig stillingsside genereret af softwaren til teksten til en ledig stilling, der er opslået på en særlig ressource, vil ansøgere kunne ansøge om stillingen direkte på den, hvilket er praktisk, fordi svar går straks ind i systemet, og deres CV'er ind i databasen.
- Gem alle passende CV'er fra kandidatdatabasen på et jobsøgningswebsted. Professionelle systemer har integration med de mest populære ansættelsesplatforme, hvilket betyder, at brugere kan tilføje kandidater fra disse ressourcer til deres egen database med 1 klik, dvs. lige i gang med at screene søgeresultater.
- Gemmer CV'erne for ansøgere, der ankommer dagligt via e-mail og konti på jobopslagssider. Parsing af CV'er fra mail udføres en gang om dagen. Hvis du tilføjer et link til en ekstern stillingsside genereret af systemet til jobbeskrivelsen på tredjepartssider, vil kandidater kunne sende deres svar fra den, dvs. straks tilføjet til databasen og vises i den ledige stilling på "Fundet"-stadiet.
- Meddelelse om afslag til uegnede kandidater. Ved hjælp af softwaren kan dette gøres direkte fra systemgrænsefladen: Systemet vil selv indsætte kandidatens navn i skabelonen.
- Men det vigtigste er dannelsen af en arbejdsbase af kandidater, på grund af hvilken en erfaren rekrutterer vil være i stand til at udfylde ledige stillinger uden eksterne kilder.
Hvor meget er det i penge?
Alt vedrørende økonomiske resultater kan variere betydeligt. Lønnen for både rekruttereren selv og den kandidat, han leder efter, afhænger af landet, virksomhedens størrelse og afdelingens budget. Derfor vendte jeg mig her mod de gennemsnitlige indikatorer, der normalt findes i professionsstudier. Så ifølge statistikker er den gennemsnitlige månedlige løn for en russisk IT-rekruter $1200. Til gengæld er gennemsnitslønnen for en ukrainsk IT-rekrutterer pr. måned $850 (som angivet af ), hviderussisk - $750 og kasakhisk - $550. Her og videre tog jeg alle data om løn fra offentligt tilgængelige ledige stillinger på sådanne ressourcer som hh.ru, hh.kz og lignende.
Jeg korrelerede dette tal med de besparelser i arbejdstid - 2 måneder og 1 uge om året (dette = 2,24 måneder), som vi fik tidligere.
- For Rusland - $1200 × 2,24 måneder = $ 2 688
- For Ukraine - $ 1 904
- For Hviderusland - $ 1 680
- For Kasakhstan - $ 1 232
Disse beløb repræsenterer besparelser i gennemsnit pr. rekrutteringsløn pr. år. For at være mere præcis udfører rekruttereren ekstra arbejde for dette beløb, hvis han bruger et professionelt system.
Derudover kan du også beregne ydelsen for arbejdsgiveren ved tillægsansættelser, som er lig med det tabte overskud ved ansættelse 1 måned senere. Lad os antage, at virksomheden tjener 50% af medarbejderens løn fra medarbejderens arbejde. Jeg mener, at dette beløb ikke kan være mindre, når der tages hensyn til skatter, husleje og andre udgifter. Derfor synes jeg, at 50% af lønnen er et beskedent minimumsskøn for, hvor meget virksomheden tjener på en medarbejders arbejde.
Lad os nu beregne, hvor meget 50 % af den gennemsnitlige lønfond for ansatte medarbejdere er i 2 måneder og 1 uge. Ifølge statistikker er gennemsnitslønnen for en senior IT-specialist 〜$2 for Rusland og 〜$700 dollars om måneden for Ukraine, 〜$2 for Hviderusland og 〜$900 for Kasakhstan.
I gennemsnit besætter 1 rekrutterer 1.5 komplekse stillinger om måneden.
Vi beregner fordelen ved hjælp af følgende formel: gennemsnitsløn × antal ledige stillinger pr. måned × 2.24 måneder × 50 % ydelse.
- For Rusland: $2 × 700 ledige stillinger pr. måned × 1.5 måneder × 2.24 % fordel = $50
- For Ukraine: $4
- For Hviderusland: $4
- For Kasakhstan: $2
Samlet, for komplekse, højt betalte stillinger, er ydelsesbeløbet $2 til $184 om året pr. rekrutterer.
Gennemsnitslønnen for en specialist for en stilling, der besættes hurtigt, er cirka $540 for Rusland og $400 for Ukraine, $350 for Hviderusland og $300 for Kasakhstan. Rekruttereren lukker omkring 5 sådanne stillinger om måneden.
- For Rusland: $540 × 5 ledige stillinger pr. måned × 2,24 måneder × 50 % fordel = $3
- For Ukraine: $2
- For Hviderusland: $1
- For Kasakhstan: $1
Samlet, for lavere betalende, hurtigt lukkede positioner, er størrelsen af fordelen $1 til $680 om året pr. rekrutterer.
Lad mig minde dig om, at jeg gav et kompakt resumé i begyndelsen af artiklen.
Har din virksomhed brug for rekrutteringssoftware?
Dette er et rent forretningsspørgsmål. Det er bedre at træffe en beslutning ikke intuitivt eller følelsesmæssigt, men baseret på data. Ved hjælp af et eksempel foreslår jeg at beregne mængden af fordele ved at implementere software for et team på 4 rekrutterere. For eksempel to med løn på $700, en - 850 og en anden - $1100. Den månedlige lønfond for et sådant hold er $3.
For eksempel koster softwaren $40 om måneden for hver rekrutterer. Dette er en helt salgbar mulighed.
For året er softwareomkostningerne 40 × 4 × 12 = $1.
Ifølge mine beregninger ovenfor vil softwaren spare 2 måneder og 1 uge pr. rekrutterer pr. år. For vores team på 4 rekrutterere vil dette være præcis 9 måneder (ud af i alt 48 arbejdsmåneder om året).
Mængden af sparede penge om året er holdets månedlige lønfond ganget med 2 måneder og 1 uge:
- 3 USD × 350 = 2,24 USD
Her kan man argumentere for, at 4 personer med eller uden software får hele deres løn, og der vil ikke være nogen besparelse. I virkeligheden vil 9 forretningsmåneders besparelser for din virksomhed betyde et af følgende scenarier:
- 4 rekrutterere udfylder flere ledige stillinger, som om de havde hjælp fra en 5. rekrutterer i 9 måneder af året.
- Belastningen på hver rekrutterer er reduceret, og du behøver kun 3 rekrutterere i stedet for 4.
Det vil sige, at med softwaren vil 4 rekrutterere udføre $7 mere arbejde om året. Hvis du ikke har det ekstra arbejde, fjerner du én rekrutterer og sparer $504 om året. Hvis du har ledige pladser nok til dem, sparer du $7 om året ved ikke at ansætte en 504. rekrutterer og få deres job gjort uden at øge omkostningerne.
ROI = Besparelsesbeløb / investeringsbeløb (softwareomkostninger) = 7 / 504 × 1% = 920%.
Kort sagt i vores eksempel Investeringer i software vil vende tilbage 4 gange inden for 1 år.
For din virksomhed kan du gentage mine simple beregninger ved at erstatte:
- Dit antal rekrutterere,
- Deres årlige lønfond,
- Mængden af omkostninger til din rekrutteringssoftware,
- Gennemsnitlig tid til at besætte en ledig stilling i din virksomhed,
- Gennemsnitligt antal ledige stillinger besat om måneden.
Ifølge mit skøn, hvis dine rekrutterere er fyldt med personaleudvælgelse, så med forskellige værdier af disse variabler, kan ROI være i intervallet 300% til 500%.
Du kan også estimere værdien af ansættelserne over en periode på 2 måneder og 1 uge til hver rekrutterer. Ifølge mine beregninger øger dette ROI med op til 2,5 gange.
Brugen af professionel software af rekrutterere er ikke længere et kontroversielt spørgsmål eller et dilemma. Dette er en global trend, som alle seriøse virksomheder vil tilslutte sig før eller siden.
Jeg håber, at mine beregninger og resultater vil hjælpe jeres virksomheder med at beslutte sig for professionel rekrutteringssoftware, og det vil betale sig for jer ikke mindre end i mine beregninger :)
Forfatter: Vladimir Kurilo, grundlægger og ideolog af et professionelt rekrutteringssystem.
Kilde: www.habr.com