Dumme hjerner, skjulte følelser, luskede algoritmer: udviklingen af ​​ansigtsgenkendelse

Dumme hjerner, skjulte følelser, luskede algoritmer: udviklingen af ​​ansigtsgenkendelse

De gamle egyptere vidste meget om vivisektion og kunne skelne en lever fra en nyre ved berøring. Ved at svøbe mumier fra morgen til aften og lave healing (fra trephination til at fjerne tumorer), vil du uundgåeligt lære at forstå anatomi.

Rigdommen af ​​anatomiske detaljer blev mere end opvejet af forvirring i forståelsen af ​​organernes funktion. Præster, læger og almindelige mennesker placerede modigt sindet i hjertet og tildelte hjernen rollen som at producere næseslim.

Efter 4 tusind år er det svært at tillade dig selv at grine af fellahs og faraoerne - vores computere og dataindsamlingsalgoritmer ser sejere ud end papyrusruller, og vores hjerner producerer stadig på mystisk vis, hvem ved hvad.

Så i denne artikel skulle det tale om, at følelsesgenkendelsesalgoritmer har nået spejlneuronernes hastighed i fortolkningen af ​​samtalepartnerens signaler, da det pludselig viste sig, at nervecellerne ikke var, som de så ud.

Beslutningsfejl

Som barn ser et barn sine forældres ansigter og lærer at gengive et smil, vrede, selvtilfredshed og andre følelser, så det gennem hele livet i forskellige situationer kan smile, rynke panden, være vred - præcis som sine kære gjorde.

Mange forskere mener, at efterligningen af ​​følelser er bygget af et system af spejlneuroner. Nogle videnskabsmænd udtrykker dog skepsis over for denne teori: vi forstår endnu ikke alle hjernecellers funktioner.

Modellen for hjernefunktion står på gyngende grund af hypoteser. Der er ingen tvivl om kun én ting: "firmwaren" af den grå substans fra fødslen indeholder funktioner og fejl, eller mere præcist funktioner, der påvirker adfærd.

Spejlneuroner eller andre neuroner er ansvarlige for den imitative reaktion; dette system fungerer kun på det grundlæggende niveau for at genkende de enkleste intentioner og handlinger. Dette er nok for et barn, men forbandet lidt for en voksen.

Vi ved, at følelser i høj grad afhænger af en persons erhvervede oplevelse af interaktion med sin oprindelige kultur. Ingen vil tro, du er en psykopat, hvis du blandt muntre mennesker smiler, føler smerte, fordi i voksenlivet bruges følelser som et middel til at tilpasse sig til eksistensbetingelserne.

Vi ved ikke, hvad den anden person egentlig tænker. Det er nemt at lave antagelser: han smiler, det betyder, at han har det sjovt. Sindet har en medfødt evne til at bygge luftslotte af konsistente billeder af, hvad der sker.

Man skal blot forsøge at afgøre, i hvor høj grad de eksisterende antagelser svarer til sandheden, og hypotesernes vaklende grund vil begynde at bevæge sig: et smil er tristhed, en panderynken er lykke, rysten på øjenlågene er nydelse.

Dumme hjerner, skjulte følelser, luskede algoritmer: udviklingen af ​​ansigtsgenkendelse

Den tyske psykiater Franz Karl Müller-Lyer viste i 1889 en geometrisk-optisk illusion forbundet med en forvrængning af opfattelsen af ​​linjer og figurer. Illusionen er, at et segment indrammet af udadvendte spidser virker kortere end et segment indrammet af haler. Faktisk er længden af ​​begge segmenter den samme.

Psykiateren gjorde også opmærksom på, at illusionens betragter, selv efter at have målt linjerne og lyttet til en forklaring på den neurologiske baggrund for billedopfattelse, fortsætter med at betragte den ene linje kortere end den anden. Det er også interessant, at denne illusion ikke ser ens ud for alle - der er mennesker, der er mindre modtagelige for det.

Psykolog Daniel Kahneman fordringerat vores langsomme analytiske sind genkender Müller-Lyer-tricket, men den anden del af sindet, der er ansvarlig for den kognitive refleks, fungerer automatisk og næsten øjeblikkeligt som reaktion på den opståede stimulus og foretager fejlagtige vurderinger.

En kognitiv fejl er ikke bare en fejl. Man kan forstå og indrømme, at man ikke kan stole på sine øjne, når man ser på en optisk illusion, men at kommunikere med rigtige mennesker er som at rejse gennem en indviklet labyrint.

Tilbage i 1906 proklamerede sociologen William Sumner universaliteten af ​​naturlig udvælgelse og kampen for tilværelsen og overførte principperne for dyrs eksistens til det menneskelige samfund. Efter hans mening løfter mennesker forenet i grupper deres egen gruppe ved at nægte at analysere fakta, der truer fællesskabets integritet.

Psykolog Richard Nisbett artiklen "Fortæller mere, end vi kan vide: Verbale rapporter om mentale processer" viser folks modvilje mod at tro på statistikker og andre almindeligt accepterede data, der ikke stemmer overens med deres eksisterende overbevisninger.

Magien ved store tal


Se denne video og se, hvordan skuespillerens ansigtsudtryk ændrer sig.

Sindet "mærker" hurtigt og gør antagelser i lyset af utilstrækkelige data, hvilket fører til paradoksale effekter, tydeligt synlige i eksemplet med eksperimentet udført af instruktør Lev Kuleshov.

I 1929 tog han nærbilleder af en skuespiller, en tallerken fyldt med suppe, et barn i en kiste og en ung pige på en sofa. Derefter blev filmen med skuespillerens skud skåret i tre dele og limet separat med rammer, der viser en tallerken suppe, et barn og en pige.

Uafhængigt af hinanden kommer seerne til den konklusion, at i det første fragment er helten sulten, i det andet er han ked af barnets død, i det tredje er han fascineret af pigen, der ligger på sofaen.

I virkeligheden ændrer skuespillerens ansigtsudtryk sig ikke i alle tilfælde.

Og hvis du så hundrede billeder, ville tricket så blive afsløret?

Dumme hjerner, skjulte følelser, luskede algoritmer: udviklingen af ​​ansigtsgenkendelse

Baseret på data om den statistiske pålidelighed af sandheden om nonverbal adfærd i store grupper af mennesker, psykolog Paul Ekman oprettet et omfattende værktøj til objektiv måling af ansigtsbevægelser - "ansigtsbevægelseskodesystemet".

Han er af den opfattelse, at kunstige neurale netværk kan bruges til automatisk at analysere folks ansigtsudtryk. Trods alvorlig kritik (Ekmans lufthavnssikkerhedsprogram bestod ikke kontrollerede forsøg), er der et gran af sund fornuft i disse argumenter.

Når man ser på én smilende person, kan man antage, at han bedrager og faktisk ikke har det godt. Men hvis du (eller kameraet) ser hundrede mennesker smile, er chancerne for, at de fleste af dem rent faktisk har det sjovt – som at se en varm stand-up komiker optræde.

I eksemplet med store tal er det ikke så vigtigt, at nogle mennesker kan manipulere følelser så klogt, at selv professor Ekman ville blive narret. Med risikoeksperten Nassim Talebs ord bliver et systems antiskrøbelighed stærkt forbedret, når overvågningsemnet er et koldt, upartisk kamera.

Ja, vi ved ikke, hvordan man genkender en løgn ved ansigtet - med eller uden kunstig intelligens. Men vi forstår udmærket, hvordan man bestemmer niveauet af lykke for hundrede eller flere mennesker.

Følelsesgenkendelse for erhvervslivet

Dumme hjerner, skjulte følelser, luskede algoritmer: udviklingen af ​​ansigtsgenkendelse
Den enkleste måde at bestemme følelser fra et ansigtsbillede på er baseret på klassificeringen af ​​nøglepunkter, hvis koordinater kan opnås ved hjælp af forskellige algoritmer. Normalt er flere dusin punkter markeret, der forbinder dem med positionen af ​​øjenbryn, øjne, læber, næse, kæbe, hvilket giver dig mulighed for at fange ansigtsudtryk.

Emotionel baggrundsvurdering ved hjælp af maskinalgoritmer hjælper allerede detailhandlere med at integrere online i offline så meget som muligt. Teknologien giver dig mulighed for at evaluere effektiviteten af ​​reklame- og marketingkampagner, bestemme kvaliteten af ​​kundeservice og service og også identificere unormal adfærd hos mennesker.

Ved hjælp af algoritmer kan du spore medarbejdernes følelsesmæssige tilstand på kontoret (et kontor med triste mennesker er et kontor med svag motivation, modløshed og forfald) og "lykkeindekset" for medarbejdere og kunder ved ind- og udgangen.

Alfa-Bank i flere filialer lanceret et pilotprojekt til at analysere kundernes følelser i realtid. Algoritmer opbygger en integreret indikator for kundetilfredshed, identificerer tendenser i ændringer i den følelsesmæssige opfattelse af at besøge en filial og giver en samlet vurdering af besøget.

Hos Microsoft fortalte om at teste et system til at analysere den følelsesmæssige tilstand hos tilskuere i en biograf (en objektiv vurdering af kvaliteten af ​​en film i realtid), samt til at finde vinderen i "Audience Award"-nomineringen ved Imagine Cup-konkurrencen (den sejren blev vundet af det hold, hvis præstation publikum reagerede mest positivt på).

Alt ovenstående er kun begyndelsen på en helt ny æra. På North Carolina State University, mens de tog uddannelseskurser, blev elevernes ansigter filmet af et kamera, hvorfra en video analyseret computersynssystem, der genkender følelser. Baseret på de opnåede data ændrede lærerne undervisningsstrategien.

I uddannelsesprocessen er der generelt ikke tilstrækkelig opmærksomhed på vurderingen af ​​følelser. Men du kan evaluere kvaliteten af ​​undervisningen, elevernes engagement, identificere negative følelser og planlægge uddannelsesprocessen baseret på den modtagne information.

Ansigtsgenkendelse Ivideon: demografi og følelser

Dumme hjerner, skjulte følelser, luskede algoritmer: udviklingen af ​​ansigtsgenkendelse

Nu er en rapport om følelser dukket op i vores system.

Et separat "Følelser"-felt er dukket op på ansigtsgenkendelsesbegivenhedskort, og på fanen "Rapporter" i afsnittet "Ansigter" er en ny type rapporter tilgængelig - efter time og dag:

Dumme hjerner, skjulte følelser, luskede algoritmer: udviklingen af ​​ansigtsgenkendelse
Dumme hjerner, skjulte følelser, luskede algoritmer: udviklingen af ​​ansigtsgenkendelse

Det er muligt at downloade kildedata for alle påvisninger og generere dine egne rapporter baseret på dem.

Indtil for nylig fungerede alle følelsesgenkendelsessystemer på niveau med eksperimentelle projekter, der blev testet med forsigtighed. Omkostningerne ved sådanne piloter var meget høje.

Vi ønsker at gøre analyse til en del af den velkendte verden af ​​tjenester og enheder, så fra i dag er "følelser" tilgængelige for alle Ivideons kunder. Vi indfører ikke en særlig tarifplan, stiller ikke specielle kameraer til rådighed og gør vores bedste for at fjerne alle mulige barrierer. Taksterne forbliver uændrede; alle kan forbinde følelsesanalyse sammen med ansigtsgenkendelse for 1 rubler. om måneden.

Tjenesten præsenteres i personlig konto bruger. Og på promo side vi har samlet endnu flere interessante fakta om Ivideons ansigtsgenkendelsessystem.

Kilde: www.habr.com

Tilføj en kommentar