Google har introduceret magritte-biblioteket, designet til automatisk at skjule ansigter på fotos og videoer, for eksempel for at opfylde kravene til at bevare privatlivets fred for personer, der ved et uheld bliver fanget i rammen. Det giver mening at skjule ansigter, når man bygger samlinger af billeder og videoer, der overføres til analyse til tredjepartsforskere eller offentliggøres (f.eks. når man udgiver panoramabilleder og billeder på Google Maps eller når man deler data for at træne maskinlæringssystemer). Biblioteket bruger maskinlæringsmetoder til at identificere objekter i en ramme og er designet som en tilføjelse til MediaPipe frameworket, som bruger TensorFlow. Koden er skrevet i C++ og distribueret under Apache 2.0-licensen.
Biblioteket er kendetegnet ved lavt forbrug af processorressourcer og kan tilpasses til at skjule ikke kun ansigter, men også vilkårlige objekter, såsom nummerplader. Magritte giver blandt andet handlere til pålideligt at detektere objekter, spore deres bevægelser i video, bestemme området, der skal ændres, og anvende en effekt, der gør objektet uigenkendeligt (for eksempel understøtter det pixelering, sløring og vedhæftning af klistermærker).
Kilde: opennet.ru