Vi tror, at du kender til eksistensen af et nyttigt Intel-produkt kaldet (OpenVINO) værktøjskasse - et sæt biblioteker, optimeringsværktøjer og informationsressourcer til softwareudvikling ved hjælp af computervision og Deep Learning. Du er sikkert også klar over, at den bedste måde at lære et værktøj på er at prøve at lave noget med det fra bunden. Hvis begge teser ikke giver dig nogen indvendinger, så er du mentalt klar til at deltage i OpenVINO hackathon, som Intel afholder i Nizhny Novgorod fra 30. november til 1. december.
Og Nizhny Novgorod ligger i øvrigt mindre end 4 timer med "Svale" fra Moskva. Dette er endnu et argument for.
Enhver med mindst en vis erfaring med programmering i C eller Python er inviteret til at deltage i hackathonet. Du kan gøre det med et helt hold på én gang, eller du kan gøre det alene – det vil være interessant for alle.
Absolut alle idéer accepteres til udvikling. De deltagende teams opgave er at foreslå brugen af computervisionsalgoritmer baseret på neurale netværk til at løse et eller flere anvendte problemer. Ud over ideen er det nødvendigt at demonstrere en prototype af løsningen eller en del af den ved hjælp af Intel OpenVINO toolkit softwareproduktet, samt estimere kompleksiteten af implementering og implementering.
Eksempler på retninger og emnerSikkerhed
- Påvisning af anomalier i menneskelig adfærd: aggressive bevægelser, vandring (varigheden af en persons tilstedeværelse på scenen er mistænkelig), fald (lægehjælp er nødvendig).
- Vejhjælp: overvågning af førerens tilstand, analyse af trafiksituationen, forudsigelse af nødsituationer for at forhindre dem, registrering og genkendelse af nummerplader.
Detailhandel og underholdning
- Beregningsfotografering. Brug af foldede neurale netværk til billedforbedring/efterbehandling. Integration af deep learning-løsninger med webtjenester (chatbots, Web GUI).
- Anbefaling og adaptive systemer baseret på forudsigelser af køn, alder, følelser og andre brugeregenskaber.
- Besøgsgenkendelse, indendørs sporing, analyse af opholdstidspunkt og besøgsområder.
- Vurdering af menneskelig stilling: sportstræner, 2D- og 3D-skeletanimation, gestuskontrol.
Industriel
- Smarte fabrikker og virksomheder: industriel sikkerhedskontrol (efterladt værktøj, begrænsede områder), procesautomatisering, afsløring af anomalier.
- Dyb læring til hjemmet: sikkerhedssystemer, hjælpeenheder
- Landbrug: påvisning af skadedyr, plantesygdomme.
Hvert hold vil blive forsynet med et Raspberry Pi 3-kort og hardwareaccelerator under hackathonet. . Det anbefales at installere det på forhånd på bærbare arbejdscomputere og kontrollere dens funktion.
Vinderne af hackathon vil modtage pengepræmier: for 1. plads - 100 rubler, for 000. plads - 2, for 50. plads - 000 rubler.
Så vi mødes om morgenen den 30. november i Nizhny Novgorod på Pochainskaya-gaden, bygning 17, bygning 1. Kom og besøg!
Kilde: www.habr.com