Kunstig intelligens slog de stærkeste eSports-spillere i Dota 2

Sidste år stillede den non-profit organisation OpenAI sit kunstige intelligens-system op mod professionelle Dota 2. Og så var maskinen ikke i stand til at udkonkurrere mennesker. Nu har systemet taget revanche. 

Kunstig intelligens slog de stærkeste eSports-spillere i Dota 2

OpenAI Five Championship fandt sted i San Francisco i weekenden, hvor AI mødtes med fem e-sportsfolk fra OG-holdet. Dette hold modtog den højeste pris inden for eSport i 2018 og tog førstepladsen i The International Dota 2-turnering med en præmiefond på $25 millioner. Holdmedlemmer mødtes med OpenAI-bots, som blev trænet ved hjælp af samme metode. Og folket tabte.

OpenAI-bots rapporteres at have lært forstærkning og uafhængigt af hinanden. Det vil sige, at de kom ind i spillet uden forudgående programmering og indstillinger og blev tvunget til at lære ved forsøg og fejl. OpenAI-medstifter og formand, Greg Brockman, sagde, at kunstig intelligens i 10 måneder efter sin eksistens allerede har spillet 45 tusinde års Dota 2-gameplay.

Hvad angår selve spillet i San Francisco, havde hvert hold 17 helte at vælge imellem (der er mere end hundrede af dem i spillet). Samtidig valgte AI en tilstand, hvor hvert hold kan forbyde valget af de helte, det valgte. Dette giver dig mulighed for at bygge videre på dine styrker og minimere dine svagheder. Illusioner og funktionerne til at tilkalde nye helte blev også deaktiveret, selvom det var muligt at genoplive de faldne.

AI blev rapporteret at have brugt taktik, der resulterede i kortsigtede gevinster, men de gav pote. Samtidig genoplivede systemet døde helte selv i begyndelsen af ​​slaget. Generelt brugte maskinen en meget aggressiv tilgang, en slags "blitzkrieg", som folk ikke var i stand til at afvise, da den første kamp kun varede en halv time.

Den anden var endnu kortere, da AI'en ødelagde menneskene meget hurtigt og fokuserede på angreb frem for forsvar. Generelt viste det sig, at forstærkningslæringsordningen giver resultater. Dette vil gøre det muligt i fremtiden at bruge det til forskellige opgaver.




Kilde: 3dnews.ru

Tilføj en kommentar