Facebooks ingeniører har udviklet et effektivt værktøj til at opdage og blokere falske konti. Systemet, der bruger maskinlæringsteknologi, blokerede 6,6 milliarder falske konti alene sidste år. Navnlig tager dette tal ikke højde for de "millioner" af forsøg på at oprette falske konti, der blokeres dagligt.
Systemet er baseret på Deep Entity Classification-teknologi, som bruger maskinlæring til at analysere ikke kun aktive Facebook-konti, men også adfærden for hver enkelt profil og dens interaktion med resten af fællesskabet. Under driften analyserer algoritmen et stort antal parametre relateret til individuelle konti. DEC registrerer hvilke grupper brugeren tilslutter sig, hvor mange administratorer og medlemmer der er i disse grupper, hvornår de blev oprettet osv. Antallet af venneanmodninger sendt fra én profil analyseres også. Et vigtigt punkt er, at systemet automatisk kan lære, mens det fungerer, så det hele tiden udvikler sig, efterhånden som spammere tilpasser sig.
En Facebook-repræsentant bemærkede, at den teknologi, der blev brugt til at opdage og blokere falske konti, hjalp med at reducere antallet af konti, der blev brugt af spammere med 27 %. Det bemærkes, at antallet af falske konti på Facebook i øjeblikket er cirka 5% af det samlede antal konti i brug. På trods af dette tvivler Facebook på, at det helt vil være i stand til at slippe af med falske konti, da spammere hurtigt tilpasser sig innovationer og forsøger at finde løsninger til at bruge falske konti.
Kilde: 3dnews.ru