I Sydney Det 86. JPEG-møde. Blandt andre aktiviteter udstedte JPEG-udvalget (CfE), som er rettet mod udviklere. Faktum er, at udvalgets specialister for et år siden begyndte at undersøge brugen af AI til billedkodning. De skulle især bevise fordelene ved neurale netværk i forhold til traditionelle metoder.
JPEG AI-initiativet sigter mod at forbedre effektiviteten af billedkomprimering, men ulempen er, at neurale netværk skal trænes på store mængder data. En call for evidence (CfE) blev offentliggjort efter et møde i forbindelse med IEEE ICIP 2020.
Derudover arbejder JPEG Pleno-systemet på at integrere forskellige former for plenoptisk indhold i en enkelt struktur for problemfri behandling. Denne teknologi er baseret på vektorfeltet af lysstråler skabt af linsen, mens klassiske linser bruger effekten af belysningsfordeling i det faktiske billedes plan.
Ifølge JPEG-komitéen er det nødvendigt at tilføje cloud-behandling af sådanne billeder for at forbedre JPEG Plenos ydeevne, hvilket vil fremskynde processen og forbedre det endelige resultat. JPEG-standarden er trods alt allerede mange år gammel, og teknologierne udvikler sig, så det er nødvendigt at forbedre det, der allerede eksisterer.
Der er endnu intet ord om, hvornår brugen af neurale netværk til billedkodning og cloudbehandling vil blive industristandarder, men de første skridt i denne retning er allerede taget.
Kilde: 3dnews.ru
