I de seneste år har nogle af verdens hurtigst voksende virksomheder taget kunstig intelligens (AI) i brug for at løse specifikke forretningsproblemer. Microsoft gennemførte en undersøgelse for at forstå, hvordan AI vil påvirke virksomhedsledelse og fandt ud af, at højvækstvirksomheder er mere end 2 gange mere tilbøjelige til aktivt at adoptere AI end langsommere vækstvirksomheder.
Desuden bruger hurtigt voksende virksomheder allerede AI meget mere aggressivt, og omkring halvdelen af dem planlægger at udvide deres brug af AI i det kommende år for at forbedre beslutningsprocesserne. Blandt virksomheder med langsom vækst er det kun hver tredje, der har sådanne planer. Men hvordan , selv blandt hurtigt voksende virksomheder er det kun én ud af fem, der integrerer AI i deres operationer.
Detaljer under klippet!
Denne artikel er på
"Der er en kløft mellem folks intentioner og den faktiske tilstand af deres organisationer, disse organisationers parathed," siger Mitra Azizirad, corporate vice president for AI marketing hos Microsoft.
"At udvikle en AI-strategi går ud over forretningsspørgsmål," forklarer Mitra. "At forberede en organisation til kunstig intelligens kræver organisatoriske færdigheder, kompetencer og ressourcer."
På vejen til at udvikle sådanne strategier, snubler topledere og andre virksomhedsledere ofte over spørgsmål: hvordan og hvor skal man begynde at implementere AI i en virksomhed, hvilke ændringer i virksomhedskulturen er nødvendige for dette, hvordan man skaber og bruger AI ansvarligt, sikkert, beskytte privatlivets fred, respektere love og regler?
I dag lancerer Azizirade og hendes team Microsoft AI Business School for at hjælpe virksomhedsledere med at navigere i disse problemer. Det gratis online kursus er en række masterclasses designet til at give ledere selvtillid til at navigere i AI-æraen.
Fokus på strategi, kultur og ansvar
Handelsskolekursusmaterialer omfatter hurtige vejledninger og casestudier samt videoer af forelæsninger og samtaler, som travle ledere kan henvise til, når de har tid. En række korte introduktionsvideoer giver et overblik over AI-teknologier, der driver forandring på tværs af alle brancher, men hovedparten af indholdet fokuserer på styring af AIs indvirkning på virksomhedens strategi, kultur og ansvarlighed.
"Denne skole vil give dig en dyb forståelse af, hvordan du strategierer og identificerer vejspærringer, før de forhindrer dig i at implementere AI i din organisation," siger Azizirad.
Den nye handelsskole supplerer Microsofts andre AI-uddannelsesinitiativer, herunder et rettet mod udviklere AI Skole og (Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence), som giver den virkelige verden erfaring, viden og færdigheder, der er nødvendige for ingeniører og generelt alle, der ønsker at forbedre deres færdigheder inden for AI og databehandling.
Azizirad siger, at den nye handelsskole, i modsætning til andre initiativer, ikke er fokuseret på tekniske specialister, men på at forberede ledere til at lede organisationer, når de går over til kunstig intelligens.
Analytiker Nick McQuire skriver smarte teknologianmeldelser for , siger, at mere end 50 % af de virksomheder, som hans firma har adspurgt, allerede forsker, tester eller implementerer specialiserede projekter baseret på AI og maskinlæring, men meget få bruger AI i hele deres organisation og leder efter forretningsmuligheder og udfordringer relateret til AI.
"Dette skyldes, at erhvervslivet ikke helt forstår, hvad AI er, hvad dets muligheder er, og i sidste ende hvordan det kan anvendes," siger McQuire. "Microsoft forsøger at udfylde dette hul."
Mitra Azizirad, vicepræsident. Foto: Microsoft.
Lær ved eksempel
, en MBA business school med campusser i Europa, Asien og Mellemøsten, har indgået et samarbejde med Microsoft om at udvikle Business Schools AI-strategimodul for at udforske, hvordan virksomheder på tværs af brancher med succes har transformeret deres virksomheder ved hjælp af AI.
For eksempel viser Jabils erfaring, hvordan en af verdens største udbydere af produktionsløsninger var i stand til at reducere overhead og forbedre kvaliteten af sin produktionslinje ved at bruge AI til at inspicere elektroniske dele, efterhånden som de blev fremstillet, hvilket gjorde det muligt for arbejdere at fokusere på andre aktiviteter, som maskinerne kunne ikke gøre.
"Der er stadig meget arbejde, der kræver menneskelig kapital, især i processer, der ikke kan standardiseres," sagde Gary Cantrell, senior vicepræsident og informationschef hos Jabil.
Cantrell tilføjede, at nøglen til AI-adoption har været ledelsens forpligtelse til at kommunikere til medarbejderne, hvad virksomhedens AI-strategi er: at eliminere rutinemæssige, gentagne aktiviteter, så folk kan fokusere på det, der ikke kan automatiseres.
"Hvis medarbejderne selv gættede og gjorde antagelser, så ville det på et tidspunkt begynde at forstyrre arbejdet," sagde han. "Jo bedre du forklarer dit team, hvad du forsøger at opnå, jo mere effektiv og hurtigere vil implementeringen være."
At dyrke en kultur for overgangen til AI
Microsoft AI Business Schools kultur- og ansvarsmoduler fokuserer på data. Som Azizirade forklarede, for at implementere AI med succes, har virksomheder brug for åben datadeling på tværs af afdelinger og forretningsfunktioner, og alle medarbejdere har brug for muligheden for at deltage i udviklingen og implementeringen af datadrevne AI-applikationer.
”Du skal starte med en åben tilgang til, hvordan organisationen bruger sine data. Dette er grundlaget for, at AI-adoption kan levere de resultater, du ønsker,« sagde hun og tilføjede, at succesrige ledere har en inkluderende tilgang til AI, der bringer forskellige roller sammen og nedbryder datasiloer.
På Microsoft AI Business School illustreres dette af eksemplet med Microsofts marketingafdeling, som besluttede at bruge AI til bedre at vurdere potentielle muligheder, som salgsteamet burde forfølge. For at nå frem til denne beslutning arbejdede marketingmedarbejdere sammen med datavidenskabsfolk for at skabe maskinlæringsmodeller, der analyserer tusindvis af variabler for at score kundeemner. Nøglen til succes var at kombinere marketingfolks viden om leadkvalitet med viden fra maskinlæringseksperter.
"For at ændre kultur og implementere AI skal du engagere de mennesker, der er tættest på det forretningsproblem, du forsøger at løse," sagde Azizirad og tilføjede, at sælgere bruger leadscoringsmodellen, fordi de mener, at den giver høje resultater.
AI og ansvar
Opbygning af tillid vedrører også ansvarlig udvikling og implementering af AI-systemer. Microsofts markedsundersøgelser har vist, at dette giver genklang hos virksomhedsledere. Jo mere ledere af højvækstvirksomheder ved om AI, jo mere indser de, at de har brug for at sikre, at AI implementeres ansvarligt.
Microsoft AI Business School-modulet om virkningen af ansvarlig AI viser Microsofts eget arbejde på dette område. Kursusmaterialer omfatter eksempler fra det virkelige liv, hvor Microsoft-ledere lærte lektier såsom behovet for at beskytte intelligente systemer mod angreb og identificere skævheder i de datasæt, der bruges til at træne modeller.
"Over tid, efterhånden som virksomheder opererer baseret på de algoritmer og maskinlæringsmodeller, de skaber, vil der være et meget større fokus på styring," sagde McQuire, analytiker hos CCS Insight.
Kilde: www.habr.com